双组分层撞击流反应器浓度场混沌分析

采用平面激光诱导荧光技术测量双组分层式撞击流反应器撞击区浓度分布,利用混沌理论分析不同喷嘴间距、喷嘴直径和射流雷诺数下撞击流反应器浓度场混沌特征参数(关联维、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数)的变化规律。结果表明,撞击流反应器内浓度场混沌特征参数随喷嘴间距的增大呈上下波动的变化趋势,Kolmogorov熵在L=2d时达到最大。浓度场混沌特征参数随喷嘴直径增大呈上下波动的变化趋势,Kolmogorov熵在d=8 mm时整体上最大;射流雷诺数为Re=22 000时整体上混沌特征参数最佳。受二次撞击区的影响,撞击面上靠近二次撞击区各点的混沌特征参数有明显提高。     

一类非线性振动系统混沌运动的数值分析

运用数值计算和计算机图形识别相结合的方法 ,通过绘制一类非线性振动系统的时程曲线、相平面图、Poincare映射图、功率谱图和分岔图等来判断混沌现象。以 Duffing方程为例寻求适合解决杆系及基桩结构动力非线性问题的有效途径 ,并得到了系统出现混沌运动的一些规律     

向量最优化问题的Lipschitzian连续性

本文对参数规划问题的目标映射F(x,u)为集值映射的情况进行了研究。着重讨论了解集映射的李普希兹连续性。得到了在集值映射Y(u)=F(X(u),u)(X(u)是约束集合)是局部李普希兹连续,只有y=0,z=0才满足约束品性。 (z,0)∈y· f(ū,■+N_E(ū,y)等条件下,解集映射N(u、v)是伪李普希兹连续的,以及在Y(u)是强序凸的,N(u)是下半连续等条件下,证明了解象映射是局部李普希兹连续的。本文还考虑了解集映射的序凸性。     

基于IFC标准的施工信息模型至图数据库的自动映射机制及其应用

工业基础类(industry foundation classes, IFC)文件是建筑信息模型的数据存储和交互的标准通用文件,其难以直接被用于数据分析和数据挖掘。图数据在描述数据间复杂关联关系时具有天然的优势,被大量应用于对关联关系的分析和挖掘中。建立从IFC文件到图数据库的自动映射机制,将IFC文件中的实体及其关联关系一一映射至图数据库的节点和关系中,并分析该自动映射机制的完备性和基于图数据库的信息管理效率。映射得到的基于图数据库的施工信息模型被应用于施工离散事件仿真、施工进度网络分析和施工延迟分析中。分析结果表明,提出的自动映射机制能够完整地传递基于IFC标准的信息,映射效率满足施工过程中信息高效交互的需求,且基于图数据的信息管理效率也高于直接操作IFC文件的效率。在此基础上,通过具体工程中施工进度信息的关系利用和挖掘体现所提数据映射机制的优越性,结果表明所提数据映射机制提高了预制装配式建筑施工管理效率。     

（12期拿下）基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局

针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。     

能源互联网供能质量综合评估

由于现有算法的限制和约束,面向电力系统的电能质量评估方法不适用于含多种分布式能源的能源互联网。为了得到能源互联网综合质量情况,需要提出面向多种分布式能源的综合评估方法。基于国家电能质量、室内空气质量和污染物排放标准,提出了将动态权重函数、二维惩罚函数、突变决策理论和自组织特征映射网络用于能源互联网供能质量综合评估的应用思路。最后,采用2个算例验证了所提方法的有效性,并得到了能源互联网供能质量的综合指标数值和等级评估结果。     

长距离中压线路无功优化算法研究

针对已有算法在解决长距离中压线路无功优化问题中的不足,提出了在保证末端电压质量的情况下,以线路有功功率损耗最小为目标函数的数学模型。通过改进变尺度混沌优化算法中尺度变换系数和"二次搜索"调节系数,在保证当前最优解为中心的情况下,不断缩小优化变量的搜索范围加强局部细化搜索能力,从而提高了对目标函数的求解精度。通过实例分析可知,该算法在处理无功优化问题时其优化程度与线路的长度有一定关系,对于20 km以下的线路其优化效果较为明显,当线路长度约为10 km时结合遗传算法效果更佳。     

一种混沌水声定位方法

在海洋的探索和开发中通常利用声呐对目标进行探测。由于海面、海底的影响,声信号在海中传播呈现多途特性,这种多径效应和复杂的海洋强噪声会给目标定位带来误差。提出一种基于混杂系统产生混沌信号的水声定位方法。该方法发射宽频混沌信号,可探测性低,与相应的混沌匹配滤波相结合,可以有效减小多径干扰和噪声影响。仿真结果表明,与传统方法和现有混沌定位方法相比,该方法可以有效抵抗多径效应,提高定位精度,同时具有良好的环境兼容性。     

基于多重分形与CPSO-SVM的车辆传动箱状态识别研究

针对车辆传动箱振动信号的非线性,提出一种将多重分形与支持向量机相结合的状态识别方法。运用奇异谱和广义维数来描述其振动信号特征,并将其作为支持向量机的输入特征量。将改进的混沌粒子群算法引入到支持向量机参数优化中,实现对惩罚函数c和径向基函数σ的智能优化选取。实验结果表明,该方法建立的SVM分类模型能够对车辆传动箱不同运行状态进行分类,并且具有更高的准确率。     

超混沌系统的动力学性质及同步问题的研究

选取一个超混沌Qi系统,详细分析其动力学性质。采取基于观测器的方法来实现系统在不同初值条件下的同结构投影同步,并采用反馈法的思想设计合适的控制器,以实现Qi系统和Liu系统不同结构之间的完全同步。通过Lyapunov稳定性定理证明控制器的合理性,并对两种同步方法进行数值仿真来证明其可行性和有效性。