HLA/RTI功能扩展研究与实现

高层体系结构（HLA）是当前分布仿真技术发展的一个重点和热点。为了扩展现有HLA／RTI分布仿真框架的功能，该文采用中间件技术，封装了RTI的标准服务，并能因需扩展功能。中间件层对用户提供标准的RTI接口和少量扩展RTI接口（用于某些特殊需求），邦元之间通过该中间件相互通信。该扩展方案具有可移植、兼容性强以及对邦元开发者透明等优点。利用该扩展结构，封装DMSORTI—NG1．3V3，实现和测试了坐标转换和初步实体迁移功能。     

针对文本隐写工具Stego的隐写分析方法

Stego是一种基于文本的信息隐藏工具，它利用字典将秘密信息转化为无语法但结构与自然语言相似的文本以达到隐秘通信的目的。通过研究Stego的机理，文章提出了文本隐写软件Stego的隐写分析方法。当隐藏所使用的字典单词全以小写字母开头时，可以通过基于标志特征的隐写分析方法检测出隐秘文本；当上述条件不满足时则通过基于统计特征的隐写分析方法检测出隐秘文本。实验表明两种方法均有很高的可靠性。     

分布仿真中的兴趣管理研究进展

兴趣管理机制通过数据过滤和数据分发技术，使得仿真实体在仿真过程中能够荻取计算所需的相关数据，又不会被与计算无关的报文所淹没，是提高分布仿真系统性能和扩展能力的关键技术。本文对目前采用的兴趣管理机制进行了回顾，分析了相应的特点，并结合当前的发展趋势，阐述了目前研究的热点。     

基于多分辨率模型的实时调度方法

在实时系统中，为了避免任务的计算结果发生时间逻辑错误，我们提出一种新的多分辨率模型。在该模型中，任务有多个计算时间，每个计算时间都对应一定的执行价值。任 务的计算时间越长，其执行价值越高。接着，我们提出了采用计算时间的数学期望值进行任务的优先级分配和可调度分析，从而可以利用已有的优先级分配和可调度分析方法
法，并在此基础上提出确定任务计算时间的方法。     

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。     

基于用户属性的个性化教学智能辅助研究和设计

本文针对网络学习中如何个性化使用资源库的问题,从解决用户真实需求获取的瓶颈问题出发,通过分析此类应用环境下资源特性和用户特性,引入资源分布矩阵和偏好矢量概念来表征个性化特性,进而构建用户属性结构特征模型。然后采用用户属性结构和资源特性描述之间的精准检索,以及针对学习资源实施多重相关度排序和定位,设计验证了一个基于JADE平台的个性化资源检索系统。模拟实验证明,随着用户检索次数的增加,用户属性模型不断更新和完善,资料的个性化匹配度良好,能够较好地处理需求获取的瓶颈,达到实施个性化学习的目的。     

加权负载求导预测的流媒体接纳控制研究

随着流媒体服务要求的不断提高,网络应用对计算、存储资源的需求不断增长。未来一段时间服务器负载的变化情况,是保证QoS要考虑的一个重要问题。因此,对当前网络应用的系统负载分析预测十分有必要。文中以有典型软实时特点的流媒体应用为研究对象,在原有三种资源的基础上,加入了硬盘资源作为第四种考虑对象,提出了加权的负载求导预测法,并以之为基础实现了流媒体的实时接纳控制方法。实验结果表明,该方法预测误差较小,能在高负载的情况下确保较高的服务接纳率和较低的丢包率。     

Lustre文件系统I/O锁的应用与优化

分布式文件系统需要有一种机制对来自各个客户端的并发访问进行控制,维护文件数据的一致性。锁是实现并发控制最流行的机制。研究了Lustre文件系统的分布式I/O范围锁的模型,并对它的各种应用进行了优化。介绍了Lustre分布式锁的基本概念,对基于锁实现数据客户端写回缓冲以及多写者文件大小的动态获取的算法进行了分析;提出自适应I/O锁策略,基于区间树的范围锁冲突检测优化策略以及客户端锁淘汰策略来增强Lustre锁服务的性能和扩展性。     

一种基于GPU实现的自适应八叉树纹理绘画算法

当前,虽然基于二维图像映射定义的传统二维纹理已得到广泛应用。但是它有很多局限性。这是因为很多三维模型在纹理空间中进行参数化是非常困难的,例如隐式表面、细分表面和高密度或高细节的多边形网格。基于八叉树纹理定义,提出了一种新型的自适应八叉树纹理绘画算法。和传统的八叉树纹理映射算法相比,不但占用更少的存储空间,而且实现了基于GPU的纹理查询,有更快的查找速度。