基于Ansys的脉动真空灭菌器内腔与挡板角焊缝疲劳应力分析

运用Ansys有限元分析软件对脉动真空灭菌器内腔与挡板角焊缝进行疲劳应力分析,根据应力分布图及疲劳分析失效判据,认为单纯的应力循环并不构成灭菌器内腔与挡板角焊缝失效的因素。     

一种低信噪比环境下的语音端点检测方法研究

传统的端点检测算法常以短时平均能量、短时平均过零率等特征作为判决参数,但是这些方法在实际应用中,特别是强背景噪声环境下,准确率下降.为此,在利用帧间的倒谱系数距离作为判决方法的基础上,提出改进方法.首先用加权功率谱减法降噪,然后直接计算各帧的倒谱系数相对于原点的距离,再根据预设的判决门限进行判决,降低了因对应系敷异号而导致计算帧间倒谱系数距离时产生误判的可能.实验表明,该算法能在低信噪比环境下有效地检测出语音信号的起始住置.     

基于分形技术与神经网络的数字水印算法

提出了一种基于神经网络和分形技术的频率域数字图像水印新算法.将含有版权信息的灰度图像作为水印,利用分形技术对其进行特征提取,再利用对称加密算法对特征值进行加密.利用人类视觉系统和神经网络的特性,实现了水印在原始宿主图像频率域中的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.     

基于感兴趣区域轮廓的图像分割方法

针对耗时和区域边界不精确的图像分割问题,对边缘检测方法和区域生长方法进行研究、改进,提出以边缘检测和区域生长相结合的感兴趣区域轮廓的图像分割方法,该方法能够更加精确地对图像进行分割。实验结果表明,该方法对复杂环境下感兴趣区域的图像分割具有良好的效果。     

融合QPSO思想的多行为蚁群算法在QoS路由问题上的应用

在解决QoS(quality of service)单播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QP-SO)思想的多行为蚁群算法.该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度,后期利用多行为蚁群算法来优化路径.仿真结果表明:该算法寻优能力强,可靠性高,是解决QoS路由问题的有效方法.     

基于分类蚁群算法的彩色图像自动分类

为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性,加快算法收敛速度,针对图像分类的特点,对传统蚁群算法进行改进,引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别,构建类别表,确定聚类中心;智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类。相比基本蚁群分类算法,该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类。     

模糊逻辑与人工神经网络技术在灭菌器失效分析中的应用

灭菌器失效的影响因素具有模糊性,难以用精确的数学模型标识。本文采用人工神经网络和模糊逻辑相结合的方法系统分析了影响灭菌器失效的相关因素,建立了分析模型,并进行了计算验证。     

基于光谱重建技术的壁画颜色复原与评价

为了在给定的照明和观察条件下，用相机响应信号重建物体表面光谱反射率，实现颜色的高精度复原，采用了多光谱成像技术采集物体表面的多光谱图像，使用主成分分析、 R 矩阵和正则化 R 矩阵方法进行了光谱反射率重建的理论研究，并对壁画色块颜色复原进行了实验验证，取得了壁画色块的重建光谱和颜色复原数据，同时对基于正则化 R 矩阵方法的壁画色块颜色复原结果进行了评价。结果表明，正则化 R 矩阵方法进行光谱重建的光谱精度和色度精度更高，与主成分分析和 R 矩阵方法相比，色差降低了0.0732，适应度系数提高了1.10%，均方根误差降低了0.0035，光谱匹配偏指数降低了0.0225。该方法能够满足高精度颜色再现的需要，适用于文物艺术品数字化存档、文物艺术品修复等领域。     

谈水能资源开发利用中的水利经济行为

水利经济属于资源经济和行业经济的范畴,其任务是要研究水资源开发、管理中的经济关系和经济规律。文章对水能资源开发利用中水利经济的研究内容、对象、方法及特点进行了初步探讨。     

基于改进极限学习机的短期电力负荷预测方法

为了提高电力系统短期负荷预测精度,提出一种基于改进极限学习机(MELM)的短期电力负荷预测模型。引入基于结构风险最小化理论,并结合最小二乘向量机回归学习方法,以克服传统极限学习机(ELM) 在短期负荷预测中存在的过拟合问题。某地区用电负荷预测结果表明,改进模型的泛化性与预测精度均优于传统ELM和OS-ELM模型,可为短期电力负荷预测提供有效依据,具有一定的实用性。