数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究

针对目前课程培养与考核方式不能真正体现课程培养目标的问题,提出面向实践的教学方法,并介绍基于在线评测系统的实验平台建设与实验教学开展过程及考核方式改革方法。     

炼钢厂天车物流跟踪系统中的应用

针对炼钢厂以计算机技术为核心的物流管理系统难以满足管理实时性要求的问题,介绍射频识别技术的应用.     

空天地一体化在5G+垂直行业中的应用研究

5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施,在助力疫情防控、复工、复产等方面作用突出。在5G技术的推动下,一个覆盖全球、无缝对接、空天地一体的信息网络系统正在逐步形成。文章通过对典型空天地一体化网络架构进行介绍,以及对空天地一体化网络在智慧农业、林火防控和无人驾驶等典型领域的应用与其应用推广情况进行研究分析,从而为5G行业应用解决方案提供参考,并为行业应用落地提供支撑。     

基于决策树的EPG体验异常原因定位

用户体验的提升一直是IPTV的运维重点。然而,运营商IPTV组网相对复杂,涉及机顶盒、接入网、EPG页面、EPG服务器、媒体服务器等多个环节和调度链路,一旦发生异常,运维人员需排查各环节的监控指标,凭经验定位引起异常的原因。该运维模式专业性强、效率低下,无法快速止损。为解决上述运维痛点,基于大数据技术,采用决策树对EPG体验数据建模,根据决策树模型的决策规则,快速定位异常原因。现网中,决策树模型能够准确快速定位EPG体验的异常原因,为辅助运维人员指明排查方向,提高运维效率。     

基于视频序列的人脸检测技术的研究

本文提出了一种视频序列中人脸检测的算法.算法首先使用边缘检测和轮廓提取的方法滤去了大量的非人脸窗口然后使用基于Haar特征的检测方法对过滤处理结果进行再次检测.实验结果表明该系统能够实时地时于人脸进行检测,可以被应用在视频监控方面.     

网页自动分类不确定性问题的贝叶斯网络解法

针对网页自动分类中存在的类边界模糊、语料不均匀等引起的分类不确定性问题,提出了贝叶斯网络自动分类融合模型和融合算法,该模型和算法基于网页上多种信息进行融合,并采用不同的与处理方法分别对多种信息进行处理,将处理后的信息输入到贝叶斯网络融合中心进行融合推理,得到最终的分类结果。同时,为了降低贝叶斯网络推理时间复杂度,提出了改进的贝叶斯网络图推理算法。实验结果表明,改进后的融合模型和融合算法能有效解决网页自动分类中的不确定性问题,并能提高网页自动分类的准确率和查全率。     

煤岩体拉伸铁稳破坏的机理及数值模拟

本文分析了拉伸失稳破坏的机理，并建立了拉伸失稳破坏的判别准则及对拉伸失稳破坏进行数值模拟的方法。最后，本文对工程实例进行了数值模拟计算和分析。     

应力,瓦斯压力在煤和瓦斯突出发生中作用的数值试验研究

本文在煤和瓦斯突出固流耦合失稳理论数学模型基础上，利用固流耦合有限元程序，采用数值模拟试验的方法，分析了应力、瓦斯压力对突出发生情况的影响。数值模拟的结果将为防治突出提供数值依据。     

时间之美

在不发达的过去,时间一直是让人遵守的,长期与美无缘。渐渐地,随着时代的发展,计时器作为报时工具,虽功能性仍占第一位,但美观也紧随期后,在千百人的呕心沥血中,最终成就了今天的“时间之美”。自18世纪之后,能让从贫民到贵族都享受的公共资源,就西方国家而言,莫过于教堂和市中心钟楼顶上的大钟。尤其是后者,只要你抬起头来,就能轻而易举地看到上面所显示的时间。而在时间面前“人人平等”,每个人无论贵贱,不多一分,不少一秒,至于如何享用它,则是各有各的高招。     

页岩注入超临界CO2渗流及增透实验

以四川省长宁县双河镇燕子村龙马溪组页岩为研究对象,采用自行研制的三轴渗流装置,开展了考虑注入压力和体积应力影响的页岩中超临界CO₂渗流及增透规律实验研究。结果表明：页岩中超临界CO₂渗透率随着孔隙压力增大呈现先减小后增大趋势,当孔隙压力较小时存在Klinkenberg效应;随体积应力的增大渗透率逐渐减小,曲线基本呈现负指数变化规律。开展不同增透条件下页岩中CH₄渗流实验,宏观量化分析超临界CO₂注入压力对于页岩增透效果的影响,可以得出随着超临界CO₂注入压力的增加,CH₄渗透率呈现上升趋势,但增长幅度先上升后下降,即超临界CO₂注入压力为9.5MPa时增透效果最为明显。通过微观分析页岩元素含量得出超临界CO₂可以萃取和溶解页岩中的O、Ca、Mg等矿物元素,有效促进页岩内部微孔隙的发育,致使页岩渗透能力增强。