EPON技术的FTTH网络建设与故障检测探讨

前言:随着新兴业务对高带宽、双向传输能力以及安全性等方面远距离传送的要求,基于EPON成熟技术构建的FTTH已成为人们解决这个需求的首选技术,但是,由于建设终端链路环境的复杂性及EPON新技术,阻碍了FTTH推广的步伐.     

基于进化算法的常减压装置模拟

提出了基于优选优生进化算法（Select—best and prepotency evolution algorithm，SPEA）的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标，基于生产过程和分析数据，采用SPEA确定各塔板Murphree效率，从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中，获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数——优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系，结果显示其取值为群体规模的10％最为合适。     

多措并举突出重点宿州市切实做好2006年防汛抗旱准备工作

宿州市位于安徽省北部，境内有大小河流70多条。多年平均降雨量846毫米，时空分布极为不均，东南多西北少；年际变化大，丰水年可达1500毫米，枯水年不足500毫米；年内分配也不均衡，汛期6～9月份降水量占全年降水量的70％。全市水资源总量34．8亿立方米，人均水资源量605立方米。现有水利工程蓄水总库容2．75亿立方米，其中兴利库容1．9亿立方米。     

浅谈水工少筋混凝土结构设计方法

少筋混凝土结构是指配筋率低于普通钢筋混凝土结构的最小配筋率、介于素混凝土结构和钢筋混凝土结构之间的一种少量配筋的结构。在大体积的水工建筑物中，采用少筋混凝土结构有其特殊意义。     

基于滑动相关法的PMA-DCSK同步

为了解决PMA-DCSK通信系统中置换与逆置换的同步问题,提出了一种基于滑动相关法的PMA-DCSK同步方案,借鉴直接序列扩频系统中PN码的同步思想,通过对假同步概率、漏同步概率和同步平均建立时间的理论分析,对同步方案进行了性能评估.理论分析和仿真结果验证了同步方案的有效性,为PMA-DCSK系统实用化和信号参数选择提供了理论依据和数据参考.     

基于ATML标准的测试信息描述研究

当前测试领域缺乏一个广为接受的测试信息交换标准,这已成为自动测试系统向前发展的一个瓶颈,为了解决此问题,IEEE发布了ATML标准,该标准使用XML语言进行ATS的测试信息的标准化交换;文章首先介绍了ATML标准的目标与具体组成,然后以测试结果为例,实现了基于ATML标准的测试结果信息的标准化描述;为了方便测试软件的开发,本文开发了测试结果组件,测试软件中直接调用测试结果组件以生成符合ATML标准的测试结果文件。     

网络化测试系统时间同步技术研究与实现

网络化测试系统本质上是一个实时系统,具有严格的时间约束;这就要求在测试过程中网络化测试系统各测试仪器设备之间保持严格的时间同步;分析了几种主要的时间同步协议,重点对IEEE1588高精度时间同步协议进行了研究,对IEEE1588的时间同步原理和网络拓扑结构进行了详细的阐述;在此基础上,提出了基于IEEE1588的网络化测试系统时间同步模型,并给出了在测试节点中实现IEEE1588协议的方法。     

MAG焊熔池图像特征及可用信息分析

针对MAG焊焊接过程的特点,采用被动式视觉传感的方式,利用近红外CCD摄像机,配合1064nm窄带滤光片和0.1%中性减光片组成的复合滤光系统,很好地排除了弧光的干扰,采集到大量高清晰的MAG焊短路过渡、射滴过渡、射流过渡熔池图像.利用数字图像处理技术对熔池图像进行图像处理,并提取出反映焊接质量的图像特征信息.对于单幅熔池图像进行了灰度分析,并提取了三条熔池图像等值轮廓线;对于连续多帧熔池图像,提出了利用熔池图像差影检测和熔池图像平均灰度来研究MAG焊焊接过程的新思路,为熔化极气体保护焊焊接过程质量控制奠定了基础.     

基于需求响应的用户侧综合能源系统分布式博弈均衡策略

用户侧综合能源系统是未来能源消费方式的重要发展方向,实现用户侧综合能源系统的运行优化可以提高其经济效益和环境效益.为此,建立了由多个分布式能源站和多个能源用户组成的用户侧综合能源系统能源交易模型,提出了基于需求响应的用户侧综合能源系统分布式博弈均衡策略.分布式能源站最大化各自收益,能源用户则以各自效用最大化为目标,首先,通过对偶分解将初始问题分解为多个子系统的需求响应优化问题,然后,对各个子系统的需求响应优化问题进行分布式求解.该方法的主要优点是,能源交易实现分布式博弈均衡,各方不需要中央控制器或者任何第三方,同时各市场成员信息隐私得到了保障.最后,通过算例验证了所提用户侧综合能源系统分布式博弈均衡策略的有效性.     

基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量

透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软测量建模方法。该方法利用节点间的连接开关,有效消除冗余连接对神经网络逼近能力的影响,引入量子概率幅编码和协同机制来提高神经网络的学习效率、逼近精度和泛化能力。透平蒸汽流量软测量的仿真结果表明:相比全连接神经网络和其他模型,所述方法具有更好的预测精度和鲁棒性。