5G时代的移动多媒体——在BIRTV2018主题报告会上的演讲

本文介绍了当前视频业务的发展趋势,提出视频流已成为网络业务的主体。探讨了移动多媒体业务的发展与挑战,对超高清、广播、组播的发展进行了分析。对云化通信、灵活以太网、面向连接的分组通信、网络虚拟化等5G支持移动多媒体的技术进行了介绍,指出移动增强宽带是5G的主要应用场景,5G需要同时支持单播与组播/广播,而真正实现组播/广播需要5G与广电网络融合,这既有挑战也有广阔的创新空间。     

一种智能视频监控系统架构方案设计

针对传统视频监控系统主要为人工监控、事后取证,而且系统的架构设计比较单一,不能远程实时监控,没有对视频图像进行实时智能分析,无法对异常事件及时报警等问题,提出一套基于现有视频监控硬件实现自动智能分析及自动报警的智能视频监控系统解决方案。视频流解码模块增加缓冲机制,稳定了视频流的传输;数据处理单元利用硬件处理卡和多线程技术,集中管理了多种智能监控算法,提高了系统的吞吐量和性能;报警输出端支持多种消息传输机制,根据用户需求可以搭建不同的消息推送平台。根据所提出的架构方案,能够对现有监控系统进行升级改造,实现监控系统的智能化。     

基于PTS的视频流集群同步显示技术

针对集群大屏拼接显示系统各节点机独立解码、视频流显示不同步的问题,本文分析了集群拼接显示系统的特点,提出了利用PTS信息实现集群内各节点机同步显示视频流的机制,研究了组播接收模块、Ts流拆包模块、视频解码模块和同步控制模块和拼接屏显示模块等视频流同步显示实现技术．研究试验结果证明了基于PTS的视频流集群同步显示技术的有效性．     

时尚蜂鸟,再攀高枝 首评宏碁Aspire S3-392G超极本

素有蜂鸟之称的宏碁S3向来是市面上价格比较实惠的超极本机型之一,这在一定程度上可能是由于它采用了传统机械硬盘,而不是较为昂贵的固态硬盘。不过刚刚在台湾发布的S3-392G机型,在这方面进行了一点小突破,自然也会比前面几代产品小贵一点。其全新引入的混合硬盘以及对超极本来说不同寻常的专用英伟达GPU,令其性能得到了增强。之前机型采用的拉丝金属铝设计也发生了变化,这或许是为了避免经常被拿来与苹果的MacBook Air比较;屏幕现在也采用与宏碁S7系列一样独特的白色面板。     

基于Cortex-A8处理器的车牌识别系统设计

随着车辆数量的日益增多,交通管理的压力日趋增大,越来越多的场合需要实时车牌识别。针对此问题,本文设计一种基于Cortex-A8处理器的实时车牌识别系统。该系统以Coretx-A8嵌入式处理器为核心,通过V4L2接口进行视频流的采集,然后运行基于改进的OpenCV车牌识别算法,最后通过MJPG-streamer和Socket编程进行视频流和车牌数据的传输。测试结果表明,该系统具有较强的稳定性和实时性,具有较强的实用价值。     

一种自适应网络带宽控制流媒体视频流传输方法

本文简要介绍了当前网络流媒体传输的方法,并从控制理论的思想出发,提出了一种自适应网络控制流媒体视频流实时传输的方法。通过试验数据结果表明．与质量加权码率分配方法相比．该方法不仅可以减小相邻帧间的质量波动更加平滑,而且可以提高整个视频序列的总体质量。因此,该方法非常适合网络上视频流式的实时传输．有使用价值。     

基于人脸区域特征相关性的视频流人脸识别研究

目前,基于深度学习提取人脸特征进行人脸静态图片识别的方法,在Labeled Faces in the Wild(LFW)数据集等标准集上的正确识别率几乎接近人类.但是,在视频流中,由于人体的不停运动和姿态偏移等问题,导致检测到的部分人脸区域严重模糊和不完整,如监控系统中的人脸.这种情况下,单纯地采用基于图片的人脸识别方法,准确率会严重下降.在基于视频流的人脸区域提取时,本文提出采用单张人脸区域图像的特征自相关指标来衡量人脸的姿态以及模糊状况,针对连续多帧中人脸区域图像存在的信息冗余,提出利用连续多帧中人脸区域图像的特征互相关指标来衡量视频流中人脸区域的变化程度.基于提出的自相关指标与互相关指标,本文提出并实现了视频流中适用于识别的人脸区域图像的选取算法,以及加权投票的人脸识别算法.研究中收集并制作了基于视频流的人脸数据集,验证了本文提出算法的可行性.实验表明,本系统在有较高的识别率的同时,大幅度降低了人脸识别计算量,使得人脸识别可在视频流中实时稳定地进行.     

流化云平台建设思路及方案

流化云平台是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案.应用在云端服务器上运行,将运行的显示输出、声音输出编码后经过网络实时传输给终端,终端进行实时解码后显示输出.终端同时可以进行操作,经过网络将操作控制信息实时传送给云端应用运行平台进行应用控制,终端“精简”为仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力.     

基于MFQ的补丁优先算法的研究与实现

目前采用的视频流调度算法，没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势，系统效率较低．为了提高效率，提出了一种基于MFQ的补丁优先算法，并给出了该算法的系统流程。通过对实验结果的比较，该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性．