一种基于混沌神经网络的作业车间调度算法

采用基于退火策略的混沌神经网络求解作业车间调度问题(JSP).通过在Hopfield神经网络(HNN)中引入混沌机制,并结合退火策略控制混沌动态,有效避免了传统HNN极易陷入局部极小的缺陷;同时改进了表示JSP的换位矩阵,给出了包含目标函数的能量函数,保证了网络的稳态输出为全局可行解.与基于模拟退火的HNN和暂态混沌神经网络算法比较表明,该算法在收敛速度和求解准确性上有了很大改进.     

基于逆向超图的关系规范化综合算法

本文在文献「１」、「２」、「３」的基础上,给出了内部逆向支超边,外部逆向支超边,外部逆向子超边集,最小外部逆向超图等概念,讨论了在逆向超图表示下如何去掉部分函数依赖关系问题,最后给出了基于逆向超图的关系规范化综合算法。     

连续属性空间上的规则学习算法

文章研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义,并将规则学习理论中的一些基本概念推广到连续属性空间。在此基础上,研究了连续属性空间离散化问题,证明了属性空间最小离散化问题是NP困难问题,并将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题,提出了基于信息熵的属性空间极小化算法。最后,提出了连续属性空间上的规则学习算法,并给出了数值实验结果。     

毛细管力在非常规油气藏开发中的作用及应用

相对于常规油气藏而言，非常规油气藏储层岩石孔喉尺度小、毛细管力作用突出，极大地影响油气勘探与开发。对于常规油气藏的研究，通常忽略毛细管力效应，但是对于页岩油气与煤层气等自生自储的非常规储层，其纳米孔隙发育，润湿性、毛细管力及其相渗特征的研究还存在难点。通过结合地质成藏理论和开发过程渗流理论，以致密油、煤层气和页岩油气为例，阐明了毛细管力在非常规油气成藏及开发中的作用及应用。同时，进一步刻画了油藏原始条件下油水多种分布关系及对应的流体压力分布特征，借此可以分析评价注水（气）过程润湿相与非润湿相流体渗流机理及非润湿相的卡断尺度，为二次采油、三次采油参数设计提供理论依据；通过评价高有机质含量（TOC）的煤层气储层，发现其多呈现水湿特征，强极性的水分子与孔隙介质少数极性官能团的结合力要比甲烷与孔隙有机质结合力高几倍到几十倍，而润湿角测量与毛细管力测量均体现了极性与非极性吸引力的作用，因此尽管煤层气储层有机质含量远高于无机质，但是其分子间作用力较弱导致润湿性更倾向于水湿；区别于煤层气，页岩气储层无机质体积分数远大于有机质体积分数，由于无机质孔隙原始条件多为水湿，因此该类储层多为水湿；页岩油岩石组成尽管与页岩气类似，但是由于油相具有复杂的组成，其中的表面活性物质将会影响储层的润湿性，据此影响储层的毛细管力；由于页岩油要比页岩气流动困难，渗流阻力大，但是页岩油的油水毛细管力又小于页岩气的气水毛细管力，因此需要对二者量化计算评价。     

钻井自动化技术的应用建议

钻井是各大开采行业的重要技术之一,可以提高开采的效率和质量,相比传统钻井技术,钻井自动化技术提供了更加可靠的技术支撑。本文将在对钻井自动化技术应用必要性分析的基础上,从这个角度探讨钻井自动化技术的应用方法。     

地磁信息辅助的多维指纹室内移动轨迹映射方法

该文提出一种基于多维指纹地磁信息辅助的室内移动轨迹映射方法。利用 Wi-Fi 指纹获得初始位置,手机内置的惯性传感器指纹实时收集数据,结合室内平面图推算用户的瞬时位置;利用地磁感应器指纹实时收集行人真实位置的磁场数据,采用最小均方根算法校准移动设备的轨迹;利用规范向量和单位向量滤除预测错误的位置。实验表明,该文方法与现有的室内轨迹映射方法相比,在减小计算量的条件下提高了轨迹映射精度。     

反相高效液相色谱法分离分析水中一些阴离子

本文试验反相高效液相色谱法分离分析水中氯离子、硝酸根和硫酸根的条件,研究可能干扰、提高选择性和提高灵敏度的方法,建立应用于自来水和海水等实际样品的分离分析方法。     

不确定数据上范围受限的最近邻查询算法

不确定数据的查询处理是数据库领域近年来的热点研究课题.提出一种不确定数据上的范围受限的最近邻查询.给定不确定数据集D={o1,o2,…,on},范围约束R是一个简单多边形,q为一固定的查询点,范围受限的最近邻查询返回的是在数据集D中,既满足范围约束R,又能成为查询点q的最近邻的对象集合.为处理该查询,提出了范围受限的最近邻核心集的概念和范围受限的最近邻核心集的查找算法.并提出一种计算范围受限的最近邻候选集的优化方法,降低了查询代价.最后通过实验验证了该算法的有效性.