基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。      

白酒中氨基甲酸乙酯检测方法比较

建立并使用了高效液相色谱法(HPLC)与气相色谱-质谱联用法(GC-MS)两种白酒样品中EC的检测方法,两种方法定量分析的线性关系良好,相关系数在0.997以上。其中HPLC法检出限为4.0μg/L,回收率在84.9%~105.1%之间,RSD<6.84%;GC-MS法检出限为1.3μg/L,GC-MS检测回收率在95.3%~104.7%之间,RSD<4.26%。结果显示,两种方法的准确性和重复性均符合实验要求。其中HPLC法具有前处理操作方便,且试剂毒性相对较低的优点,但GC-MS方法的精确性和稳定性则比HPLC法更高,且检出限更低、总体处理及进样时间更短,单位时间内能更快、更精确地对酒样中氨基甲酸乙酯进行检测。结合产业实际发展情况,白酒的氨基甲酸乙酯检测量日益增多,检测限要求更低,故使用GC-MS法检测白酒中的氨基甲酸乙酯更能满足今后的检测工作需求。     

酱香型白酒机械化堆积发酵生产试验探究

堆积发酵是酱香型白酒生产过程中重要的工艺环节,本研究通过对机械化堆积发酵试验探究,从堆积发酵温度、时间、入窖糟醅水分、酸度、淀粉、还原糖含量,堆积发酵过程中微生物变化规律以及主要功能微生物变化规律进行探究,并对试验结果的出酒率、优质品率、基酒的相似度与传统工艺进行比较分析。结果表明,机械化堆积发酵试验堆子温度能达到工艺要求,但堆子升温较传统工艺班组慢,堆积发酵时间延长;SPSS显著性分析入窖糟醅水分、酸度、淀粉含量、还原糖含量与传统班组不存在显著差异;堆积发酵过程形成了特有的微生态、生物酶类,富集了大量的酱香风味前体物质与中间体,为后期的窖池发酵奠定了菌系及物质基础,使堆积到达"二次制曲"作用;机械化试验班出酒率、优质品率与传统班组相比存在差距,但差异性不显著;机械堆积发酵不会对基酒色谱成分造成不利影响。机械化堆积仍存在一些不足,将进一步改进完善设备,继续开展试验,调节机械化工艺参数,实现提质增量,促进酱酒机械化推广应用。     

5G智能增强型能效优化技术

全球化能源危机和环境问题使得能源效率成为无线通信设备的一个核心指标。能源效率最大化已上升到国家战略层面,成为全球范围内的研究热点。针对现有能效优化模型普遍存在的计算复杂度高和效率低的问题,提出智能增强型全局优化策略。基于信道状态信息对大规模MIMO系统进行收发两端的分布式重构处理,得到不同信道状态条件下高效的多维资源融合配置方法,并进一步考虑信道误差问题,建立多维资源配置的能效优化模型。利用拟牛顿最优化方法,可解决该能效模型的多元全局最优化问题,并设计了基于拟牛顿法的智能增强型能效优化方案。仿真结果验证了利用拟牛顿算法实现多元全局优化的可行性,且拟牛顿算法智能搜索得到的最佳能效值与理论最佳能效值仅相差3%。     

基于ClarkY的非对称翼型对可逆轴流风机性能影响的研究

针对双向通风机的工程应用,基于Clark Y标准翼型采用尾部反接法设计了4种“S”型非对称翼型(反接段弦长与总弦长的占比分别为0.286、0.375、0.444和0.500),并应用至单级可逆轴流风机,通过数值模拟及风机性能试验对比分析4种可逆翼型的风机在双向来流中气动性能。研究表明:随着前缘厚度增加,风机进口截面的和叶顶间隙的湍流动能会有所下降,减小了流动损失,而增加尾缘最大厚度会降低叶轮出口流通性能;反映到风机的性能上,增加前缘最大厚度同时减小尾缘最大厚度,风机正向通风时效率及全压会有所下降,而反向通风时两者均有大幅提升;采用反接段弦长占比为0.444的非对称翼型风机整体性能较优。     

采用磁控溅射法在Si(100)生长InN薄膜及其禁带宽度与拉曼的测试（英文）

采用磁控溅射法在Si(100)衬底上生长出高取向性和多种微观形貌的InN薄膜,其中铟作为铟靶,氮气作为氮源。X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)表明所有衍射峰和标准的纤锌矿晶型的InN一致,并且在(101),(100)和(002)方向具有极高的取向度。扫描电子显微镜(SEM)和能带衍射谱表明,在Si(100)衬底上可以生长出高质量的不同微观结构的InN晶体薄膜,尤其是溅射功率为60 W,溅射压强为0.4 Pa时表现为标准的正六边形结构。在室温下并且激发波长为λ=633的拉曼测试表明,可以通过E_2(High)峰计算出InN薄膜的应力,由于微观结构的不同导致应力值也不同,A1(LO)峰值比较低是由于迁移率较高导致。紫外吸收测试可以计算出的能带宽度分别为1.07,1.13,1.32 eV。XRD、SEM、XPS、霍尔效应、紫外吸收和拉曼光谱证明生长出的不同微观结构的薄膜可以适应各种需求的传感器和其他设备。     

酱香型白酒高温大曲储存过程中微生物群落演替与理化因子相关性研究

目的：本研究分析了酱香型白酒高温大曲在储存过程中（0～150 d）的理化特性和微生物的变化过程，以期了解大曲的老化成熟规律。方法：该研究基于传统可培养方法和高通量测序技术分析大曲在储存过程中微生物群落结构演替规律，结合相关性分析理化因子和微生物之间的关系。结果：储存过程中的可培养微生物的数量呈现先增加后下降的趋势；温度和糖化力指标呈先上升后下降的趋势，水分、酸度随着存储时间的增加呈现下降的趋势。储存过程中的主要优势细菌属为Kroppenstedtia、Lactobacillus、Staphylococcus、Enterobacter；主要优势真菌属为Thermomyces、Trichomonascus、Byssochlamys。微生物群落与理化指标间存在复杂的作用关系，Bacillus、Kroppenstedtia、Aspergillus、Trichomonascus与温度呈正相关关系；Byssochlamys、Dipodascus与温度、水分、酸度、液化力呈正相关关系；Thermomyces与温度、水分、酸度呈负相关关系。结论：本研究揭示了酱香型高温大曲在储存过程中微生物群落组成情况...     

基于蒙特卡洛法的设备可靠性故障预计和分析

针对雷达系统需满足规定的可靠性指标要求,将基于模态测试法和红外摄像仪测量法的有限元模型验证技术相结合进行模型验证;根据电子设备可靠性指标需求,提出可靠性故障预计和评价分析流程;基于蒙特卡洛仿真法,建立以平均寿命为可靠性指标的可靠性故障预计和评价分析方法,在方案设计阶段对产品的可靠性指标进行校核。     

探悉网络安全技术发展

信息时代的来临使人类生活、学习更加高效,沟通更加便捷,有效的推进了全社会的飞速发展;然而随之而来的网络安全问题也已成为人类共同面临的挑战,计算机系统受病毒感染和破坏;电脑黑客肆虐。本文主要从技术发展这一环节分析了网络安全所使用技术：防火墙技术提高安全意识、IDS系统为网络提供预警机制、IPS系统将网络预警和防治方式有效结合。以及对今后网络安全发展展开探讨。