一种基于EDCA的视频数据包动态映射算法

为了改善无线局域网中视频流的传输性能,该文提出一种基于增强分布式协调接入机制(EDCA)的动态映射算法。该算法首先建立视频数据包重要性排序模型,统计EDCA各个访问类的平均服务率,然后根据其可用资源动态地将排序后的视频数据包映射到不同的访问类中进行传输。该方法改进了EDCA机制中对数据包的静态映射机制,能够充分利用网络资源,从而改善了视频流在无线局域网中的传输性能。实验结果表明,该文提出的方法降低了数据包的传输延迟,提高了重建图像的质量。     

压缩视频流关键帧快速抽取方法

关键帧获取是视频内容分析的前提。目前的视频关键帧提取算法往往需要经过较多的计算才能确定,不适合海量视频数据处理的需求。面对互联网数据流的监控应用,分析了MPEG压缩视频流的特点,提出了一种新的关键帧快速抽取方法。该方法考虑了所抽取关键帧的覆盖面和视频动态性检测的需要,根据视频长度抽取多段关键帧,段首帧反馈定位,段内按稀疏系数抽取。通过视频库和IDC机房网络数据流的检测实验表明,提出的方法是快速有效的,能较好地应用于高速网络的视频监控中。     

基于视频流的复杂场景公车人头对象计数研究

以安装于公车内顶棚的单目摄像为研究对象,首先结合CENTRIST(census transform histogram)及LBP(local binary patterns)特征描述子对输入图像进行快速人头检测,然后结合视频流中包含的目标运动信息、被检测对象的外观信息、以及上车时间先验信息等来得到准确的人头数目。通过在现实场景下采集的真实公车视频流数据上的实验结果表明,该方法以接近实时的速度工作,在保证准确率的同时,能够有效减少复杂场景下人头计数中的误检率及漏检率。     

WMSN中基于VSQI压缩反馈的协作节点选择

无线传感器网络中采用协同通信技术进行收集、交换和分析数据,可以有效提高信息精确度,并大大减少节点的能耗。其中协作节点的选择是一个重要问题。考虑在WMSN中应用信息压缩反馈技术,将分布在临近地理位置上的传感器节点的视频流质量指标（Video Stream Quality Index, VSQI）通过控制信道反馈给汇聚节点,可以为协同节点的选择提供支持。本文根据人类视觉特征,提出了一种用于视频流质量估计的方法,并据此综合考虑VSQI信号的设计。由于WMSN中巨大的信息反馈量,将压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论应用到VSQI压缩反馈中进行了研究,寻找并验证了与VSQI信号相关的随机测量矩阵与重建准则,实验结果证明基于压缩感知的压缩反馈方法可以降低感知节点端处理复杂度、增强反馈压缩程度,从而确定WMSN中传输节点的协作节点。