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1.
通过对固溶+时效(T6)态挤压变形Al-4Cu-1Nd-x Sc(x=0、0.1、0.2)合金进行室温低周疲劳试验,研究了稀土元素Sc的添加对T6态Al-4Cu-1Nd-x Sc合金低周疲劳性能的影响。结果表明,低周疲劳加载条件下,不同Sc含量的T6态Al-4Cu-1Nd-x Sc合金均表现为循环硬化以及循环稳定;在相同应变幅下,当Sc的添加量为0.1%时,可以明显提高合金的疲劳寿命,当Sc的添加量为0.2%时,合金的疲劳寿命反而会降低;Sc的添加可以提高合金的疲劳强度系数σ'f、疲劳延性系数ε'f和疲劳延性指数c的值,但疲劳强度指数b的值有所降低。 相似文献
2.
天然气作为供热能源在北方城市得以广泛应用,其燃烧产生的烟气中含有大量余热,采用接触式换热可实现对其高效回收.本文基于(积)耗散理论,研究如何减少接触式换热中的(积)耗散以提高换热效率.本文推导了烟气-水接触式换热表达式,从而得到烟气-水换热曲线方程,并对一段喷淋中的烟气-水换热流程进行了改进,分析了烟气-水换热产生的(积)耗散及本文的优化方向:如何减少烟气露点温度以下的烟气-水换热(积)耗散.研究了在两段喷淋方式下,如何选择分段点可使得(积)耗散最小,并以设计排烟温度30℃为例进行了具体计算,进而得到了不同典型热源在不同排烟温度下对应的喷淋水分段点温度.当设计排烟温度为30℃时,对于典型燃气锅炉和热电厂,相对于一段喷淋,两段喷淋下的(积)耗散可分别减少58%和29%以上. 相似文献
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6.
为了解决当前人工智能预测方法在滚动轴承状态趋势预测中预测精度较差、计算效率较低的问题,提出基于强化学习单元匹配循环神经网络(RLUMRNN)的滚动轴承状态趋势预测新方法。先采用滑动平均奇异谱熵作为滚动轴承状态退化特征,再将该特征作为RLUMRNN的输入完成滚动轴承状态趋势预测。在RLUMRNN中,利用最小二乘线性回归法构造单调趋势识别器,将轴承整体的状态退化趋势分为上升、下降、平稳3种单调趋势单元,并通过强化学习为每一种单调趋势单元选择一个隐层数和隐层节点数与其相适应的循环神经网络,从而改善了RLUMRNN的非线性逼近能力和泛化性能;用3种单调趋势单元和不同隐层数、隐层节点数分别表示Q值表的状态和动作,并构造关于循环神经网络输出误差的新型奖励函数,以明确强化学习的目标,从而减小循环神经网络的输出误差,避免在Q值表更新过程中使Agent(即决策函数)盲目搜索,提高了RLUMRNN的收敛速度。通过双列滚子轴承状态趋势预测实例验证了该方法具有较高的预测精度和计算效率。 相似文献
7.
8.
近年来,随着电力电子技术的飞速发展,电网中谐波问题日益严重.该文结合煤矿电网分析高次谐波对电力系统及电气设备带来的严重危害,提出了谐波管理和治理的一些措施. 相似文献
9.
10.
1 工程概况 普陀平阳区浦水厂扩建工程为一方形水池,边长32.5m,高5.75m,5000t级,是舟山最大盛水池之一。池壁厚25cm,混凝土C25,抗渗标号S6,工程要求不能出现裂缝和渗漏。 2 混凝土配合比确定 (1)原材料选择:选用平湖星阁水泥有限公司生产的星阁普硅32.5R水泥,R_(28)=41.1MPa;使用北仑电厂生产的Ⅱ级粉煤灰,含有大量硅、铝氧化物;重要掺合料是安徽海螺集团的金品牌磨细矿粉,S95级,比表面积485m~2/kg,活性指数 相似文献