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一种基于家庭聚类思想的遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
从一个不同角度提出遗传算法的改进思想.这种新的遗传算法——Family Clustering CA(FCGA)和以往的改进方法不同的是,它根据种群中个体的相互关系,采用聚类思想对算法进行综合调控,利用“家庭选择”操作进行微调,使得收敛速度和多样性这两个指标都得到兼顾.从实际的仿真效果来看,效果显著. 相似文献
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基于几何投影的多目标优化降维方法 总被引:1,自引:0,他引:1
实际优化问题中可能包含很多目标,这些目标并不都是相互冲突的,有些目标是相互冗余的,因此实际的Pareto前沿面的维数比目标空间的维数要少。为了提高进化算法的效率,减少计算量,提出一种基于几何投影的方法来实现多目标优化问题的降维。首先通过辨别Pareto前沿在二维坐标面上的投影形状,寻找投影区的边界曲线;然后根据投影区的面积和边界曲线的单调性来计算目标之间的冲突度。数值仿真表明了该方法的有效性。 相似文献
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