单纯形法在PTT DTY生产工艺中的应用探讨

介绍了一种试验最优化方法——单纯形法,并以其在PTT DTY生产工艺中的应用为例,对该法的使用和寻优过程进行了探讨。结果表明:单纯形法能明显降低试验工作量,可用较少的试验次数优化PTT DTY生产工艺条件,并获得后加工性能良好的PTT DTY产品。     

基于单纯形法的最优PID控制器设计

以偏差积分性能指标ITAE为目标函数,采用单纯形法整定PID控制参数,进而获得最优PID控制器,以实现系统最优控制.仿真结果表明,寻优后系统具有良好的跟随性能和抗扰性能.     

基于单纯形的移动测绘系统初始安装校准方法

提出了一种有效的方法用于解决低成本移动测绘系统(mobile mapping system,MMS)初始安装中全球定位系统(glob-al positioning system,GPS)和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)对准误差的校准问题。MMS的校准问题首先被转换成求解多变量非线性目标函数的极小值问题,之后利用Nelder-Mead单纯形直接搜索方法求解该极小值。经过实验,校准后点云图像的相对测量误差(定义为空间某一点经激光雷达前后两次扫描所得两点之间的距离)平均减少了3.85 cm(离激光雷达40 m范围),最大相对测量误差由8.55 cm减少到了4.76 cm。经过校准的相对测量误差在40 m距离内小于5 cm,满足数字城市三维影像地图测绘要求。     

遗传单纯形混合算法在复杂环境模型参数识别中的应用

参数识别是数学模型应用的一个重要环节。为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率，引入了遗传单纯形法(GASM)，该方法融合了遗传算法和单纯形法两类算法的不同搜索机制，具有很强的广度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水库水质模拟为例，将GASM算法应用于模拟地表水水质的WASP模型中10个参数的优化识别。计算结果表明，无论是没有扰动的情况还是有扰动的情况，GASM算法均高效可靠地搜索到水质模型参数的全局最优解，说明此方法应用于复杂环境模型参数搜索是可行的实用的。同时，通过不同算法的比较也说明了GASM算法在搜索性能和效率方面的优越性。     

测井目标函数极小化的最优单纯形法

用于测井目标函数极小化的常规单纯形算法主要缺点是收敛速度不快，在一些特殊情况下寻找不到最优点，改进后的最优单纯法主要思想是，用一维最优点ｘ来代替当前单纯形中的函数最高值顶点ｘ＾ｈ，对于测井解释中最优化问题，不管初始值如何选择都能找到全局的最小点，并比常规算法收敛速度快一倍左右。     

基于单纯形法的大宗商品车货匹配优化

大宗商品运输,尤其是钢卷的汽运运输量较大,但是配载过程存在较严重的运力分配不均匀问题,导致运力浪费。为此,对大宗商品车货匹配优化进行研究,采集大宗货物和车辆的数据后,依据标准建立车货匹配最优模型,采用线性规划单纯形法求解,得出车辆与货物的最佳匹配关系,从而提高运输企业利润和运输能力。     

CaO-Al2O3基低反应性保护渣熔化及流动特性的成分控制区域研究

摘要：传统CaO-SiO2系保护渣在浇铸高锰高铝钢时,渣中SiO2易被钢中Al还原,造成保护渣成分改变和性能恶化,危害铸坯表面质量和连铸过程顺行。为了抑制钢 渣反应,旨在减少渣中氧化性组分的低反应性,CaO-Al2O3基渣系是重要选择方向。在评估高锰高铝钢凝固特性和传统反应性保护渣基础上,提出了低反应性保护渣基本性能要求,并采用单纯形法设计了CaO-Al2O3基保护渣系的试样组成。通过测试实验渣样的熔化特性和流动特性,获得了5组低反应性连铸保护渣熔化流动特性的成分控制区域。典型区域基本性能为：熔化温度（半球点温度）900～1100℃,1300℃的黏度0.1～0.2Pa·s,转折温度900～1150℃。     

单纯形免疫算法及其在高维非凸函数优化中的应用

许多工程问题都可以归结为优化问题,而且其目标函数往往是局部最优点的复杂高维非凸函数,传统单一算法一般难以求得全局最优解。在深入分析免疫算法和单纯形法的基础上,将两种算法有机结合,提出单纯形免疫算法。免疫记忆、抽取疫苗、接种疫苗和自适应等免疫机制的引入有助于优良个体和基因的保留和利用,提高算法收敛性;通过反射、扩展、内缩、缩边等操作来改良劣解而调整邻域结构,不断逼近最优解。典型函数优化Benchmark问题的仿真试验表明,提出的单纯形免疫算法比单一算法性能更优,适合于存在许多局部最优点的复杂高维非凸函数优化。     

基于改进单纯形法的杆塔优化规划

输电线路的杆塔规划问题是一个由简单不等式约束的多维、非线性最优化问题,且不能保证其目标函数连续或可导,故传统的算法如穷举法、试凑法、解析法等求解均有较大局限性。为了解决上述问题,采用改进单纯形算法结合外点法罚函数求解此类问题,结果表明,算法辅以将约束条件作为指数罚函数的外点法构造增广目标函数,可以方便地处理各项约束条件的限制,计算效率高,鲁棒性强,程序实现简单。同时,文中采用的算法对于可能出现的局部最优解可以根据工程经验加以判别和剔除,适用性强。     

通用计算机配料程序设计

在铸造生产中，配料是十分重要的环节，它在很大程度上决定了材质的性能，同时也是保证铸件质量的重要方面之一。熔炼配料的基本原理是在已知原料化学成分的条件下，计算出满足目标成分要求的原料配比。通常以配料成本为目标函数，采取线性规划中的单纯形法，求出最低成本配料，也可