基于影像动态分块与HIS结合的匀光算法

针对HIS模型匀光算法处理容易造成影像的整体失真的问题,本文提出利用影像动态分块的思想指导HIS匀光算法的思想。先对不同子块进行匀光处理,然后再对整幅影像进行色调的线性拉伸,保证各个子块之间的色调一致。     

高动态范围图像(HDRI)编码及色调映射技术研究

在分析和讨论了高动态范围图像的基本理论和获得技术的基础上,深入剖析和研究了高动态范围图像编码的几种技术方法和途径,并分析了各自的特点和应用。同时还讨论了高动态范围领域中的色调映射技术,特别针对高动态范围图像色调映射中的背景强度的计算方法进行了研究,最后还对高动态范围图像技术的应用领域和前景进行了展望和预测。     

轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法

在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用梯度域引导滤波器进行图像分层,然后对基础层进行自适应对数压缩,对细节层进行补偿,最后将图像合并输出,使高动态范围图像在普通显示屏上显示效果更优.实验结果表明,本文算法还原了图像细节信息,提高了图像对比度和清晰度,产生了较好的视觉效果.     

基于帧间相关性的高动态视频色调映射研究

目前高动态范围视频的色调映射基本采用逐帧处理的方式,效率不高。本文利用视频的帧间相关性,摈弃每帧做色调映射处理,研究讨论了一种新的处理方法。基于颜色直方图提取视频序列的关键帧,将视频序列分组并设置每组参考帧,对参考帧做双边滤波的色调映射处理,将组内每帧图像分块,与参考帧进行块匹配的运动估计,块匹配运动估计采用自适应十字模式搜索法和平均绝对误差匹配准则,利用参考帧中匹配块的信息得到对应的低动态图像,由此避免了对视频序列进行逐帧色调映射处理。通过结构相似性和处理速度两个维度对处理方法进行评估,仿真实验结果表明,与逐帧进行双边滤波压缩处理结果有约89%的结构相似度时,处理速度约有2. 7倍的提高。     

Photoshop CS3中HDR图像的阶调映射算法的评价研究

在对传统阶调映射算法分类研究的基础上,运用配对比较法,系统比较了Photoshop CS3中的4种高动态范围图像的阶调映射算法的映射效果,通过统计软件分析,结果证明曝光度与灰度系数法获得的图像阶调映射效果最佳。     

国外新一代黑白相纸

一、伊尔福多级ⅢRC快速照相纸新的伊尔福多级ⅢRC快速相纸具有比较明亮的基本色调及改进了的影像色调,可用1种相纸和11种滤色镜从很多不同反差范围的底片上印制出优质黑白照片。     

基于图像色貌模型的高动态影像显示技术研究

目的研究高动态影像(HDR)在低动态范围显示设备上的高保真显示问题。方法采用图像色貌模型(iCAM)设计高动态影像的再现技术框架,并使用C++语言搭建软件实现系统,通过计算机测试平台对输入图片进行了实证,算法重点是处理影像的明视度。结果显示图像的动态范围被拓展10%以上,色差小于1.6ΔE*ab,图像细节得到了加强,基本达到了高动态影像高保真显示的要求。结论可利用iCAM框架来实现高动态影像在常规显示设备上高保真显示的问题,具有重要的理论意义与技术价值。     

加网参数和类型不确定的小波变换逆半调研究

针对不同加网类型和参数的彩色印刷图像,提出了一种基于加网参数和类型不确定的小波变换逆半调算法。首先在RGB颜色空间中分离了颜色通道,选择了B样条小波作为小波变换基函数;然后对图像实施了二层小波分解,利用小波阈值去噪策略,去除了半色调网点噪声;最后对图像进行了小波重构,得到了逆半调图像。实验结果表明,该逆半调算法适用于调频加网和调幅加网图像,同时逆半调图像具有很好的视觉效果。     

动感冲击

编委评图：这些照片展现了以各种不同的方式捕捉动态的影像，并且都相当精彩。在这张站台影像中，画面的表现尤为出以，无论是色彩的表现还色调的处理都相当精彩。     

基于卷积神经网络的LDR图像重建HDR图像的方法研究

目的为了在高动态范围成像技术中更简单、有效地拓展图像的动态范围,提出一种基于低动态(LDR)图像重建高动态(HDR)图像的算法。方法基于扩张卷积层的卷积深度神经网络模型,提出一种根据相同场景中各种照明与曝光的LDR图像组来建立HDR图像新模型的图像融合算法。结果通过所提出的LDR和不同比特深度HDR映射关系,采用链式结构完成了从LDR图像到HDR图像的重建。结论通过拟建的HDRI模型,拓宽了图像的动态范围,并提高了物理光信息恢复能力。与传统算法相比,该研究所提出的方法能减少运算量,能较好地还原高动态范围场景。     

融合注意力机制的多尺度深度网络的逆半调方法

目的 运用现有的逆半调方法恢复的图像存在着半色调网纹去除不够理想、图像细节恢复不够清晰等问题,为了进一步提高逆半调图像在平滑区域和纹理细节方面的质量,提出一种基于融合注意力机制的多尺度卷积神经网络的逆半调方法。方法 首先,根据半色调图像网点噪声多频分布特点,设计多尺度卷积网络为基础结构的深度学习网络,从多个不同的尺度抑制半色调网纹并恢复不同尺度的图像信息;然后,应用注意力机制重建图像信息,从而生成逆半调图像;最后,提出多任务损失函数加速网络优化,更好地实现逆半调。结果 实验结果表明,运用此方法得到的逆半调图像在视觉上与原始图像更为相近,恢复出的图像细节更好;在客观评价方面,通过与现有的最先进的方法相比,峰值信噪比平均值提高了0.562～10.095 dB,结构相似度平均值提高了0.01～0.171。结论 该方法可以实现半色调图像的高质量恢复。     

HDR高动态范围影像的合成

HDR高动态范围影像需要合成处理。HDR高动态范围影像由至少两组不同曝光的画面构成。为了让这些不同曝光的画面显示在10bit、12bit甚至16bit的图像通道中,我们需要用特殊的叠加方式合成这些图像。另外,尤其在多机HDR方案中,多组动态影像的对齐也是不可或缺的核心技术(见图1)。     

高动态范围图像分层阶调映射改进算法

目的针对高动态范围图像分层阶调映射算法中显著边缘处产生的光晕和阶调逆转问题,提出了一种分层阶调映射的改进算法。方法首先通过对图像分层后的基础层图像和细节层图像进行分析,确认导致光晕和阶调逆转的异常信号特征;然后依据其异常信号特征,从细节层图像梯度的角度予以识别、修正,再在修正梯度的基础上,建立对应图像的正规化方程;最后利用共轭梯度算法求解正规化方程。结果抑制了细节层图像的异常信号,去除了映射结果图像中的光晕和阶调逆转。结论该算法不仅可以有效地抑制原分层映射算法中的光晕和阶调逆转现象,还可保有与原分层映射算法同等的细节再现能力。     

高动态范围影像显示技术研究

高动态范围影像具有高对比度、影调层次丰富等技术特点,这些特点的最终呈现需要依靠高动态范围影像显示技术。本文通过归纳电子影像显示的基本原理,就目前高动态范围影像显示设备所采用的技术进行了归纳介绍,并对未来高动态范围影像显示技术的发展做了简要的分析。     

一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法

目的 针对调幅和调频加网在本质上的不同, 过渡区域容易出现网点衔接不平滑和不均匀, 造成明显跳变, 影响印刷品质量的问题, 提出一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法。方法 在分析复合半色调阶调划分思想的基础上, 提出了一种过渡区域网点重组方法, 通过建立过渡区域平滑衔接模型, 构建了网点重组算法模型和分配方案, 列举了几个典型实例, 并对算法模型的效果进行了定量分析。结果 生成的过渡区域网点实现了调幅和调频等2类不同性质网点的平滑过渡, 提高了半色调图像的输出质量。 结论 提出的算法能够改善复合半色调图像的印刷质量, 消除过渡区域的视觉干扰, 是一种有效的半色调方法, 为网点生成方法提供了参考依据。     

LIP多重微区域分解算法扩展数字图像动态范围

CCD/CMOS 图像传感器的饱和电流和背景噪音使得一次曝光很难超过 60-80dB 的动态范围。用 LIP(Logarithmic image processing)模式将图像转换为灰色调函数,再将基于 LIP 模式的非线性多重微区域图像分解算法进行改进,可以适应不同亮度的单幅图像处理,提高了可分辨信息量和图像对比度,同时抑止了噪声。质量评价显示,该算法能将 MOS 等级四的源图像提高到等级一。     

带插值最小二乘法在打印机色域边界描述中的应用研究

目前色域映射多在二维色相平面上进行,色域描述相应地转换为色调剖面上的边界线描述。 通过分析打印机色调剖面边界形状,结合考虑色域映射的精度和效率问题,提出了运用带插值条件的最小二乘模型分段拟合打印机色域边界。 实验结果表明:该技术的运用可以确保打印机色域边界的连续性,同时拟合效果也与分段线性插值方法很接近,从而保证了色域映射的精度,其最大的优势是提高了色域映射的效率,使色域映射的实施更加简单。     

伊尔福可变级像纸

伊尔福多级FB暖调像纸是一种钡地可变级新型黑白像纸。与显示中性黑色调的多级IVFBFiber形成对照。这种产品有较暖的影像特征。生成的色调还以最佳的方式与像纸支持体本身的基础色调一致、尽管得到的影像色调与多级IVFBFiber在不同的专利药品中保留的色调差不多相同，而由于显影剂的选择，使多级FB暖调像纸的色调可能在某种程度上受到影响。这种事实仅仅提供给予一张照片独特性质的更大可能性。可是，还可能随后使用得到深棕色调的硫调色剂或用于红棕色影像的硒浴。一张硒调色的照片，经历1秒钟金调色以后，呈现浓铜红色特征。多级FB…     

二维线性实对称可解反降晰的一种简化算法

本文讨论了用传统Toeplitz方法进行图像恢复的特点和不足之处,针对传统Toeplitz反降晰方法的缺点, 提出了一种应用于图像恢复的线性实对称反降晰简化方法及相关算法.该方法通过合理的对应映射和截断处理, 近似得到反降晰有限尺寸的逆核.围绕映射矩阵的形式和逆核截断尺寸的选择这两个关键问题,文中作了详细的 分析和探讨.对提出的算法进行仿真检验,并得到的效果明显优于传统Toeplitz方法,说明了该算法的优点.     

基于权值抖动的误差扩散加网算法研究

首先,基于人眼对输出结果的主观感受,将权值抖动算法与传统误差扩散算法进行了对比研究。 通过研究发现:权值组内抖动的算法效果略优于传统 Floyed-Steinberg 算法,在一定程度上减小了伪轮廓和提高了边缘的锐利程度,但滞后现象没有得到很好解决。 其次,使用该算法输出了不同灰度级的均匀灰度块,分析了输出后的径向平均功率谱和各向异性程度,并对比了实际视觉效果,得出了半色调输出质量与频率谱和对称性的关系,最终提出了提高半色调输出质量的算法研究方向。