多目标遗传算法在整车轻量化优化设计中的应用研究

采用D－最优试验设计方法对汽车前部关键吸能部件的材料和板料厚度进行多参数空间的样本数据设计;为提高计算效率,将能够代表整车正面碰撞过程的高精度多参数近似模型引入到整车轻量化优化设计中,并利用多目标遗传算法对近似模型进行优化,使得车身前部吸能部件的板料厚度和材料得到合理配置,同时也使得整车质量和B柱加速度尽可能最小。在车辆安全性满足CMVDR294安全法规的同时,也在一定程度上减小了整车的质量。     

2030t/h奥里油锅炉的调试及问题分析

介绍了湛江奥里油发电厂2030 t/h奥里油锅炉概况、燃油特性和调试经过,对锅炉调试过程中发现的问题进行了分析和探讨,并给出了具体的解决措施或建议。     

铁路信号地下电缆路径识别系统研究

铁路信号地下电缆的监管一直处于薄弱的状态,由于坐标信息的缺失外部施工作业导致电缆断裂的情况时有发生,影响车站信号系统正常工作。为了实现铁路信号地下电缆的可视化、大数据、智能化监控,本文基于射频识别系统(RFID)、地理信息系统(GIS)、移动应用等技术,设计了铁路信号地下电缆路径识别系统整体方案,通过该系统可以实现地下电缆实时坐标的录入成图、地下施工位置判断、电缆数据集中管理等功能,保障现场施工的安全准确性,实现电缆运维的智能化管理。     

600HW超临界机组CCS工况下高压加热器跳闸机理分析与处理办法

火电厂高压加热器（以下简称高加）跳闸后,由于汽轮机抽汽量骤减,主给水温度急剧下降,对机组负荷、汽温、煤水比控制水平均要求较高,运行人员需切至手动控制方式,这对机组的控制存在安全风险。以广东某电厂600MW超临界机组为研究对象,分析了机组高负荷工况下高加跳闸后对机组主要参数的影响趋势,并提出了正确的处理方法,包括给煤量、给水量、汽温等主要参数的控制方法及协调控制的优化思路,可为同类机组在优化协调控制逻辑和处理高加跳闸事故方面提供参考。     

基于智能布点技术的近似模型优化研究及其在冲压成形中的应用

针对基于统计学原理试验设计方法的缺陷,采用一种基于设计变量边界条件以及最优样本信息的智能布点方法,并结合移动最小二乘的响应面近似模型优化方法对非线性问题进行求优。为了验证该方法的有效性,采用该方法对非线性测试函数进行了极值求解。同目前主流的试验设计方法相比,其求解精度以及响应面拟合精度都有一定的提高。将该方法应用于薄板冲压成形体系中拉延筋的优化,得到预期的结果,并成功地用于实际产品成形。     

一种用于汽车碰撞模拟的网格变量映射算法及其验证

在汽车碰撞模拟中,需要考虑零件冲压后的板料厚度变化、材料硬化以及残余应力对仿真结果的影响。由于冲压仿真后的零件仿真模型中网格变形大,单元尺寸小,并且总的单元数量多,冲压后的网格模型并不适合碰撞仿真。在有限元仿真结果分析基础上,提出一种把冲压仿真模型网格变量(如应力、应变和厚度分布)映射到碰撞仿真模型网格上的变量映射算法,并开发计算程序。通过比较采用不同网格的汽车B柱冲击仿真模型的计算结果,验证上面的算法。该算法解决了网格重划后其变量的映射问题,可以减少网格重划工作,为在汽车碰撞仿真中考虑冲压效应提供一种有效的方法。     

柴油机HCCI燃烧阶段缸内工质状态的模拟研究

针对柴油机均质充量压燃（HCCI）燃烧过程燃烧始点难以控制和大负荷爆燃的技术难点,建立了HCCI柴油机缸内燃烧阶段模型,通过对R4102柴油机的模拟计算,获得了燃烧阶段缸内工质T—P变化历程,分析了进气温度、过量空气系数、压缩比以及喷油时刻等因素对柴油机HCCI燃烧过程的影响,鉴于发动机实际运行工况,最后模拟研究了综合因素效应对柴油机HCCI燃烧始点的影响．研究结果为HCCI柴油机优化设计和燃烧控制提供指导依据。     

基于随机映射的快速图像修复算法

传统基于样本块的图像修复方法是在图像全局区域内循环搜索最优相似块,且结构传播过程易受置信因子影响,使得算法运算量大、时间长、效率低。针对以上问题,提出基于随机映射的修复算法。该算法采用随机映射的方法搜索与待修复区域在结构和纹理相似的样本区域,去除冗余的样本搜索空间;其次优化了基于置信因子和边缘信息的优先级计算方法,改进了最优相似块的计算方法,增强了图像结构传播的正确性。实验结果表明,该方法的修复速度比传统方法提高了5~10倍,且增强了图像修复效果。     

基于混合元模型的准最优策略在汽车轻量化中的应用

汽车轻量化问题通常被定义成设计空间较大、设计变量较多的优化问题。为解决这一问题,提出了准最优策略。该策略需要与最优化方法配合,对所提出的优化问题进行多次优化,通过对前一次优化结果进行分析,逐渐地减少设计变量、缩小设计空间,直到满足设计需要。将所提出的准最优策略与基于混合元模型的最优化方法相结合对某款车的后车架系统进行轻量化分析,系统的质量在三次优化中都有所减小,这一结果验证了该策略的有效性。此外,文章中也指出了准最优化策略的不足。     

基于有限元网格映射方法的精确反算求解毛坯

以有限元仿真技术为基础,提出了一个新的方法——有限元网格映射方法,解决了薄板冲压成形过程中毛坯反算的一些关键问题。有限元仿真能很好地模拟材料的流动,具体体现在网格上节点的移动,根据映射,确定不同时刻下单元中点的位置变化以及不同时刻位置变化之间的联系,从而能获知初始毛坯中哪些部分参与了零件成形,并最终获得优化的毛坯形状和尺寸。用一个复杂的V形件冲压实例验证了本方法的正确性和快速性。