排序方式: 共有52条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
文章提出一种新的基于支持向量回归(SVR)和稀疏表示的图像超分辨重建算法。SVR对输入数据有良好预测输出类别能力。图像统计表明,图像块可以从过完备字典中通过稀疏线性组合很好的表示。对一幅低分辨率输入图像,可以将图像超分辨问题视为在高分辨图像中估计其像素位置。与传统的支持向量回归方法相比,本文采用的特征是不同类型的图像块的稀疏表示。研究表明,稀疏表示作为特征对噪声有一定的鲁棒性。实验结果表明,本文方法与传统支持向量回归方法相比在图像重建质量上有一定的优势。 相似文献
2.
随着电子信息技术和计算机网络技术的发展,我国视频监控系统在技术水平和实际应用方面都取得了长足的进步,规模也日渐庞大。为了更好的应用于社会各领域,统一、通用成为各监控系统追求的目标。分析了现有视频监控系统中存在的互联互通的问题,仔细研究了非SIP域与SIP域的协议特点,提出了通用SIP网关的解决方案,从系统注册、目录获取、视频调阅等几个方面详细介绍了协议转换的步骤,以实现视频监控系统中非SIP域与SIP域的互通。 相似文献
3.
4.
针对随机取样产生的低分辨率图像的分布特性,在局部多项式回归的数学模型下,利用经典核回归方法重建图像的过程中,引入与取样窗范围内随机取样像素点数目相关的权重项。改进的权重函数同时受取样窗范围的控制,更具适应性,利用可控核回归方法引入局部方向信息提高重建图像的局部结构特征。仿真结果表明,改进后的方法不仅提高了重建图像的分辨率,而且降低了重建图像的均方误差。 相似文献
5.
介绍了超分辨率图像重建的数学模型和基于L1范数的超分辨率重建算法。针对在所观察到的低分辨率图像不足情况下的超分辨率重建,在L1范数重建算法框架下,提出了一种新的代价方程,在其中增加了关于丢失的低分辨率观察信息的保真度项和正则化项。该方法同时对高分辨率图像和丢失的观察信息进行迭代估计,并利用交替最小方法求解。实验结果表明,在获取低分辨率图像较少的情况下,提出的算法能够有效地改进重建的结果。 相似文献
6.
大规模语料库的手工韵律标注消耗大量的时间和人力。这篇论文的目的在于研究如何充分利用少量的手工标注数据训练得到尽可能精确的语音重音自动标注器。论文列举并对比了四种训练方法的效果。在训练中结合声学分类器和语言学分类器,同时使用了综合分类器做后期优化。在实验中,使用机器数据训练声学分类器,并将有限的手工数据用于后期综合分类器能得到最佳的标注正确率。最终的正确率达到了94.0%,与手工标注的正确率上限97.2%比较接近。 相似文献
7.
8.
Ad hoc网络的自组织性是其最大的优点。这种自组织性和无中心性给密钥管理带来了很大的难度。论文在将网络划分为簇的基础上,利用基于椭圆曲线的分布式密钥产生算法,提出了一种基于信任值的密钥管理方案,能够选取出合适的簇首担任CA服务器,实现了完全自组织的分布式密钥管理。 相似文献
9.
回顾了提升小波的发展,以及它在信号处理领域的广泛应用,讨论了在实际应用中考虑节约存储器容量、提高硬件利用率和增加处理速度等便于VLSI实现因素而进行的改进措施。 相似文献
10.
本文提出了一种不同于希尔伯特变换的π/2相移数字滤波器,可用于对非正弦波电网中的电压和电流相移π/2,实现同步采样条件下,非正弦波电网中的无功功率和畸变功率的时域测量。 相似文献