SDN环境下基于DBN的DDoS攻击检测

软件定义网络(SDN)作为新型网络架构模式,其安全威胁主要来自DDoS攻击,建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容.在SDN环境下,针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷,为此,提出一种基于深度信念网络(DBN)的DDoS攻击检测算法.分析SDN环境下DDoS攻击的机制,通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,并使用Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测.实验结果表明,与XGBoost、随机森林、支持向量机算法相比,该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势,综合性能较好.     

基于均值的谱聚类特征向量选择算法

在数据聚类当中,谱聚类是最流行的方法之一,其性能取决于所选取相关图的拉普拉斯(Laplacian)矩阵的特征向量。对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用Laplacian矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表示。然而,对于某些分类问题,这K个特征向量不一定能够很好地体现原始数据的信息。本文提出一种基于均值的谱聚类特征向量选择算法。该算法首先得出图的Laplacian矩阵的前3K个最大特征值的均值,然后选取K个离均值最近的特征值所对应的特征向量。相比传统谱聚类算法,该算法在UCI数据集上获得了较好的聚类性能。     

装载机动态称重仪表的设计与实现

为提高装载机动态称重系统的精度,在装载机工作装置的动力学模型中加入了车辆行驶加速度,以补偿惯性力对称重结果的影响,完善了动力学模型。提出了动态称重仪表的软硬件设计方案,分别利用磁编码器、压力变送器、加速传感器,测量动臂的俯仰角度、举升油缸的油压及垂直于动臂方向的加速度,传感器信号经滤波处理后根据模型解算出装载的物料重量。实现了装载机动态称重功能及LCD显示、无线传输等扩展功能,并采用实验定标的方法补偿测量误差,经验证系统获得良好的测量精度。     

自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用

在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。     

橡胶衬里在海水淡化设备中的应用进展

橡胶衬里是目前海水淡化相关设备中使用最为广泛的保护衬里材料,它具有工艺简单、对设备要求低和价格较低的特点,加上橡胶自身弹性体的特性,适用于各种形状和尺寸的海水淡化设备防腐蚀衬里。简要介绍了防腐橡胶衬里在海水淡化设备中的应用进展,以及橡胶衬里在海水淡化设备中的一些应用实例,着重介绍了一种耐腐蚀性、耐盐水浸蚀和耐老化性良好,无毒性、可用于饮用水设备的海水淡化防腐橡胶衬里。     

响应面优化木糖母液发酵产丁二酸

对产琥珀酸放线杆菌（Actinobacillus succinogenes）GXAS137发酵木糖母液产丁二酸的条件进行优化,探索利用废弃木糖母液合成高附加值丁二酸的可行性。首先通过Plackett-Burman实验设计确定影响丁二酸发酵的显著因子,然后采用最陡爬坡实验逼近各显著因子的最优区域,最后通过Box-Behnken实验设计确定各因子的最优水平。影响木糖母液发酵产丁二酸的显著因子及最优浓度分别为：木糖母液64.75g/L,玉米浆15.71g/L,碱式碳酸镁46.39g/L。在最优发酵培养条件下,丁二酸产量达到38.01g/L,比优化前提高了20.7%,与模型预测值（38.41g/L）基本一致。进一步利用2L发酵罐进行了放大试验,发酵72h丁二酸产量最高可达48.99g/L,较厌氧瓶发酵提高了28.9%,丁二酸得率为0.80g/g总糖。结果表明,采用低价的木糖母液作为底物,可为未来低成本、高效产业化生产丁二酸奠定坚实的基础。     

基于Maxwell的充电桩变压器磁芯优化*

干式变压器运行发热,可能导致新能源电动汽车充电过程中充电桩发生自燃或爆炸,影响电动汽车充电桩的正常工作.为此,对正在研制的某充电桩中变压器的两种三维模型分别进行铁芯损耗仿真.使用Solidworks软件建立三维模型,采用Maxwell电磁学分析软件进行了材料选择、网格划分、激励添加.分析结果表明,等效模型(模型二)的磁芯损耗明显小于EEEI模型(模型一),能有效地改善损耗导致的温升,提高电动汽车充电桩的工作效率,降低能量损失.     

低 SNR 场景下微型无人机跟踪-检测融合方法

针对低信噪比(SNR)场景下微型无人机探测难题,本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗-检测前跟踪(SMC-TBD)的多输入多输出雷达目标跟踪-检测融合方法。区别于跟踪和检测过程相互独立的传统方法,本文方法直接利用三维傅里叶变换后未经阈值处理的雷达原始数据,通过SMC方法计算目标累积存在概率,在实现微型无人机连续检测的同时,完成目标轨迹的高精度跟踪。本文方法的创新在于通过融合检测和跟踪过程,实现了时间-距离-多普勒-方位域目标能量累积,提高了低SNR场景下微型无人机探测性能。实验结果表明,本文方法在SNR低于-20 dB时,微型无人机跟踪性能才逐渐恶化,相比于雷达量测、扩展卡尔曼滤波和粒子滤波提升了约8 dB。     

温度对钛-钯合金在甲酸溶液中腐蚀行为的影响

采用电化学法和腐蚀浸泡法,并结合SEM和XRD等分析手段,研究了钛-钯合金在甲酸溶液中的腐蚀行为。结果表明:随着甲酸溶液温度的升高,钛-钯合金的耐蚀性降低,当温度为80℃时,会发生吸氢反应,且可能发生了点蚀;若延长实验时间,提高甲酸溶液的温度或体积分数,会使钛-钯合金腐蚀加重。钛-钯合金设备不适用于高温、高体积分数的甲酸介质中。     

浅谈留学生心理健康问题及对策

大学生心理健康一直是社会普遍关注的问题,而留学生心理健康更是一个值得研究探讨的问题.作者结合承德医学院留学生的心理健康的现状与存在问题,分析出现问题的原因,并提出解决留学生心理健康问题的对策.