镀锌板上Ca2+、Zn2+、Mn2+三元磷化工艺的研究

研究了电镀锌板上一种新型ca2 、Zn2 、Mn2 三元磷化工艺.通过扫描电镜(SEM)、光电子能谱(XPS)、电化学交流阻抗等方法研究了Ca2 浓度对磷化膜晶粒形态、膜层结构及膜层耐腐蚀性能的影响.采用时间电位曲线和扫描电镜(SEM)分析研究了这种新型三元磷化膜在镀锌板上的生长机理且与传统zn2 、Mn2 、Ni2 三元磷化膜微观形态及耐蚀性能进行了比较.结果表明,在最佳Ca2 浓度下,电镀锌板上三元磷化膜具有类似钢铁表面粒状磷化膜的微观形态,比传统三元磷化膜晶粒结构更细致、耐蚀性更好.     

聚丙烯酸包囊的1-(羧甲基)-1,2,3-三唑-4-羧酸稳定胶体金对Al^3+的可视化检测

以1-(羧甲基)-1,2,3-三唑-4-羧酸(FG)作为配体制备了形貌可控、粒径分布均匀的胶体金溶液,在胶体金溶液中加入适量聚丙烯酸(PAA)聚合物实现PAA对胶体金的包囊。利用紫外可见分光光度计、透射电镜、红外光谱等分析测试手段对胶体金进行了全面表征。实验表明,1-(羧甲基)-1,2,3-三唑-4-羧酸稳定的胶体金(FG-AuNPs)对Al^3+具有良好的选择性,可以实现对Al^3+的可视化快速检测,其肉眼最低检测限达1μmol/L。机理研究表明,Al^3+与1-(羧甲基)-1,2,3-三唑-4-羧酸配体具有选择性的配位作用,通过配位作用诱导胶体金的聚集实现其快速检测的目的。在FG-AuNPs溶液中加入PAA可以提高FG-AuNPs的稳定性和对铅离子的容忍度,在其他重金属离子是高浓度的情况下提升了对Al^3+的特异性选择。     

基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法

针对海量多源异构且数据分布不平衡的网络入侵检测问题以及传统深度学习算法无法根据实时入侵情况在线更新其输出权重的问题,提出了一种基于深度序列加权核极限学习的入侵检测算法（DBN-WOS-KELM算法）。该算法先使用深度信念网络DBN对历史数据进行学习,完成对原始数据的特征提取和数据降维,再利用加权序列核极限学习机进行监督学习完成入侵识别,结合了深度信念网络提取抽象特征的能力以及核极限学习机的快速学习能力。最后在部分KDD99数据集上进行了仿真实验,实验结果表明DBN-WOS-KELM算法提高了对小样本攻击的识别率,并且能够根据实际情况在线更新输出权重,训练效率更高。     

基于深度神经网络的少样本学习综述

如何从少数训练样本中学习并识别新的类别对于深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。针对如何解决少样本学习的问题,全面总结了现有的基于深度神经网络的少样本学习方法,涵盖了方法所用模型、数据集及评估结果等各个方面。具体地,针对基于深度神经网络的少样本学习方法,提出将其分为数据增强方法、迁移学习方法、度量学习方法和元学习方法四种类别;对于每个类别,进一步将其分为几个子类别,并且在每个类别与方法之间进行一系列比较,以显示各种方法的优劣和各自的特点。最后强调了现有方法的局限性,并指出了少样本学习研究领域未来的研究方向。     

聚合物改性水泥混凝土集料分形特征研究

利用分形几何学原理对集料分形特征进行分析,研究了分数维与聚合物改性水泥混凝土(PMCC)集料级配、振实空隙率、强度及刚度性能的相关联系。研究结果表明,分数维与集料级配、空隙率具有较好的线性关系;分数维与PMCC强度、刚度性能的内在联系并不明显,但当分数维D为2.394时,PMCC的抗折强度与折压比均出现最大值,D≥2.394时,其弹性模量减小幅度显著增加。利用集料分数维实现对集料级配及PMCC性能的定量描述,可为PMCC的组成设计与性能研究提供一种新方法。     

基于纳米材料的葡萄糖传感器测试系统设计

研究了一种基于纳米材料的新型电化学非酶葡萄糖传感器测试系统的设计方法。在2M的KOH溶液中,Pd—Ni／SiNWs（钯-镍/硅纳米线）电极在脉冲扫描电压作用下,对溶液中葡萄糖分子有良好电催化氧化作用,回路中会产生催化氧化电流,可以通过峰值电流保持器对回路电流进行监控,把回路中与葡萄糖催化氧化过程相对应的电流峰值记录下来,作为检测葡萄糖浓度的依据。根据上述原理,开发出了一种含可控波形电压输出、电流峰值采集、显示输出以及键盘控制等功能模块的葡萄糖传感器测试系统。     

一种基于偏微分方程的数值解的图像矢量化方法

该文提出了一种基于偏微分方程数值解进行图像矢量化的方法。提取图像的轮廓线作为椭圆偏微分方程的边界条件,用数值方法通过求解非线性方程组高效地计算偏微分方程的解,重构整幅图像。该方法原理简单、速度快,能高效地重构图像。     

四网协同及其发展策略研究

目前,中国移动G网话音基本停止增长,等效数据增长速率明显放缓,话音业务占比持续下降,综合无线利用率呈现下降趋势.TD网络数据分流效果明显,WLAN用户及流量增长迅猛.立足长远,满足规划期业务发展需求,按照四网统一规划、合理分流、协同建设原则,科学规划四网业务承载目标,充分发挥协同效应,提升网络整体价值,实现投资效益的最大化.本文通过分析如何更好地深化四网协同,打造企业未来核心竞争力,为大家提供参考借鉴.     

基于HLA的火控信息融合仿真系统研究

针对多传感器信息融合的测试和评估,提出一种仿真系统的设计与实现方法。阐述多传感器信息融合仿真系统的功能,设计仿真系统通用架构,分析实现仿真系统的关键技术,并据此构建一个较完善的多传感器信息融合仿真系统。通过采用组件技术和插件技术,结合操作便捷的模型生成工具,为信息融合算法的研究提供一个理想的平台。     

Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料制备及其电催化析氢性能

开发高效、稳定的电催化剂是实现电解水制氢反应(HER)的关键。成功制备以炔基化的聚乙烯醇(alkyne-PVA)改性的单层氧化石墨烯(GO)载体,以硼氢化钠为还原剂,将钯纳米颗粒(Pd-NPs)负载在碳基材料上,合成Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料。通过SEM、TEM、XRD、N₂吸附-脱附和XPS对所合成物质的形貌、结构、比表面积及孔径进行分析;采用电化学工作站测试催化剂的线性扫描伏安曲线(LSV)和Tafel 斜率,分析所合成催化剂的电催化析氢性能。结果表明Pd-NPs@alkyne-PVA/GO复合材料在酸性电解质中的电催化性能较好,其在电流密度为-10 mA·cm^-2时,过电位仅为-80 mV。