训练数据有限的英文语音重音标注研究

大规模语料库的手工韵律标注消耗大量的时间和人力。这篇论文的目的在于研究如何充分利用少量的手工标注数据训练得到尽可能精确的语音重音自动标注器。论文列举并对比了四种训练方法的效果。在训练中结合声学分类器和语言学分类器,同时使用了综合分类器做后期优化。在实验中,使用机器数据训练声学分类器,并将有限的手工数据用于后期综合分类器能得到最佳的标注正确率。最终的正确率达到了94.0%,与手工标注的正确率上限97.2%比较接近。     

基于支持向量回归的图像超分辨率重建算法

文章提出一种新的基于支持向量回归(SVR)和稀疏表示的图像超分辨重建算法。SVR对输入数据有良好预测输出类别能力。图像统计表明,图像块可以从过完备字典中通过稀疏线性组合很好的表示。对一幅低分辨率输入图像,可以将图像超分辨问题视为在高分辨图像中估计其像素位置。与传统的支持向量回归方法相比,本文采用的特征是不同类型的图像块的稀疏表示。研究表明,稀疏表示作为特征对噪声有一定的鲁棒性。实验结果表明,本文方法与传统支持向量回归方法相比在图像重建质量上有一定的优势。     

使用FTAM协议实现话务数据的联机实时采集

对FTAM传输协议和交换机内部产生实时呼叫记录的机制进行研究,介绍了一种利用OSI协议栈,FTAM API编程接口实现联机话务数据的实时采集系统。针对移动交换机两种常用的话务数据传输接口（802．x与X．25）,对其OSI协议栈中底层协议的各自特点进行了对比分析。     

精确重建滤波器组的快速设计方法

介绍了一种线性相位精确重建余弦调制滤波器组的设计方法,并总结了实验结果,提出了一种设计高通道数滤波器组的快速算法。     

L1范数的图像超分辨率重建改进算法

介绍了超分辨率图像重建的数学模型和基于L1范数的超分辨率重建算法。针对在所观察到的低分辨率图像不足情况下的超分辨率重建,在L1范数重建算法框架下,提出了一种新的代价方程,在其中增加了关于丢失的低分辨率观察信息的保真度项和正则化项。该方法同时对高分辨率图像和丢失的观察信息进行迭代估计,并利用交替最小方法求解。实验结果表明,在获取低分辨率图像较少的情况下,提出的算法能够有效地改进重建的结果。     

提升小波实现技术的优化改进

回顾了提升小波的发展，以及它在信号处理领域的广泛应用，讨论了在实际应用中考虑节约存储器容量、提高硬件利用率和增加处理速度等便于VLSI实现因素而进行的改进措施。     

同步采样法测量无功功率和畸变功率

本文提出了一种不同于希尔伯特变换的π/2相移数字滤波器,可用于对非正弦波电网中的电压和电流相移π/2,实现同步采样条件下,非正弦波电网中的无功功率和畸变功率的时域测量。     

一种利用正弦交流量的瞬时值快捷精确测量正弦交流电参量的新算法

对正弦交流电参量的测定,传统的模拟测量方法是利用热电偶或电子转换器等模拟装置,将被测交流量转换成相应的直流量,然后通过对直流量的测定,间接地测定交流电参量。该方法的测量精度较低,而且一种测量系统通常只能测定某一种交流电参量,难以实现多项电参量的综合测定。数字测量系统易于实现高精度、快速测量及多项参量同时测量等功能。     

一种基于信任值的Ad hoc密钥管理方案

Ad hoc网络的自组织性是其最大的优点。这种自组织性和无中心性给密钥管理带来了很大的难度。论文在将网络划分为簇的基础上,利用基于椭圆曲线的分布式密钥产生算法,提出了一种基于信任值的密钥管理方案,能够选取出合适的簇首担任CA服务器,实现了完全自组织的分布式密钥管理。     

基于话单数据的移动通信用户画像研究

用户通话产生的详细话单数据具有丰富的时空信息和社交信息,这些信息在一定程度上反映了用户的生活习惯和社交模式,对于移动通信用户画像研究具有重要意义.我们的研究是基于中国某运营商提供的10 000名用户一个月详细话单数据,本文从用户日常移动模式方面提取移动距离、回旋半径、访问点个数和移动方向熵特征,从用户社交生活方面提取通话时长、联系人数量、主叫比率和社交熵特征,利用上述特征对用户进行群体划分和构建用户词云名片,从而完成对移动通信用户的画像研究.本文使用用户话单数据为推测用户属性、理解用户特征提供了新的视角.