一个新的可收回代理权的代理盲签名方案

该文针对目前代理签名中普遍存在的代理权撤销难、原始签名人伪造和代理权滥用等问题,提出一个新的可收回代理权的代理盲签名方案。签名阶段将时间戳嵌入到Abe-Okamoto部分盲签名中,解决了无可信第三方前提下的代理权撤销问题,并且代理权撤销后,以前产生的有效签名仍然可以得到验证;此外,该方案不仅满足代理签名的基本性质,还避免了代理权滥用、原始签名人伪造和公钥替换攻击。     

轻量扩展的射频指纹地图构造方法

随着群智感知和机器学习的融合,基于射频指纹的室内定位技术引起研究者的广泛关注。然而现有工作存在指纹地图构建阶段开销过大形成的可扩展性和实时性瓶颈问题。针对这一问题,该文提出一个新颖的轻量可扩展指纹地图构造方法(FFIL)。在指纹构建阶段,将整个室内环境划分为多个环路快速分割地图并获取射频指纹;在指纹匹配阶段,首先计算AP与目标点间的距离,然后选择与圆环半径最相似的环路上的参考点一一匹配;在定位阶段,采用等高线聚类算法来提高定位精度。通过真实数据驱动的大量仿真和实验证明,FFIL能减小指纹地图构建的开销,同时提高定位精度和系统实时性。     

基于二阶马尔科夫模型预测可趋近性靶基因

miRNA是一类重要的基因表达调节因子。准确预测miRNA的靶基因对研究miRNA的功能和作用机制至关重要。文中提出一种考虑靶位点可趋近性（accessibility）的miRNA靶基因预测算法。算法首先选择满足种子互补条件的＂部分可趋近性＂位点;然后用二阶马尔科夫模型计算与miRNA种子区互补的特定核苷酸片段（寡聚体）在3＇UTR任意位置上出现的概率并统计＂部分可趋近位点＂上寡聚体出现的次数;采用过表达水平值评估一个或多个互补位点上至少出现一次寡聚体的概率;最后根据过表达水平值排序miRNA-3＇UTR对,并取排序的前个miRNA-3＇UTR对作为预测结果。在果蝇和人类数据集上测试的实验结果表明此算法具有较高的灵敏性和精确性。     

新型客车柴油发动机配车成功

中国航天科工集团公司所属沈阳航天新光集团有限公司自主研制的一款2．0升轻型客车用柴油发动机装配样车成功。这是该发动机继点火成功后取得的又一重大进展。     

线导＋尾流自导鱼雷射击阵位仿真研究

为了提高线导＋尾流自导鱼雷的命中概率，需要以合适的角度进入目标尾流。本文依据线导鱼雷的现在方位导引法进行了仿真，探讨了鱼雷进入尾流的角度与初始敌舷角、初始射距和目标航速的关系，定量分析了各自对尾流进入角度的影响程度，并根据线导鱼雷进入目标尾流的概率，获得了线导鱼雷采用现在方位导引法时的有效射击阵位，并与采用前置点导引法进行了对比，分析了射击阵位对鱼雷攻击效果的影响。     

农业试验数学模型生成系统设计

以农业试验设计方法为依据，数学模型理论为指导，程序设计为工具，研制了“农业试验数学模型生成系统”。该系统分为回归分析模型、相关分析模型、聚类分析模型、时间序列分析模型和方差分析五个主要功能模块。     

一种基于神经网络的微波器件快速建模方法北大核心CSCD

随着微波器件结构复杂度的增长和产品性能要求的提高,微波器件建模不仅要能够描述其理想电磁特性,还要能快速准确反映多物理参数对器件性能的影响。虽然神经网络已经被引入到微波器件领域,但是将其应用于器件的多物理特性建模的研究还比较少。文章提出了一种基于人工神经网络的多物理参数建模方法来表示输入输出变量之间的非线性关系。提出了一种高效的神经网络多物理参数模型,并针对该模型引入了一种新的训练算法。所提出的模型可以快速准确地预测微波器件的多物理响应,如滤波器的S参数特性曲线、离子敏感场效应晶体管的输出特性曲线等。与有限元方法相比,此方法可以节省约98%的计算成本与99%的计算时间,为实现快速高效的微波器件行为级建模提供一种可行方法。     

高效的基于双线性对和身份的广义签密方案*

为解决目前基于身份的广义签密方案效率不高的问题,利用双线性对,结合广义的思想,提出了一个高效的基于身份的广义签密方案。在随机预言机模型下给出了该方案的安全性证明,证明结果表明该方案满足抗适应性选择密文攻击下的机密性、不可伪造性和不可否认性。与目前惟一的一个基于身份的广义签密方案相比,本方案减少了两个对运算,是目前效率最高的基于身份和对映射的广义签密方案。