基于核回归的正则化超分辨率重建算法

在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和核回归思想,提出一种稳健的超分辨图像重建算法。该算法融合了M-估计理论的稳健处理机制和自适应核回归算法的选择性加权特性,提高了算法的稳健特性和边缘保持特性。通过选取Tukey范数和自适应核回归正则项,有效避免了L2范数和L1范数只能针对特定噪声模型的不足。经实验证明,该算法无论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR)都有显著地提高。     

基于改进SURF算法的遥感图像配准

SURF算法用于遥感图像配准具有更好的鲁棒性和更高的效率。但由于遥感图像通常包含较多的重复特征,进行配准时容易产生误配,导致拼接图像出现重影和不精确。针对该问题,运用GTM方法对SURF算法进行改进后用于遥感图像配准。结合特征点的位置信息,分别构建特征点的图形,通过迭代使待配准图像的特征点图形一致,去除误配点。实验结果表明,使用改进后的算法进行遥感图像配准能有效去除误配点,实现准确匹配,从而实现正确拼接。     

二维空间上基于呼叫详细记录数据的用户移动性分析

针对当前基于呼叫详细记录(CDR) 研究用户移动性主要局限于移动距离、回旋半径等一维尺度,且该尺度不能准确描述移动范围的问题,提出在二维空间上用覆盖移动轨迹的凸包面积来描述用户的移动范围,用群体移动向量分析人群的移动行为。首先,设计了一种基于经纬度建立二维平面笛卡尔坐标系的方法。该方法结合墨卡托投影与半正矢公式得到散点间方位与距离,并依此确立散点在平面坐标系的坐标;然后,基于该坐标系计算了覆盖用户一天内移动轨迹的凸包及其面积,并统计其分布;最后,对所有用户的移动向量分时段作累积,分析群体移动向量在一天内的变化。实验结果表明,在180 km范围内,新坐标所计算的方位角与由墨卡托投影下确定的结果平均偏差0.037°,点间距离与由半正矢公式得到的结果平均偏差0.102%,可以很好地保持散点间的方位与距离关系。覆盖移动轨迹的凸包面积满足幂律分布,并与移动距离有较高的相关性。群体移动向量的变化展现了人群移动的潮汐现象,而且为发掘用户所在区域与周边地区的联系提供新的视角。     

一种基于ASIFT的图像配准算法

ASIFT算法能实现全仿射不变性,适用范围广,但匹配效率较低,鲁棒性不够好,匹配有重复特征的图像时出现误配。对ASIFT算法进行改进,与SURF算法的优点结合,通过采用性能更好的Hessian矩阵来检测特征点,计算Haar小波响应值构建特征描述向量,并提出一种新的特征匹配策略,对特征描述向量进行分段匹配。实验结果证明,改进后的算法比ASIFT算法鲁棒性得到增强,匹配效率和精度均有所提高。     

一种信息系统授权实现方法

提出了一种信息系统中用户权限管理方法，这种用户－岗位角色－功能权限管理模型，不仅使信息系统安全管理较真实地体现了系统应用部门实际的岗位职责，而且简化了信息系统中对用户授权管理。     

基于非线性提升小波变换的图像去嗓

基于提升方案的小波变换结构简单，不需要额外的存储空间，易于实现。同时，提升方案中的预测和更新算子既可以是线性的，也可以是非线性的，这就为我们构造非线性小波提供了一条有效的途径。该文利用一些简单的非线性算子，如求中位数和最大值等，构造出基于整数的非线性提升小波，并将该方法应用于阈值去噪处理中，得到了较好的效果，明显提高了图像的信噪比。     

一种通用DSP单端口指令Cache设计

在一款采用改进HARVARD总线结构的通用DSP中，通过设置一个小型指令CACHE来缓解流水线上的资源冲突。它采用两路组相连结构，仅在流水线上发生资源冲突时才会被访问。出于减小CACHE的面积和功耗考虑，该CACHE采用了单地址端口的设计，也就意味着在同一时钟周期内，CACHE只能完成一次读或写的操作。当读写请求同时发生的时候，必须采用一定的优先策略。本文结合DSP的结构特点，对一些优先策略进行了分析．最后对比了各种策略所付出的代价以及在一些benchmark下的性能．从结果可以看出，通过采取某些策略．诙单端口指令CACHE可以获得与双端口CACHE几乎相同的命中率．     

基于相对熵的SIP DoS洪泛攻击检测算法和仿真

随着SIP协议的广泛应用,SIP网络的安全机制也逐渐成为研究热点.针对SIP DoS洪泛攻击,本文将相对熵引入SIP网络,提出了一种基于相对熵的检测算法,并与传统的信息熵检测算法进行比较.实验结果表明:正常网络流量下信息熵值和相对熵值都基本稳定,在发生DoS攻击时相对熵值波动明显,比信息熵检测算法检测率更高,检测结果更准确.     

基于K-L变换的小波图像融合方法

在多源信息融合中,小波多分辨率分析是一种最常用的方法.这里提出在小波多分辨率分析下,利用K-L变换的融合方法.首先利用小波变换对序列图像进行多分辨率分解,对相应的小波系数矩阵进行K-L变换,计算出小波系数权重.按照所得的权重融合小波系数,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理.实验结果证实这种方法有效的利用了图像的相关性,主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析都表明,新方法的性能优于直接对小波系数进行平均的融合方法.     

高效节能的无线传感器网络路由协议研究

现有的分簇式无线传感器网络路由协议中,簇大小通常是固定的.簇首间采用多跳通信的方式将数据传送至基站的过程中,靠近基站的簇首由于需要转发大量来自其它簇首的数据而负担过重,可能造成节点过早死亡.为了解决这种情况,提出一种非均匀分簇的多跳路由协议,根据与基站的距离建立大小不同的簇,靠近基站的簇规模小于远离基站的簇,靠近基站的簇首可以为数据转发预留能量.同时,在簇首选择机制上基于LEAcH做了一定的改进,通过综合考虑簇内平均能量、节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇首.仿真实验结果表明,路由协议能有效地平衡簇首的能量消耗,延长网络的生存时间.