一种基于改进SIFT算法的图像配准方法

给出一种改进的SIFT算法,并将该算法应用到图像配准中.首先,该改进算法结合Canny算子,去除影响匹配的边缘点.然后采用最近邻与次近邻之比来对96维描述子进行匹配.最后,采用随机抽样一致性(RANSAC)方法消除误匹配.实验结果表明,与原SIFT算法相比,该算法能够有效提高图像配准确度,并减少了10%左右的运算时间.     

RANSAC算法在剔除图像配准中误匹配点的应用

在遥感图像中存在很多相似地物、地貌,SIFT算法本身只利用了特征点的局部邻域梯度信息,通过SIFT算法提取到的特征点存在很多误匹配点,通过RANSAC算法剔除误匹配点,可以提高配准的精度。     

基于SIFT算法与RANSAC算法的X射线图像匹配研究

为了提高图像匹配的精确度,提出一种基于SIFT算法与RANSAC算法相结合的方法对X射线图像进行匹配。通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,利用对极几何约束的RANSAC算法剔除误匹配点对,从而实现精确匹配。实验结果表明了该方法的准确性和有效性。     

基于ASIFT的图像拼接技术在监控系统中的应用

提出了一种基于改进仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)特征的监控图像拼接算法,ASIFT特征比传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法具有完全的仿射不变性,在低重叠图像匹配上,ASIFT算法能够检测到更多准确的特征点,满足拼接要求。实验结果表明,该算法在视频监控系统中具有很强的实用性。     

基于变换语义的高效碰撞检测

深入研究了在游戏中转化用来摆放模型的变换矩阵,并从中抽取有用的语义信息,以及使用语义信息来加速和简化碰撞检测各个阶段的计算,从而实现高效的碰撞检测.     

一种改进的SIFT双向匹配算法

分析SIFT特征提取匹配算法，利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法，在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束，进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率，以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的，提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。     

改进ORB算法在图像匹配中的应用

在计算机视觉领域，图像匹配是一个核心问题。为了提高图像特征点匹配算法的准确度，增强算法的抗干扰能力，针对ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）算法的不足，提出一种改进的图像特征点匹配算法。该算法通过设置自适应阈值来进行特征点检测，并在算法粗匹配结果的基础上剔除不符合图像几何特性的部分外点。最后，利用仿射不变性约束筛选出精确匹配点。实验表明，该方法可有效提高算法匹配质量且执行时间短，对于不同模糊度和曝光度的图像匹配均具有很好的鲁棒性。     

三维构件的古建筑过程式建模技术

本文研究基于建筑学知识与计算机视觉相关理论,建立佛光寺古建筑构件库,对库中构件进行特征描述与提取,并存储到相应的特征库。以过程式建模的方式进行构件的自动化匹配。在节约人力资源的基础上,对古建筑碎片进行自动识别与匹配,从而提高建筑重建的效率,增加可行性。     

DC/DC变换器预测函数PID控制算法研究

为提高DC/DC变换器的动态特性和抗干扰性,采用混杂系统理论分析其动态过程,建立系统的分段仿射模型,并将其作为预测模型,通过将预测函数控制算法的目标函数改写为PID形式,引入预测误差对系统输出进行校正,设计了一种新型的基于预测函数PID控制的DC/DC变换器系统。仿真实验表明,该算法在系统超调量、调节时间等性能方面明显优于预测函数控制,能实现对DC/DC变换器的有效控制。     

岩体断裂面渗流特性的分形研究

应用分形理论，建立了描述岩石断裂面的自仿射随机分形理论模型，根据该模型探讨了单一裂隙渗流水力参数与自仿身分形维数之间的关系，对影响断裂面渗流特性的诸因素进行了分析，研究表明，分形维数作为定量刻划断裂面的参数亦可用于定量描述断裂面的水力参数。