正态分布随机Petri网的串并行结构化简

基于正态分布随机Petri网的串行和并行两种基本结构的化简开展研究,推导出在正态分布广义随机Petri网中化简串行模型的等价理论公式,即合成执行时间为各个变迁的执行时间之和,仍服从正态分布,并且合成均值等于所有变迁执行时间的均值之和,合成标准偏差等于所有变迁执行时间标准偏差的方和根。还提出了并行模型的模拟仿真计算方法,分析了两个并行变迁独立不同分布时的情况,并给出了近似估算公式,在公式中,均值较大的变迁权重较大。     

昆明市某超市销售收入分析

通过实地调研,应用游程检验和P-P概率图的原理,研究了昆明市某超市销售收入,得出在该超市购物的消费额是服从对数正态分布,并对其均值进行了参数估计.得到的结论对于想在昆明市开超市的商家具有重要的参考意义,最后给出了开超市的具体建议.     

基于正态分布的随机投入产出模型

在现实的经济系统中,由于社会经济活动的复杂性、多变性和随机性,用确定性变量来描述多变但又有一定规律性的社会经济现象是不符合实际的,为此,运用随机变量的分布理论研究随机投入产出模型具有现实意义。以直接消耗系数和最终需求为正态型随机变量的前提,研究了随机投入产出模型的某一类问题,并最终导出了各部门随机投入产出模型中产出量所满足的方程。     

结构疲劳试验寿命数据分布类型对其使用寿命的影响

对于飞机结构疲劳试验寿命数据,工程上一般采用概率纸结合相关系数法来确定其分布类型,但用此方法,有时同一试验数据既能通过对数正态分布又能通过双参数Weibull分布的检验,而不同分布时疲劳寿命分散系数不同,用不同分散系数计算出的结构使用寿命有时会有较大的差别,给结构的定寿延寿工作带来困难。本文对此问题进行了研究,结论为:当可靠度要求低于99%时,可以采用概率纸结合相关系数法来确定其分布类型;当可靠度高于99%时,应该采用效率较高的分布检验法。     

随机向量的相关与独立

归纳了判断随机向量独立性和不相关的方法.这些方法简化了随机向量独立与不相关的判定.讨论了应用这些判断方法的常见误区,并给出应用实例.对这些方法提出了扩充方向.     

基于迈克尔逊干涉仪的波长自动测量装置的设计及演示

用迈克尔逊干涉仪、光敏电阻、角位移传感器、电动机、单片机和计算机组装了一套光波长自动测量装置.该装置不仅能够自动、精确地测量激光波长,还可以演示测量结果随测量环数的增加而趋于正态分布的规律.     

正态应力和正态强度结构可靠性的经典精确限

结构可靠性的估计问题是机械可靠性的主要问题之一.强度和应力均为正态变量的结构模式是一种较常见的模式.研究这一模式结构可靠性的区间估计问题.提出了用正态分布变差系数的区间估计结果来处理此模式结构可靠性的区间估计的新方法,给出了正态强度和正态应力的分布参数均未知时,结构可靠性的具有简单表达式的经典精确置信下限,它是此模式结...     

火工品环境因子确定方法研究

分析了寿命总体环境因子的概念,说明了这一概念不适用于火工品性能参数,并给出了火工品性能参数环境因子的定义.利用这一结果,可以在一定条件下将火工品在不同环境的试验数据相互折合,从而增加样本量,有利于进一步的统计推断.通过实例说明了火工品性能参数环境因子的应用方法和步骤.     

国产12.9级高强度螺栓力学性能试验研究

对国产12.9级高强度螺栓的工程力学性能进行全面测定,为其在建筑结构中的设计和应用以及相关标准的制定和修改提供试验依据。分别通过紧固试验、抗拉试验和剪切试验对不同品牌（A、B、C）和规格(M16、M20和M24)的各72套12.9级高强度螺栓连接副的扭矩系数、抗拉强度和剪切强度进行测定;通过抗滑移试验对72个由B品牌M20螺栓连接的、各采用3种方式处理（喷砂、抛丸和钢丝除锈）的Q235B、Q355B、Q420B连接板表面的连接接头的抗滑移系数进行测定;对5个A品牌M20螺栓制成的材性试样进行拉伸试验获得应力-应变曲线。对试验数据进行正态分布检验并根据统计结果给出12.9级高强度螺栓的扭矩系数、抗拉强度和剪切强度的设计参考值,将抗滑移系数和相关规范中给出的相应值(规范值)进行比较并分析测值较低的原因,建立螺栓材料的非线性和多折线应力-应变本构模型并验证模型精度。研究结果表明：国产12.9级高强度螺栓的扭矩系数和抗拉强度均符合性能标准,剪切强度和抗拉强度设计建议值的比值（0.49）高于二者规范值的比值（0.3）;抗滑移系数低于规范值的结果有待进一步研究,原因是接触面的粗糙度不足;非线性模型和多折线模型均能较好地拟合12.9级高强度螺栓材料的单向拉伸应力-应变曲线。     

浅析正态分布在计量学中的现实意义

正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，有极其广泛的实际背景，在统计学的许多方面有着重大的影响力。生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。在计量学中，正态分布经常用于表述测得数据在数值区间内的分布情况。本文通过分析生活实际中的概率学和统计学的实例，简要概述正态分布在计量学中的现实意义。