基于改进PSO优化SVR的交通事故预测模型

为了有效预测交通事故,提出一种基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的预测模型。改进粒子群算法利用网格搜索对全局最优粒子的邻域进行精细搜索,结合粒子群算法较快的收敛速度和网格搜索较强局部搜索能力的优点,提高了支持向量回归机相关参数的优化精度,进而改善了交通事故预测模型的预测性能。仿真结果表明,基于改进粒子群算法优化支持向量回归机的交通事故预测模型达到了较快的学习速度和较高的预测精度,具有良好的工程应用性。      

常压锅炉制造及使用风险监测分析

在常压锅炉停止监管的背景下,对常压锅炉制造、安装、使用和维修改造等环节造成的安全风险进行分析。总结出图纸和技术文件审核、实物与设计文件相符性、锅筒及炉胆最小壁厚、大气连通管的当量通径、焊接质量、水压试验等14项风险监测指标,并对各个指标进行风险分析和风险等级划分。研究结果对常压锅炉的安全隐患给出了有效的预防措施,同时对常压锅炉制造单位、安装维修改造单位和使用单位有一定的指导意义。     

通信工程专业实践教学改革

阐述了实践教学与创新型培养模式在培养学生工程实践能力与创新能力中的重要作用。通过分析当前省属高校通信工程专业在实践教学中存在的薄弱环节,提出建设实践教学培养体系,细化实践教学层次,完善质量保障体系,筹建省属高校通信工程专业联盟等加强实践教学改革的措施和建议,对省属高校全面提高人才培养质量和提升教育教学水平具有借鉴意义。     

无障碍自助建站系统转战内地市场

无障碍自助建站系统的独特优势和用户体验至上的真诚态度是否能够成为伸峰公司沿袭其在台湾的辉煌战果，并转战内地市场的有力武器？     

数据采集系统中桥路自动调零的算法实现

本文主要阐述了数据采集系统的一般框架模型,介绍了传感器的标定和桥路平衡的原理,提出了一种桥路自动调零的算法.该算法采用软件自动控制的方法,完全实现了自动化,方便、快捷,大大提高了系统工作效率、降低了试验成本,同时也体现了"软件就是仪器"的原理思想.     

基于Laplace分布变异的改进差分进化算法

为了提高差分进化算法(DEA)的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的差分进化算法。在该算法中,引入了基于Laplace分布的变异算子,并且能根据以往的进化经验自适应地调整进化策略及交叉概率以适应不同阶段的进化。通过5个典型Benchmark函数的测试结果表明,该算法的收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,适合求解高维复杂的全局优化问题。     

融合改进差分进化思想的K-调和均值聚类

针对K-调和均值聚类算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于改进差分进化的K-调和均值聚类算法。该算法通过引入基于Logistic变尺度混沌搜索和指数递增交叉概率算子的差分进化算法来增强全局寻优能力。实验结果表明,该算法能够较好地克服K-调和均值算法的缺点,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。     

改进人工蜂群算法在WSNs覆盖优化中的应用

为了改善无线传感器网络(WSNs)中节点分布不均匀、部署时间长、网络覆盖率低等缺点,提出了一种基于改进人工蜂群(ABC)算法的覆盖优化方法、通过引入覆盖因子改善观察蜂选择算子,结合反馈策略改进采蜜蜂搜索过程,采用基于当前最优值的自适应侦查策略,提高了算法的收敛速度与精度.仿真结果表明:方法通过较少的迭代次数达到传感器分布更加均匀,覆盖率更高的目的,有效减少了传感器节点冗余、降低了网络能耗,延长了WSNs的生命周期.     

差分进化引导趋化算子的烟花优化算法

标准烟花算法粒子间交流机制存在缺陷,且对最优点位置不在原点和原点附近时的目标函数求解能力差,对此提出差分进化引导趋化算子的烟花算法（BFA）。利用差分进化算法和趋化算子的局部搜索优势,在每一次迭代的过程中不断寻找这一代的最好个体,通过最优个体信息对局部粒子维度信息进行修改从而使得整个群体得到改善,8个标准和增加位置偏移的测试函数仿真结果表明,BFW相比于原始烟花算法（FA）,粒子群算法和SPSO在寻优精度和寻优速度上有了较好的提高。