基于P2P自组织的数字图书馆网格结构模型*

针对现有数字图书馆网格系统中存在的瓶颈、低扩展性及节点自主性差等问题,引入P2P自组织管理策略,用P2P和网格技术互补特性及自主性管理策略来弥补这些缺陷。首先提出一个基于P2P自组织的三层数字图书馆网格结构模型;然后分析模型的体系结构并对主要模块的功能进行了详细的介绍;最后通过数字图书馆网格体系结构的Petri net描述方法对模型进行了评价。     

3下101轨道下顺槽压力显现的探讨

在巷道的开拓过程中出现压力显现，通过对影响矿压的基本因素分析及采取的应对措施，得出以下结论：（1）巷道围岩中已存在的残余应力是矿山压力产生的根源；（2）尽量将巷道布置在不受褶曲、断层等构造残余应力影响的地段内，在残余应力较大的地区实施复合支护，是防止残余力的最佳办法。     

作战仿真中实体的运动模型和实时动画显示

构建了一个基于DIS协议的实时作战仿真系统．为满足实时动画显示的要求，采用两组简化的运动学方程描述战场实体的运动模型，提出实体分类方法、实体存储结构以及实体图形优化显示方法．最后给出一个仿真实例。     

具有层次关系目标的显示控制方法

针对具有层次关系目标的特殊性，提出通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD方法．首先模拟人眼摄取信息的特点，提出人眼角分辨率及目标重叠率的概念；然后给出层次聚合和分裂的智能显示控制准则；最后提出LOD智能显示控制的方法，从而使大量目标集显示的同时具有全局综合和局部放大的视觉效果．该方法在某C3I系统中做了实验，并给出了实验结果。     

6-DOF并联机器人逆运动模型高效算法及其并行处理

运动矢量微分理论对６－ＤＯＦ液压并联机器人逆运动模型作了深入研究,提出一种求解液压缸体及杆件运动特征的高效算法,并对其并行算法及实现问题进行了研究。     

含伪结的RNA分子二级结构预测

预测含伪结的RNA分子二级结构是生物信息学的一个研究难点。利用多分类支持向量机结合贝叶斯神经网络针对含伪结的RNA分子二级结构进行预测。利用多分类支持向量机进行预测,输出端得到相应碱基的平面伪结结构的E-NSSEL(Ex-tend New Secondary Structure Element Label)类别标签。使用碱基已预测的结果通过贝叶斯神经网络进行修正,并恢复RNA分子二级结构。使用该方法能有效地改善含伪结的RNA分子二级结构的预测效果。     

基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测

针对数字滤波技术用于蛋白质热点区域预测时预测结果精度低的问题,提出一种基于多级滤波器的预测方法。依据共振识别模型从一组蛋白质中提取出特征频率,设计一个选通特性良好的多级滤波器对蛋白质序列进行滤波,根据滤波器输出序列的能量谱定位蛋白质的热点区域。实验表明,多级滤波器能提高预测结果的精度。     

集中式位置融合系统软件体系结构研究

通过对多传感器数据融合系统软件体系结构的研究，提出了一个适用于集中式位置融合系统的软件体系结构。结构采用管道和滤波器模型，利用面向对象技术实现，提高了软件的扩充和再利用能力。     

流形排序算法预测microRNA*

在已知microRNA(miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miR-NA预测算法。该算法采用加权图模型描述序列,使用置信传播分配排序分数,降低了算法的时间复杂度;算法根据大规模数据内部全局流形结构进行排序,提高了排序结果的准确性。在人类和按蚊全基因组范围内的实验证明,流形排序算法的预测效果优于传统的预测方法,可以作为预测miRNA的一个有效工具。     

基于近邻方法的动目标多分辨率显示控制

对于多个动目标,依其空间分布,鈓用近邻方法,实施动目标的多分辨率显示控制。研究的目的是将动目标的时空数据可视化,显示出具有全局综合和局部放大视觉效果的可视化画面。首先针对动目标的时空离散数据的特点,提出对动目标的近邻分群准则和聚合算法;然后结合动目标的轨迹特点和目标编队跟踪思想,提出轨迹聚合的近邻分群准则和聚合算法。实现了基于近邻方法的动目标多分辨率轨迹聚合的显示控制。在原型系统中实现了多分辨率显示控制,在不同分辨率下,可示意性描画出分散的多编队动目标分布。取得了全局综合和局部放大的视觉效果。