主流大数据处理开源架构的分析及对比评测

结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求,对现有主流的分布式大数据处理架构(Hive、Impala、Spark)的核心进行分析与实测,比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景,从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考.     

从AT＆T Media Mall看电信运营商的应用商店

文章基于对美国运营商AT＆T媒体商城（Media Mall）的了解,介绍了其运营模式、合作模式的特点,并与业界手机应用商店的典范进行对比,提出了运营商发展应用商店的几点思考。     

稠油智能计量技术的研究与实施

研制一种以质量流量计在线计量为主,兼容进罐检尺与地衡称重,且互相标定的新型多功能鲁克沁稠油在线单量技术模式.研究通过流程改造在计量流程上加装气液分离装置,使液体中的含气量达到其工作标准,满足计量的要求.     

基于决策树的EPG体验异常原因定位

用户体验的提升一直是IPTV的运维重点。然而,运营商IPTV组网相对复杂,涉及机顶盒、接入网、EPG页面、EPG服务器、媒体服务器等多个环节和调度链路,一旦发生异常,运维人员需排查各环节的监控指标,凭经验定位引起异常的原因。该运维模式专业性强、效率低下,无法快速止损。为解决上述运维痛点,基于大数据技术,采用决策树对EPG体验数据建模,根据决策树模型的决策规则,快速定位异常原因。现网中,决策树模型能够准确快速定位EPG体验的异常原因,为辅助运维人员指明排查方向,提高运维效率。     

数据挖掘在移动电子商务的应用及探索

目前,电子商务的发展面临着业务与盈利模式同质化、忠诚用户少、服务个性化程度低、用户发展渠道单一等困难,为最大程度地挖掘客户价值、满足用户的服务个性化需求,电信运营商应充分发挥自身特点,建立用户统一视图,通过数据挖掘技术,实施用户细分策略,全方位地量化用户综合价值,提高用户感知,增加用户黏性,促进电子商务特别是移动电子商务向服务差异化的趋势发展。     

一种基于知识树的推荐算法及其在移动电子商务上的应用

本文提出了一种有别于传统方法的、新颖的基于知识树的文档推荐算法,首先利用互联网资源构建基于词的知识树,然后运用EM算法不断用待分类的新文档自动更新知识树,使得词分类和文档分类结果同时达到最优,该算法不依赖于标注好的训练语料,是一种半监督的机器学习算法。在实际应用中,根据用户在移动互联网的互动行为,映射到知识树的相关分类,将同类的商品推荐给用户。在移动电子商务网络社区项目中,实验表明了该算法具有较高的执行效率,推荐结果的用户满意度约为83%。     

地下合成凝胶堵漏性能研究

凝胶堵漏在钻井过程中解决恶性漏失具有很好的效果,文章介绍了一种能在地下合成凝胶的方法,该体系以丙烯酰胺为主体,引入具有吸附性能的阳离子单体二甲基二烯丙基氯化铵,采用N、N-二甲基双丙烯酰胺为交联剂,利用地下高温特点自动聚合并交联形成高黏凝胶,黏度可达上万mPa·s,形成的凝胶具有吸水膨胀特性可增至本身体积的1.5倍,该体系对高渗透地层和裂缝具有降低漏失速度并封堵漏层的作用.     

多维色谱流程的开发与应用

介绍了一种燃气组分快速分析方法及其气相色谱分析系统。通过采用多根色谱柱与双检测器的组合、气路切割-反吹技术,实现了一次进样完成样品中所有组分的分离检测,并将两个通道(TCD+FID)独立运行后的谱图数据合并在一张谱图上进行外标法定量计算和发热量、密度等值的自动计算。该色谱流程使分离效率提高,分析速度加快,分析结果更准确,并可用于高纯气体或电子级气体中的痕量被测组分分析。