蒸汽灭菌器开裂失效分析及预防措施

通过宏观检查、壁厚测定、渗透检测、金相检验、光谱分析、介质成分分析等手段对蒸汽灭菌器内筒与门圈法兰焊接部位开裂原因进行分析。结果表明,开裂原因是304不锈钢制蒸汽灭菌器在含有高浓度氯离子的环境中,并在操作应力和焊接残余应力的作用下,发生应力腐蚀开裂。结合以上分析结果,提出了预防蒸汽灭菌器开裂的措施。     

电力计量检定运行过程中3D动态感知监控方法

为了解决电力计量检定流水线检测不便的问题,结合计算机仿真技术和3D动态建模技术,提出了一种基于局部异常因子算法和3D动态建模相互结合流水线表位异常检测方法.采用标准化的特征缩放方法将特征进行缩放,使用局部异常因子算法计算每条生产线上的表位LOF值,通过格拉布斯准则根据LOF值来判定表位是否异常.根据3D动态建模对判定结...     

电能计量自动抄表技术的现状与展望

电能计量自动抄表技术是现代电力营销中的重要环节,综合了现代通信技术、计算机控制技术和自动化等技术,实现自动实时电能计量抄表。本文首先对电能计量自动抄表系统的组成进行了阐述,之后针对电能计量自动抄表技术的现状进行了分析,并对其研究热点与发展前景进行了分析和展望。     

基于Ansys的脉动真空灭菌器内腔与挡板角焊缝疲劳应力分析

运用Ansys有限元分析软件对脉动真空灭菌器内腔与挡板角焊缝进行疲劳应力分析,根据应力分布图及疲劳分析失效判据,认为单纯的应力循环并不构成灭菌器内腔与挡板角焊缝失效的因素。     

基于无限深度神经网络的电能信息计量方法

针对现有技术电能计量资产信息繁多、管理滞后的问题，提出一种电能信息计算方法，这种方法能在物联网络内随时随地实现电能计量信息的计算与处理，提高数据即时性，并构建出大数据挖掘算法，实现不同阶段、不同数据信息的分析与挖掘。通过构建出无限深度神经网络模型，将不同生命周期的电能计量资产数据有机融合在一起，实现不同种类数据的挖掘、融合、计算和分析，提高资产数据管理的能力。试验表明，所提出的方法数据挖掘能力强，准确度高，高达92%以上。     

电能计量资产全生命周期管理的方法研究

在电能计量资产信息中，会产生采购、计量、管理、出库等不同阶段的数据信息，这些数据信息隐藏着能够反映电能质量的各种关系，在对电能计量全生命周期管理中，需要对这些数据信息进行挖掘、分析，以实现电能计量资产的最佳化应用。因此研究构建了智能化的管理架构，设计了新型的无限深度神经网络模型，通过数学表达的方式实现了电能计量资产数据信息的深度挖掘，提高了资产数据管理的能力。试验表明，所提出的方法数据挖掘能力强、准确度高，高达92%以上。