线性规划对偶单纯形算法的改进

运用求解线性规划对偶单纯形算法原理，进一步研究迭代过程中目标函数的变化。为了提高迭代效率，引入了最好主元素的概念，提出了对偶单纯形改进算法，由于同时考虑了Bland法则，该方法还可以避免循环。     

超宽带SAR数字正交解调器设计

超宽带正交解调器是高分辨率合成孔径雷达(SAR)系统的关键部件之一,其性能直接影响到成像的效果,而数字方法能在一定程度上降低误差。本文给出了1种超宽带数字正交解调器的设计方法,选择采样频率为四倍带宽,节省了2个高速乘法器的开销;采用线性规划理论中单纯形方法优化设计双滤波器通道的系数,得到很好的脉冲压缩效果。并给出了硬件设计方案,使用FPGA实现高速并行滤波。该数字正交解调器能很好地应用于高分辨率SAR系统。     

基于Bang-Bang原理的时间最优控制问题求解

时间最优控制是工程实践中经常遇到的一类最优控制问题。对于较简单的时间最优控制问题可以应用古典变分法和庞特里雅金最大值原理进行分析求解。但在实际问题中，能求得解析解的仅是少数。因此，有必要寻求一种能够有效求解时间最优控制问题的数值方法。在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上，提出基于Bang—Bang原理和参数最优化方法（遗传算法-单纯形法）相结合求解一类仿射系统的时间最优控制问题的方法。对线性阻尼振子问题进行了数值仿真，结果表明该方法效果良好。     

规范形式LP问题的改进对偶单纯形法

通过分析对偶单纯形法迭代的实质，就所给LP问题的规范形式，不引进剩余变量而直接得出另一种改进的对偶单纯形法，使变量个数不增且运算规模缩小．     

神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用

在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统,利用神经网络进行系统辨识,运用单纯形法寻优PID控制参数,达到最优控制效果。     

基于混合优化策略的拜耳法物料平衡计算

首先分析了氧化铝生产工艺中物料平衡计算的特点．介绍了拜耳法生产工艺流程，并给出了拜耳法物料平衡计算的数学模型。接着针对传统的优化算法存在易陷入局部最优导致的收敛速度慢，精度低等问题，提出以模拟退火一单纯形法作为混合优化策略用于拜耳法物料平衡计算。最终的计算结果表明，混合优化策略有效地避免了原有两种算法的缺陷，具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度，其性能远远优于单一优化方法，是进行拜耳法物料平衡计算的有效方法。     

线性规划初始基本可行解的新算法

单纯形法是求解线性规划问题的常用方法 ,但是 ,在用单纯形法前要求已知一个基本可行解 ,且线性规划需化为典式。虽然有一些方法可得到线性规划的基本可行解 ,但一般要增加人工变量 ,从而增加计算量。针对这一问题 ,文章提出了求非负变量等式约束基本可行解的一种方法。此法不须引入人工变量、不须处理约束方程 ,而直接对等式约束进行初等变换 ,得到一基本可行解 ,并在求解过程中剔除多余的约束 ,判断问题是否有解 ,同时将线性规划的约束方程化为典式。     

国际数学规划领域的热点问题：线性规划内点法

论述20世纪80年代至今的国际数学规划领域的热点问题——线性规划内点法的出现和它的理论体系、研究现状及其发展，同时也讨论了传统的单纯形法的最新进展以及内点法与单纯形法的对比测试，展现了该领域当前的研究现状与发展趋势。     

广义单纯形算法

提出了一个新算法，取名为广义单纯形算法，它可被看作是单纯形法的扩展算法．新算法可行解定义范围增大，求解过程检验数不局限为一种符号．阐述了新算法机理并发表了新方法计算线性规划例题结果．