含伪结RNA二级结构预测的支持向量机方法

RNA二级结构预测是生物信息学的一个研究重点和难点.伪结是RNA二级结构中最难预测的一种.本文利用多分类支持向量机对舍平面伪结的RNA分子二级结构进行预测.第一步,利用多分类支持向量机进行预测,输出端得到相应碱基的E-NSSEL类别标识.第二步,利用第一步的预测结果,把所有可能配对的标识是否配对通过支持向量机进行判断,并根据判断结果恢复RNA分子二级结构.实验证明,该方法能有效地提高含平面伪结的RNA分子二级结构的预测精度.     

基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析

基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战.针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法.最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果.     

农业试验数学模型生成系统设计

以农业试验设计方法为依据，数学模型理论为指导，程序设计为工具，研制了“农业试验数学模型生成系统”。该系统分为回归分析模型、相关分析模型、聚类分析模型、时间序列分析模型和方差分析五个主要功能模块。     

高效的基于双线性对和身份的广义签密方案*

为解决目前基于身份的广义签密方案效率不高的问题,利用双线性对,结合广义的思想,提出了一个高效的基于身份的广义签密方案。在随机预言机模型下给出了该方案的安全性证明,证明结果表明该方案满足抗适应性选择密文攻击下的机密性、不可伪造性和不可否认性。与目前惟一的一个基于身份的广义签密方案相比,本方案减少了两个对运算,是目前效率最高的基于身份和对映射的广义签密方案。     

基于仿生模式识别的未知推荐攻击检测

针对已有检测方法不能有效地检测未知推荐攻击的问题,提出了一种基于仿生模式识别(bionic pattern recognition)的检测方法。首先,依据项目流行度划分项目到不同的窗口,把用户对窗口内项目的评分视为随机事件发生。在此基础上,利用信息熵(information entropy)提取评分分布特征作为检测推荐攻击的通用特征。然后,在特征空间中,利用仿生模式识别技术覆盖真实概貌样本,将覆盖范围外的测试数据判为推荐攻击。在MovieLens数据集上进行实验,结果表明,该方法在检测未知推荐攻击时具有较高的命中率和较低的误报率。     

电弧炉炼钢的优化配料

应用现代微机技术于电弧炉炼钢的炉料配料工序,采取了单纯形法,一改过去传统的手算及估算配料法。从而使电弧炉配料工作实现了程序化、规范化及最优化,取得了明显的技术经济效益。     

一种基于智能卡的离线可分电子现金方案

具有无连接性的(N,K)支付法是一种重要的可分性解决方法.针对使用该方法的离线系统中存在的重复花费问题,提出了一种基于智能卡的离线可分电子现金方案.采用椭圆曲线密码体制,利用智能卡预先阻止和银行事后检测的双重保护机制,有效解决了重复花费问题.分析表明,该方案具有很好的安全性、可分性、不可连接性、公平匿名性和不可伪造性.     

基于比例因子的TCP慢启动策略

现有TCP慢启动机制中拥塞窗口的指数增长，会导致在慢启动后期一个窗口中出现多个包丢失的现象。提出了一种基于比例的慢启动改进算法一CS Slow_Start。谊算法实现了从慢启动到拥塞避免的平滑过渡，减少了在一个窗口中出现多个包丢失的现象。试验表明，新算法能明显减少丢包数和数据突发量，提高了网络的稳定性。     

基于工件位置交叉算子的车间作业调度算法

交叉算子是遗传算法中最主要的遗传算子,对种群的搜索性能起着重要的作用。基于操作编码的遗传算法多采用两点交叉算子,研究发现这种交叉算子收敛速度慢,容易陷入局部最优解,为此设计了一种基于工件位置的交叉算子,通过试验仿真验证了该算子在收敛速度和求全局最优解上有显著优势。