产品开发方案优化的模糊机会约束规划模型及求解

为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项目周期优化模型、基于资源使用的项目周期-成本优化模型和基于质量功能展开(QFD)的产品周期-质量优化模型,在此基础上构建了项目周期-成本-质量多目标优化模型;在使用模糊模拟技术处理3个目标函数约束的过程中,构建了一个基于遗憾度的适应度函数,然后利用离散微粒群算法对多目标优化模型进行求解.最后,以滚珠丝杆副产品开发项目的方案优化为例验证了文中模型的合理性和算法的有效性;实验结果表明,周期-成本-质量多目标优化模型的求解得到的方案能够取得时间、成本和质量的平衡优化,为产品开发项目的规划提供了定量、可靠的决策依据.     

基于工程特征类的预算工程量自适应提取方法研究

提出一种基于施工图的建筑CAD与预算编制集成方法,通过对施工图逻辑结构和反映预算工程量的各类图形信息特点进行分析,提出了工程特征类信息的概念,采用模板和模式识别技术实现了多层构造类预算工程量的自动提取和定额自动套取,并在基于通用设计平台的概预算一体化系统中得到应用。     

基于相密度的混沌吸引子可视化方法研究

针对以往混沌子可视化方法法存在的某些局限,提出了相密度定义从而对吸引子在相空间中的分布情况进行了全局性的定量描述,并为混沌吸引子可视化提供了有效的参考与控制,另外,基于相密度实现的混沌吸引子体绘制可视化方法与Lyapunov谱特征可视化方法,还从不同角度揭示了混沌行为的整体变化情况以及局部相空间中混系统的基本特征,并在丰富混沌吸引子可视化内容与形式的同时,降低了可视化过程的复杂性。     

一类随机曲线的控制生成

提出一类形状具有较好可控性和可预见性的随机曲线生成方法,用于描述不具有分形特征的随机现象,从确定的自由曲线出发,对自由曲线的每一型值点给予一个随机权系统,随机地改变型值点的线性组合关系,使自由曲线向随机曲线转变,应用自适应线性神经元网络对自由曲线的调配函数进行训练,由自适应神经网络的自适应学习机理控制随机权系数的取值,并通过控制神经网络的可调参数影响随机权第数的神经网络输出,进一步控制随机曲线的整体或局部形状,对神经网络可控参数的三种不同的设置方式,可把自由曲线转变为规则的、非规则的或具有分形特征的随机曲线,该文所提方法生成的随机曲线,具有较好的可控性,且方法简明、易于实现。     

几何约束二义性处理的自组织方法

提出一种基于图形理解的几何约束二义性处理的自组织方法。讨论了约束求解求过程中的距离约束、角度约束和圆弧约束中的二义性问题,通过有向图的几何约束识别方法,保留了图形变化前几何元素之间的几何和拓扑信息,并以该约束信息为模板,利用多种图元关联约束方法图,唯一确定变参后的求解结果。该方法不需要繁琐的数值求解,避免了求解结果的二义性。     

从数字制造到智能制造的关键技术途径研究

在深入研究智能制造的内涵及关键技术的基础上,提出了我国从数字制造到智能制造的三大发展模式,以及实现从数字制造到智能制造发展的具体技术途径。针对典型行业的生产特点,提出了从数字制造到智能制造发展的技术路线图,为推动我国制造业从数字制造到智能制造的发展提供技术途径的指引。     

一种面向XML表达的WEB数据模型

XML作为新一代的Web信息表达语言，其强大数据描述和传递能力使得传递的Web数据模型无法满足，在比较OEM模型的基础上提出了一种新的面向XML表达的数据模型XOEM模型及其对象代数，同时根据XML文档特点提出层次分形－多级超链的基元，以保证XML文档一致有效性和合法性，最后给出XOEM模型应用在XML文档中的实例。     

基于整数维约束的分维形状映射生成方法

把整数维图形研究方法与分数维图形研究方法相结合，提出一种基于整数维规则几何形状的约束的分维形状映射生成方法，有于描述自然界和工程中出现的且具有特定基本形状趋势的随机现象和随机过程，首先，任意选取一个具有调配函数的自由形状构造一个有序参数空间，确定有序参数的取值规律和区域，把有序参数空间与自适应神经网络，随机性相结合，构造一个随机离散参数空间，并建立起有序参数与随机离散参数之间的参数对应关系，最后，通过有序与无序的参数对应关系，建立一个独立于任意规则几何形状的统一的分形映射关系，对相应整数维的任意规则参数几何形状分形映射，生成宏观形态趋势可预见和可控制的分维形状，该提出的方法适有于任意参数几何形状的分形映射，生成分形图形，且方法简明，易于实现。     

基于形体组合关系的基元体识别技术研究

提出了一种新的基于组合因子的基元体识别方法 .从构成复杂形体的基元体之间的组合关系类型入手 ,将组合关系分为显式组合关系和隐式组合关系 ;接着 ,针对显式组合关系在二维图纸中的投影特性 ,将其在二维视图中的相关投影定义为组合因子 ,并由此建立相应的组合关系表 ,最后基于组合关系表对具有不同组合关系的基元体进行识别 .该方法将存在于二维视图中的组合因子与其对应的三维空间中基元体之间的组合关系信息联系起来 ,具有搜索空间小、识别范围广等优点 ,并在原型系统中得到了应用     

工程图约束特性分析与离线式图形理解方法的研究

本文系统分析了基于约束关系自组织参数化模型的表示和约束分类，并且详细讨论了结构结束和工程约束中的各项子约束问题以及约束的各种特性，最后给出了应用该方法的可行性和复杂性及主要原理。