提高中职计算机网络教学有效性的策略

现代化社会的进步离不开科技的创新与应用,计算机网络技术就是在这种环境下产生、被推广的.随着计算机在社会工作的普及应用,掌握计算机网络办公技术已成为求职必不可少的基本条件.中职教学相对于教学模式停留在陈旧的传统教学中,有效的提高中职计算机网络教学水平,为社会培养出更多优秀的计算机网络人才目前中职教学中的重要教学任务.     

基于Spark的点排序识别聚类结构算法

点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的密度聚类算法能以可视化的方式导出数据集的内在聚类结构,并且可以通过簇排序提取基本的聚类信息。但是该算法由于时空复杂度较高,不能很好地适应当今社会出现的大型数据集。随着云计算和并行计算的发展,提供了一种解决OPTICS算法复杂度缺陷的方法和一种建立在基于Spark内存计算平台的点排序识别聚类结构并行算法。测试的实验结果表明,它能极大地降低OPTICS算法对时间和空间的需要。     

基于认知用户移动性的协作频谱感知研究

协作频谱感知能在一定程度上消除多径和阴影的影响,然而现有协作频谱感知方案均假设各认知用户处于静止状态,未考虑认知用户在协作感知期间的移动对检测性能的影响。针对上述问题,在集中式频谱检测方法的基础上,提出一种认知用户移动状态下的协作检测模型,使主用户处于静止状态,认知用户以一定速度作匀速直线运动。仿真及分析结果表明,随着移动认知用户速度的增大,运用线性融合规则的移动认知用户与静止认知用户协作检测性能均逐渐降低,因此需选择移动速度较小的认知用户作为协作对象以提高频谱感知的整体检测性能。     

基于Web的作业评估系统的研究与实现

文章通过分析现代远程教育的特点,提出基于Web的作业评估系统,并对系统进行了整体分析与设计,给出了具体的应用实例,实现了远程教育中学生作业的自动提交,评改记录与反馈等功能。     

非平稳过程突发性故障的在线检测与辨识

突发性故障的检测与故障幅度辨识是过程监控和技术过程安全性研究领域的重要 课题.基于线性回归模型参数的容错估计,提出了一组适用于多故障过程脉冲型故障的在线 检测与故障幅度容错辨识的新方法,并利用该方法解决了过程阶跃型故障的检测与辨识问 题.通过理论分析和仿真计算,证实了该方法的有效性.     

对等网络环境下基于层次域的信任模型研究

信任模型是目前提高Peer-to-Peer网络系统安全性的一个重要方法.在分析各类信任模型[1]的特点和节点行为特征的基础上,提出了一种基于层次域的全局信任模型,采用邻近原则和信任度[2]划分节点域,并在此基础上加入了奖惩机制,具有较好的信任收敛度和对恶意行为的防范效果.     

P2P环境下改进的基于信誉的信任模型

现有的基于信誉的信任模型对于节点在进行信誉反馈时的行为突然改变不能做出迅速反应,针对该问题,在保留TBRM(mast-bascd reputatlion model)优势的基础上,提出了一种改进的基于信誉的信任模型.该模型引入了惩罚因子加大对节点在进行信誉反馈时的动态摇摆行为的惩罚力度,并且细化了模型的分布式存储策略.仿真实验结果表明,在P2P文件共享网络中,该模型能有效遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高真实文件的下载成功率.     

增量式精确多面体可见外壳

提出一种新的增量式计算精确多面体可见外壳的算法IEPVH。首先,在新视图的图像平面,计算旧可见外壳的边被新光椎切割得到的交点。然后,恢复旧可见外壳的边上交点的局部方向信息并同时获得新光椎边上的交点。接着,恢复新光椎边上交点的局部方向信息。最后,新可见外壳的多边形面片通过一次遍历网格的边的过程被识别出来,并为了便于显示而被划分为三角面片。与EPVH等其他算法相比,IEPVH不但能够让用户更多地参与基于图像3维重建的过程,而且具有空间计算复杂度小。实验证明此算法的高效和鲁棒性。IEPVH的特点使其更易于在移动设备中得到应用。     

基于边界剥离的细胞图象分离算法

细胞图象的自动判读中，经常遇到聚堆细胞的问题，因而需要采用一种有效的分离算法把它们分离为单个细胞，目前存在的大多数分离算法都要求聚堆细胞连接处的凹陷性比较明显，或者要求在细胞连接处存在局部最小灰度值，否则难以实现正确分离，为了解决这一问题，提出了一种基于边界剥离的分离算法，该算法首先对聚堆细胞区域进行层层剥离，然后根据剥离结果判断是否发生了细胞分裂，进而完成分离，这样就避免了对凹陷性及局部最小灰度值的要求，实验结果表明算法是有效的。     

一种新的区域种子填充算法

在未知边界的区域种子填充算法中,改进扫描线算法犤1犦具有非常高的填充效率,但它只适用于四连通区域,为此,文章提出了一种新的基于边界跟踪的填充算法,该算法弥补了文献犤1犦算法的不足,可以填充任意的四连通或八连通区域,而在填充效率上仅比其略低几个百分点,因此更具有实际应用性。