基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计

图像序列隐写是指利用载体图像特征数据（包括频域数据、空域数据）连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法（CUSUM-SPRT）对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法（SDE）生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比（SNR）下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。     

湖南省公众科学素养趋势预测与对策研究

湖南公众科学素养趋势预测和对策研究是通过复杂系统仿真来实现的。复杂系统仿真是现代科学预测和对策研究的重要工具。通过实例介绍了复杂系统仿真的全过程，包括建模、演化、预测和外部事件刺激影响等。并提出了有效的对策措施。     

集群负载调度算法性能评价

分析了目前集群中常用的负载调度算法，提出了一种新的调度算法——阈值轮转调度。然后利用Petri网理论，对主动自调度集群建模，用来比较这些调度算法的优劣，得出了有意义的结论：若阈值选择台理，阈值轮转调度算法优于其它调度算法。     

复杂系统整体性研究及其Agent仿真:台湾民意趋势预测

研究复杂系统的关键是研究复杂系统的整体性.由于复杂系统的整体性呈现涌现现象,系统整体的性质不能由系统组成元素的性质线性综合而成,因此不能采用传统的还原论的方法对它进行研究.提出用时空结构法来研究复杂系统,并通过台湾民意趋势预测的仿真建模与实践来初步验证时空结构方法的有效性.     

非结构化P2P网络的增量式查询

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势.如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题.提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P网络增量式查询算法模型,该算法模型使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问与语义最为相关的节点,从而在完全分布式的P2P网络中获得类似Google[1]的依据资源相关性排序显示及其"下一页"的功能.     

复杂系统涌现与基于整体论的多智能体分析

研究复杂系统整体性,尤其整体性的涌现是现代科学技术研究的重要课题和难题。企图用多智能体的办法,甚至用自适应多智能体的办法来剖析系统的整体性,从系统方法学上来讲,显然是偏面的,不恰当的。本文从复杂系统整体性和涌现的基本概念出发,指出必须采用微观到宏观,再从宏观到微观相结合的整体论分析方法;提出了基于整体论的多智能体分析总体框架;通过系统整体性和涌现的区别与联系的探讨,又明确提出了在整体性分析中可采用数学、逻辑和实验(仿真)等三种不同的方法;最后,给出了适用于分析复杂系统整体性及其涌现的基于整体论的多智能体参考体系结构[1]。     

一个可变的先行控制器

先行控制技术现在已广泛地运用在国内外的高速计算机中,它是提高计算机速度的有效措施之一。151-3/4型计算机的实践证明:先行控制提高了机器速度40～60％,但另一方面,先行控制却带来了复杂性——指令流相关和转移,明显地影响了机器的可靠性。     

超级小型(VAX)系列机的系统结构

<正> 众所周知,七十年代中期美国的系列机系统结构选定委员会曾对当时市场上的系列机进行优选,根据评分法和典型程序测试法搞初选,选出了九种系统结构,其型号为B6700;IBM370;INTER DATA8/32;GYK—12;PDP—11;ROLM1664;SEL32;UYK—7;UYK—20。经过委员会提出的一组更严格的要求(包括对虚拟存贮的支持,保护结构,浮点加速,中断自陷性能,可分解性,输入/输出可控性,系统扩展性等)     

客户／服务器模式的关键技术

本文首先介绍了远地过程调用（ＲＰＣ）机制，着重分析套接字，然后讨论了基于客户／服务器的数据库管理系统。     

多处理机自动自调度的研究及其模拟分析

本文从多处理机系统调度开销和程序负荷特性(并行粒度)的矛盾焦点上展开。在论证程序粒度和系统开销关系的基础上,以模型模拟为手段,对多处理机自动自调度的机制原理、功能特性和性能特点,进行了深入而有说服力的分析、论证。为自动自调度的研究和评价提供了科学的模拟依据。并依此给出了作者新颖独到的分析结论和研究成果。