用于视频监控系统互联的通用SIP网关设计

随着电子信息技术和计算机网络技术的发展,我国视频监控系统在技术水平和实际应用方面都取得了长足的进步,规模也日渐庞大。为了更好的应用于社会各领域,统一、通用成为各监控系统追求的目标。分析了现有视频监控系统中存在的互联互通的问题,仔细研究了非SIP域与SIP域的协议特点,提出了通用SIP网关的解决方案,从系统注册、目录获取、视频调阅等几个方面详细介绍了协议转换的步骤,以实现视频监控系统中非SIP域与SIP域的互通。     

基于电信数据的通话行为模式发现

在移动通信优化服务问题的研究中,随着移动通信技术的快速发展及手机的大范围普及,移动通信已与人们的生活息息相关,对用户通话行为模式进行分析发现具有重要的现实意义.以真实的移动电话通话记录为数据,通过提取用户的多个重要通话特征,运用数据挖掘技术对用户的通话行为进行实验分析,在宏观及微观两个层面实现了对用户通话行为模式的有效发现.结合用户的通话模式,可以提高无线资源的利用效率,同时也可以根据用户的个人习惯提供更好的电信服务,实现精准营销及个性化服务.     

局部多项式回归的图像重建改进

针对随机取样产生的低分辨率图像的分布特性,在局部多项式回归的数学模型下,利用经典核回归方法重建图像的过程中,引入与取样窗范围内随机取样像素点数目相关的权重项。改进的权重函数同时受取样窗范围的控制,更具适应性,利用可控核回归方法引入局部方向信息提高重建图像的局部结构特征。仿真结果表明,改进后的方法不仅提高了重建图像的分辨率,而且降低了重建图像的均方误差。     

基于海量数据的链接预测方法研究

海量数据带来的高复杂性已经成为社会网络分析中不可回避的问题,在链接预测领域,寻找新的高效快速相似度特征算法成为了解决上述问题的关键。文章提出邻居相似度度量,实验证明提高了预测准确率,并保持了较低的计算复杂度。同时针对传统1:1抽样训练样本的方法提出改进,提出1:3抽样。实验结果表明1:3抽样方法有效改善了1:1抽样中存在的欠训练问题。     

采用自适应正则参数的超分辨率加权重建

采用L1(一阶)、L2(二阶)范数是当前较为流行的2种图像超分辨率重建算法。在对这2种算法的优缺点进行分析的基础上,提出了一种采用L1和L2范数混合加权的参数自适应双边全变差正则化重建算法,将正则化参数作为重建图像的一个函数。实验证明这种算法有很好的边缘保持和去除椒盐噪声的能力,重建图像的质量有显著提高。     

MCG网特征库的构造及其动态调整技术

文章介绍了MCG网特征参数的构造,以及如何选取用于异常行为模式的特征.引入时间窗动态调整技术,使得建立的特征库能够随着时间的推移自动更新,克服了特征参数长时性渐变的影响,产生的特征库能较好地表示通话行为.     

基于一阶范数的视频超分辨率重建

讨论了视频成像的基本模型,并在此基础上提出了一种基于一阶范数的视频图像重建算法,该方法同时对高分辨率图像和运动矢量进行迭代估计,并采用一阶范数和Robers算子对于当前普遍的采用二阶范数项作为视频数据逼近项和归整项的方式进行了改进。实验结果表明,该算法在原图像受到椒盐噪声影响的情况下,重建效果要优于二阶方法,并且该方法在重建图象的边缘保持上也有相对比较好的效果。     

长途电信网的计算机仿真分析

本文对电信网络的仿真原理进行了讨论，介绍了一种根据马尔可夫法建立的电信网计算机仿真系统，并利用此系统对长途电信网的一些网络行为进行了计算机仿真，并通过对仿真结果的分析，得出一些重要结论。     

基于Kernel Proxy的防火墙技术研究

本文分析了网络防火墙技术的演进及技术实现,并着重介绍了一种基于Kernel Proxy的     

基于非线性提升小波变换的图像去噪

基于提升方案的小波变换结构简单 ,不需要额外的存储空间 ,易于实现。同时 ,提升方案中的预测和更新算子既可以是线性的 ,也可以是非线性的 ,这就为我们构造非线性小波提供了一条有效的途径。该文利用一些简单的非线性算子 ,如求中位数和最大值等 ,构造出基于整数的非线性提升小波 ,并将该方法应用于阈值去噪处理中 ,得到了较好的效果 ,明显提高了图像的信噪比