高通量测序技术分析茅台酿酒高粱根际细菌群落特征

采用高通量测序技术对茅台镇及其周边地区所种植的红缨子高粱根际细菌群落组成及特征进行分析。结果表明,茅台镇高粱根际细菌物种数、特有细菌种类最多,且茅台镇高粱根际细菌种类在其他样地分布较多。三个样地细菌群落组成相似,但相对丰度存在较大差异。在门水平上,变形菌门（Proteobacteria）细菌在三个样地分布最多,且相对丰度差异不显著（P＞0.05）。绿弯菌门（Chloroflexi）、浮霉菌门（Planctomycetes）在三个样地间有较高的分布,不同样地间差异显著（P＜0.05）,且绿弯菌门在茅台镇的相对丰度最高。在属水平上,茅台镇未能分类的厌氧绳菌科（Anaerolineaceae）细菌相对丰度显著高于坛厂镇和鸭溪镇。聚类分析结果显示茅台镇和坛厂镇的细菌分布和组成相似度最高。     

响应面法优化双水相萃取棉花叶中总黄酮的研究

采用乙醇-硫酸铵双水相体系分离纯化棉花叶中总黄酮,确定其双水相体系组成为23%无水乙醇-22%(NH4)2SO4,通过单因素实验和Box-Behnken Design实验研究粗提液质量分数、pH、NaCl质量分数三个变量对棉花叶中总黄酮响应值的影响程度,用响应面法得出三个考察因素最优工艺参数,即:粗提液质量分数31%、pH4、NaCl质量分数3%,在此条件下萃取率为76.32%。与响应面法优化黄酮萃取率预测值78.02%接近,为棉花叶中总黄酮有效开发利用提供一定的借鉴作用。     

厌氧氨氧化影响因素实验研究

研究了水力停留时间(HRT)、温度、pH和进水m(NH_4~+-N)∶m(NO_2~- -N)对厌氧氨氧化脱氮性能的影响.实验结果表明,厌氧氨氧化的最佳HRT、温度、pH、进水m(NH_4~+-N)∶m(NO_2~- -N)分别为12 h、30～35℃、7.02～8.36、0.95～1.2.在最佳反应条件下,当进水TN质量浓度为365.5～432.4 mg/L时,对NH_4~+-N、NO_2~--N、TN的平均去除率分别为96.8%、97.8%、92.4%.     

搅拌摩擦焊和热处理复合工艺对2219铝合金组织性能的影响

研究了不同时效温度和时间对2219铝合金组织性能的影响,对比了搅拌摩擦焊-固溶-时效、固溶-搅拌摩擦焊-时效、固溶-时效-搅拌摩擦焊这三种复合工艺所得2219铝合金的力学性能。结果表明,2219铝合金最佳时效工艺是180℃/6h,其抗拉强度为386MPa,断后延伸率为24.8%,该工艺所得微观组织中晶界上没有位错和第二相粒子,晶内弥散着细小的θ″相。最佳复合工艺方案为搅拌摩擦焊-固溶-时效,所得2219铝合金抗拉强度为380MPa,断后延伸率为15.4%。该工艺所得焊缝组织晶粒异常长大,薄弱区为热影响区,单向拉伸所得断口的韧窝较大较深,底部存在着第二相粒子。     

基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法

针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题。最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。     

复合涂膜处理对圣女果的贮藏保鲜效果研究

以体积比为2:1的1.0%壳聚糖(CTS)与5.0%大豆分离蛋白(SPI)的复合涂膜液为基础,在其中分别加入0.2%硬脂酸(SA)、0.2%软脂酸(PA),对圣女果进行涂膜处理,以研究壳聚糖、蛋白质及脂类组成的复合膜对圣女果的保鲜效果。结果表明,复合涂膜处理能有效抑制圣女果贮藏期间聚半乳糖醛酸酶(PG)和果胶甲酯酶(PE)活性的上升,抑制圣女果硬度的降低和失重率的增加,保持较高的番茄红素含量和较低的呼吸强度,在一定程度上抑制膜脂过氧化产物丙二醛(MDA)的积累和V_C含量的降低,从而有效地保持了圣女果的贮藏品质,并且CTS/SPI/SA复合膜的效果要优于CTS/SPI/PA复合膜。     

横向预应力在装配式板桥中的设计

1铰缝的破坏机理分析 目前装配式空心板桥设计所采用的基础设计理论是“铰接板法”。铰接板法假定竖向荷载作用下．铰缝只传递竖向剪力,不传递弯矩。而在实际的桥梁设计中普遍存在桥面较宽、车辆荷载较大的现象．这种情况下桥梁的横向受力状态明显。横向挠度与横向弯矩较大。在横向弯矩与车辆荷载局部集中力的作用下铰缝下部位置的铰缝与预制板的结合面首先出现纵向开裂。     

一种基于深度学习的表情识别方法

针对人脸表情识别鲁棒性差,容易受身份信息干扰的问题,提出一种具有局部并行结构的深度神经网络识别算法。首先使用稀疏自编码算法训练得到不同尺度的卷积核,然后提取卷积核特征并作池化处理,使特征具有一定的平移不变性,最后采用与表情相关的7个并行的4层网络得到最终的分类结果。实验结果表明,在标准的人脸表情识别库上进行独立测试时,本文提出的局部并行深度神经网络的表情识别方法对测试集的人不出现在训练集中的情况有较好表现,相比其他算法更具有实用性。     

采用轻量化神经网络的高安全手指静脉识别系统

针对特殊材料能伪造手指静脉从而欺骗识别系统,以及利用卷积神经网络进行手指静脉识别计算量大的问题,设计了具有活体检测功能和轻量化卷积神经网络结构的手指静脉识别系统。采用光容积法检测手指脉搏波的变化,从而判断被采集对象是否为活体;利用剪枝及通道恢复方法改进了ResNet-18卷积神经网络,并结合L1正则化增加卷积神经网络的特征选择能力,在提升算法准确率的基础上,能有效地降低计算资源的消耗。实验表明,使用改进的剪枝及通道恢复优化结构,参数量降低了75.6%,计算量降低了25.6%,在山东大学和香港理工大学手指静脉数据库上得到的等误率分别为0.025%、0.085%,远低于ResNet-18得到的等误率（0.117%、0.213%）。     

正交实验法研究ZrO2/SiO2 复合溶胶稳定性

以正硅酸四乙酯(TEOS)、氧氯化锆(ZrOCl₂ · 8H₂O)、乙醇(EtOH)和水为原料, 盐酸(HCl)为催化剂, N , N -二甲基甲酰胺(DMF)为添加剂, 经水解、缩聚, 停留一段时间后, 制备了ZrO₂/SiO₂ 复合溶胶。利用正交实验考察了温度、n(ZrOCl₂)/n(TEOS)、n(H₂O)/ n(TEOS)、n(DM F)/ n(TEOS)以及pH 值对ZrO₂/SiO₂ 复合溶胶稳定性的影响。结果表明, 对溶胶稳定性影响的强弱顺序为n(ZrOCl2)/ n(TEOS)>温度>n(DM F)>n(TEOS)>n (H ₂O)/ n(T EOS)>pH 值。n(ZrOCl₂)/ n(TEOS)对溶胶稳定性影响最大, 随着比值增大, 溶胶稳定性降低。其次是温度、n(DMF)/ n(TEOS)对溶胶稳定性影响, 随温度升高溶胶稳定性降低, 随n(DMF)/n(TEOS)比值增大, 溶胶稳定性升高。当n(H₂O)/ n(TEOS)取9～ 15, 随n(H ₂O)/ n(T EOS)比值的增加, 溶胶稳定性先增加后降低。在酸性条件下, 溶胶稳定性随pH 值增大而升高。