量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法

针对模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始聚类中心选择敏感,易陷入局部最优的问题,提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法。该算法引入的基于新距离标准的量子粒子群(AQPSO)算法不仅可以降低初始点敏感度,较快地收敛到最优解,而且能够提高全局搜索能力。仿真实验证明,该融合算法在摆脱局部最优区域,保证收敛速度同时使得聚类效果较好。     

硕士生学制“三改二”争论之我见

2005年6月,笔者参加了在桂林召开的“全国信息与电子学科研究生教育论坛”,会议期间,来自清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等40多家研究生培养单位的代表围绕研究生教育学制改革、研究生培养质量保证、研究生创新教育等问题展开了激烈的讨论。代表们在很多方面基本达成共识,但在硕士生学制是否“三改二”问题上却产生了较大分歧,一部分代表认为硕士生培养实行二年制是我国高等教育与国际接轨、降低培养成本、提高培养效率、优化资源配置的重要改革举措,硕士生学制“三改二”符合市场需求,是大势所趋;但也有一部分代表认为学制改革一定要…     

一种基于回声隐藏的数字音频水印算法

本文提出了一种新的基于回声隐藏的算法,该算法有别于传统的时间域嵌入-倒谱域提取,水印的嵌入和提取均在时间域完成,能够在回声幅度很小的情况下保持高检测率;基于人类听觉特性对音频进行能量划分,根据能量的不同自适应地嵌入回声,PN序列的引入提高了水印的安全性和不可见性;仿真结果证明该算法对常见攻击具有好的透明性和鲁棒性.     

基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

基于蚁群优化算法求解矩形件排样问题

布局问题来源于生产实际,优秀的布局可以提高原料利用率,降低成本,提高经济效益,对许多行业有重要意义。矩形件优化排样是一类具有NP完全难度的组合优化问题。人工蚁群算法是对蚂蚁群体行为的模拟抽象,该算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索等特点。本文将蚁群算法和剩余矩形法结合用于解决矩形排样问题,首先用蚁群算法将矩形件排样问题转化为一个排列问题;然后通过剩余矩形排样算法排出每一个排列所对应的排样图;最后用算法对文献[9]中的两个算例进行了验证,表明了其有效性。     

群智能在Ad Hoc网络QoS组播路由中应用的研究

通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法(QPSOACO算法)。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度,进一步提高算法对网络节点移动性的适应能力。仿真实验表明,该算法对Ad Hoc网络环境的适应性良好。     

简化的NS2路由模拟策略

静态路由模拟策略中大规模网络的时间复杂度和空间复杂度较大,严重阻碍网络模拟应用,为解决这个问题,提出了一种简化的NS2路由模拟策略。该策略通过对静态路由模拟策略中的节点进行分类,使路由计算时只有路由器节点参与;地址分类器设置时,终端节点有选择的参与。实验结果表明,该策略在不影响模拟真实性的前提下,有效地降低了时间开销与存储开销,更适合大规模网络环境下复杂应用的模拟。     

CTU—EDI教学模拟系统

ＣＴＵ－ＥＤＩ是一个利用电子数据交换完成对外贸易的教学模拟软件，它模拟了卖方向买方出售商品这一贸易过程中的各个环节，为学生学习ＥＤＩ如何应用于对外贸易活动提供了真实的环境。     

浅谈水利风景区的规划问题

文章分析了湖南省水利风景区建设与管理的现状,提出充分利用水利风景区规划来指导水利风景区建设与发展的观点,推进水利风景区建设与管理工作,发展水利旅游,使之成为新的经济增长点。     

鱼类产品的速冻与包装

据医学界认定,鱼类产品具有很高的营养价值与健脑强身等多种作用,人类可从以鱼为主的水产动物中摄取对身体极为有益的动物蛋白。因此,人们对鱼类产品的需求量逐年增加。为满足出口创汇与国内外自选商场的需要,鱼类产品的速冻与包装就成为当前一个重要研究课题。本文仅从鱼类产品的特点出发,着重阐明如何延长鱼类产品流通周期的有关技术问题。