基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

基于数据挖掘技术，对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究，研究了根部选型预处理的分类方法，设计了数据预处理流程，确定了支吊架根部选型的优先级顺序；基于自组织映射网络（SOM）聚类算法，研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程；设计了实验平台，基于实际工程数据，验证了算法的可行性和有效性，证明了数据的预处理及聚类效果明显。      

基于超混沌双向认证的医院财务信息安全加密系统设计

由于医院财务信息中需要加密的数据较多,在信息加密过程中常出现系统稳定性差的r问题,为此将超混沌双向认证方法应用到医院财务信息安全加密系统设计中.实验证明,所设计的基于超混沌双向认证的医院财务信息安全加密系统比传统系统稳定性强.     

基于 GA-SVM 算法的通信网络入侵信号自动识别技术

针对当前通信系统入侵行为自动识别技术存在入侵信号样本识别成功率较低、误识别率和漏识别率较高的问题,提出基于 GA-SVM 算法的通信网络入侵信号自动识别技术。利用混沌原理提取通信网络入侵的非平稳信号时域特征,并凭借自回归模型提取对应频域特征,捕捉邻域入侵信号间的非线性时空动作频率,评价相邻行为间的状态关联性,预测入侵信号后续行为,完成入侵信号的识别。实验表明,所提方法识别精度高、误识别率较低,漏识别率非常低,具有可应用于实际的理论价值。     

逆色调映射算法的研究及其在影视领域中的应用

逆色调映射算法使得传统的标准动态范围影像上变换为当前逐渐兴起的高动态范围影像。本文通过研究逆色调映射算法的发展历史,对不同时期、不同分类的算法进行了详细的梳理,探讨其在当今影视领域中的应用,最后提出了几条逆色调映射算法在内容创作上的设计原则,并对该技术的未来前景做了简要的分析。     

基于有限元分析的发动机缸盖温度场模拟分析

为获得某天然气发动机比较精确的缸盖温度场,采用边界单向映射的方法将获得的冷却水侧和燃气侧的热边界映射至缸盖固体网格上,根据经验通过赋予机油侧和外围边界处的热边界,建立缸盖计算的有限元模型.对模型进行传热计算,获得该天然气发动机缸盖的最终温度场结果,将计算结果同发动机试验结果对比,最大误差为9.3％,满足工程要求.通过水套CFD分析和缸内流动燃烧分析能较准确地得到缸盖温度场分布,为后续缸盖强度及热疲劳分析提供有效热载荷.     

混沌系统的RBF网络补偿控制方法研究

针对混沌系统由线性和非线性两部分构成的特点，提出径向基函数网络（RBFNs)补偿控制非线性混沌运动的方法，用训练好的RBF网络消除混沌系统非线性因素影响，将原系统变成近似线性系统，再利用设计好的线性状态反馈控制器将混沌系统镇定到希望平衡位置。在理论分析的基础上，通过典型的连续时间混沌系统（Holmes非线性振子）进行计算机仿真实验，结果表明，所提出方法具备有效性。图4，参12。     

基于混沌时间序列的神经网络对瓦斯涌出量预测

瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一,瓦斯治理是我国煤矿安全的主攻方向。瓦斯涌出量的预测对遏制矿山瓦斯灾害、保证矿山安全和矿山技术经济指标都有重要意义。传统的方法预测精度不高,而神经网络在构建网络模型时具有一定的主观性。将混沌时间序列理论引入瓦斯预测中,为构建神经网络模型提供理论依据。通过实例证明在实际应用中是可行的。     

一种射影变换的图形图像纠正原理

由于各种因素的影响,地形图会发生不规则变形,因此,必须对其进行纠正.为此提出了一种射影变换纠正法,叙述了其纠正方法和纠正原理,并总结了其优点.     

自组织特征映射网络在水质分类中的应用

应用自组织特征映射网络对阜新新邱露天煤矿排土场附近于家沟地下水污染区的水质分类问题进行了研究,通过调用MATLAB中相关函数,在不同的训练步数下,对研究区17个采样点进行了不同精度的分类,确定出了污染范围。研究结果表明,于家沟地区的大部分地下水已受到严重污染,不可再饮用。分类结果与综合指数法、模糊综合评价、灰色关联分析等方法的分析结果基本一致,说明自组织特征映射网络应用于解决水质分类问题是可行的。