一种Java Agent角色动态加载与释放的实现方法

角色的加载与释放是基于Agent社会组织系统仿真中的重要方面。本文结合HJcass复杂系统仿真平台的设计,在代码级别上实现了Java Agent角色的动态加载与释放。首先分析了基于AGR的社会组织仿真中角色加载与释放的具体需求,指出了RoleX系统在组织系统仿真应用中的局限性;然后结合这些具体需求,给出了角色动态加载与释放算法;并根据这些算法,针对RoleX系统的局限给出了一种基于BCEL的实现方法。     

面向涌现的多Agent系统研究及其进展

在多Agent系统研究领域,涌现现象越来越引起人们的注意.面向涌现的多Agent系统研究正成为多Agent系统研究中值得注意的一个新方向.它关注的是多Agent系统宏观层面的涌现性问题以及系统涌现的宏观与微观层面的联系机制,并最终希望发展出一套面向涌现的多Agent系统的设计和控制方法.该文在介绍涌现的概念和特征之后,考察了多Agent系统宏观特征的面向涌现描述方法;然后对多Agent系统涌现的微-宏观机制进行了总结,比较分析了面向涌现的多Agent系统设计方法和设计模式;最后分析讨论了该领域研究存在的问题和进一步的研究方向.     

考虑切换的强实时双机系统的可靠性研究与实现

在高可靠,强实时环境中,双机系统的状态切换已成为系统实时性,可靠性的关键。该文主要提出考虑切换的强实时双机系统可靠性模型,并给出了提高强实时双机系统可靠性的方法。     

并行文件系统中适度贪婪的Cache预取一体化算法

传统文件系统中的Ｃａｃｈｅ和预取技术是两种降低访问延迟的有效方法。在并行科学计算应用的Ｉ／Ｏ访问模式下,简单的Ｃａｃｈｅ和预取技术已无法提供较高的Ｃａｃｈｅ命中率,该文在分析该Ｉ／Ｏ模式的基础上提出了适度贪婪的Ｃａｃｈｅ和预取一体化算法（ＰＧＩ）,该算法充分利用了并行文件系统环境的特点,采用了适度贪婪的动态滑模技术,可以有铲地消除预取时的抖动,降低系统处理开锁,并同时采用了Ｃａｃｈｅ和预取一体化的     

基于HLA结构的分布交互仿真的系统设计问题

对基于HLA/RTI结构的分布交互式多机仿真系统的体系结构、底层通信网络、运行支持系统、仿真应用对象模型和管理对象模型进行了论述,旨在为分布仿真应用系统的开发探索一条有效途径。     

分布交互仿真中组播过滤机制的一种自适应区域更新策略

分布交互仿真具有有效性,经济性,可靠性,安全性等优点,在军事,工程,商业等领域有着广泛的应用前景,随着仿真应用在广度及深度上的发展,基于因特网的分布交互仿真成为未来的发展趋势。其面临的主要挑战是系统可扩缩性问题。采用数据过滤机制是解决系统可扩缩性的重要途径,在实验中过滤效率和过滤开销的平衡关系到过滤机制的整体性能。     

一种改进的分布强实时系统可调度性分析算法

Holistic算法是用于预测分布强实时系统可调度性的一种有用的方法.对该算法进行改进,扩展了原算法,使其更具普遍性.并且以一种高可靠、强实时、分布信息处理系统为研究背景,对有关应用实例进行了测试和分析.实验结果说明,改进后的算法更加准确、有效.     

联邦对象模型的相关问题

本文就高层体系结构HLA规范中的联邦对象模型（FOM）的地位、作用和相关的开发研究进行了探讨,并且重点分析了FOM的异构问题和中立性问题。     

基于辅助队列的硬实时混合任务节能调度算法

节能调度是当今实时系统研究的一个重要领域,其中混合实时任务节能调度技术研究刚刚起步.OLDVS算法是非常简洁的硬实时系统在线节能调度算法,但存在以下不足:不适应任务执行的动态变化,不能有效利用动态松弛时间,过于保守以致节能效果并不理想.据此,提出一种新的基于辅助队列的硬实时混合任务节能调度算法(OLDVS-AQ).通过引入一个额外的数据结构即辅助队列(Assisted Queue,AQ)来计算任务的最大完成时间,能够更有效地利用动态松弛时间进一步降低能耗.证明了该算法的可调度性,仿真实验结果表明,OLDVS-AQ算法始终优于OLDVS算法.平均提高约10%的节能效果.     

（p，k）约束流的可扩展性和QoS保证

在弱硬实时应用中,（p,k）约束可以提供更精细的QoS保证。为了提高（p,k）约束流的可扩展性,本文通过分析（p,k）约束,给出其分类依据,提出了相应的静态和动 态分类选择算法。实验结果表明,分类选择算法能够在性能和开销之间提供适当的折衷。