七色阻燃彩虹纸的生产探讨

彩虹纸是一种新型喜庆装潢用纸。本文对其生产处理进行探讨，尤其是对染色工艺和阻燃处理进行了详细的论述。     

湿强剂聚酰胺环氧树脂及其应用

湿强纸是指纸张在完全被水浸透饱和时，仍能保持部分强度的纸。在添加湿强剂后，纸张所获得的湿强度大多能保持原有干强度的20%～50%。湿强聚酰胺环氧树脂(polyamideepichiorobydrin resin)简称PAE树脂，作为湿强剂，PAE具有UF和MF无法比拟的优点，它不仅能在中性或微碱性条件下使用，而且在提高纸张湿强度的同时，并不损失纸的柔软性和吸水性，因而它更适用于医疗用纸(药棉纸)、生活用纸(面巾纸)等特种纸作湿强剂使用。湿强聚酰胺环氧树脂是由二元酸与二元胺反应，生成水溶性的长链聚胺，然后再与环氧氯丙烷脱氯化氢缩合而成，是一种…     

云母纸的生产工艺及应用

介绍了以云母碎片为原料,生产非煅烧云母纸的工艺流程、技术条件、废水处理及云母纸的应用.     

碳纤维材料与碳纤维纸

介绍了碳纤维材料的性能、制造方法，对碳纤维纸的干法、湿法抄造工艺及设备进行了介绍。碳纤维纸可用于新型抗静电材料、空气净化、水净化及高屏蔽壁纸等领域。     

湿强剂三聚氰胺甲醛树脂及其改性

三聚氰胺甲醛树脂、增湿强纸；制备原理；制备工艺；注意事项；应用实例；损纸处理；改性。     

高速公路成本管理方案的优化

在现阶段高速公路建设过程中,为了确保基础工程体系的综合效益的提升,进行成本管理模块的优化是非常必要的,这需要相关人员就工程的某个阶段的成本目标展开分析,进行成本控制水平的欧系提升,以满足高速公路建设过程中各个成本方案的优化,选择出效益最高的成本决策方案,保证日常成本控制策略的正常开展,这是一个需要不断积累的过程。本文对高速公路成本管理环节进行分析,提出高速公路成本预测及成本控制的优化方案。     

HSRS-SC:面向遥感场景分类的高光谱图像数据集

目的 场景分类是遥感领域一项重要的研究课题，但大都面向高分辨率遥感影像。高分辨率影像光谱信息少，故场景鉴别能力受限。而高光谱影像包含更丰富的光谱信息，具有强大的地物鉴别能力，但目前仍缺少针对场景级图像分类的高光谱数据集。为了给高光谱场景理解提供数据支撑，本文构建了面向场景分类的高光谱遥感图像数据集（hyperspectral remote sensing dataset for scene classification，HSRS-SC）。方法 HSRS-SC来自黑河生态水文遥感试验航空数据，是目前已知最大的高光谱场景分类数据集，经由定标系数校正、大气校正等处理形成。HSRS-SC分为5个类别，共1 385幅图像，且空间分辨率较高（1 m），波长范围广（380~1 050 nm），同时蕴含地物丰富的空间和光谱信息。结果 为提供基准结果，使用AlexNet、VGGNet-16、GoogLeNet在3种方案下组织实验。方案1仅利用可见光波段提取场景特征。方案2和方案3分别以加和、级联的形式融合可见光与近红外波段信息。结果表明有效利用高光谱影像不同波段信息有利于提高分类性能，最高分类精度达到93.20%。为进一步探索高光谱场景的优势，开展了图像全谱段场景分类实验。在两种训练样本下，高光谱场景相比RGB图像均取得较高的精度优势。结论 HSRS-SC可以反映详实的地物信息，能够为场景语义理解提供良好的数据支持。本文仅利用可见光和近红外部分波段信息，高光谱场景丰富的光谱信息尚未得到充分挖掘。后续可在HSRS-SC开展高光谱场景特征学习及分类研究。     

加权空-谱与最近邻分类器相结合的高光谱图像分类

提出了一种基于加权空-谱距离(WSSD)的相似性度量方法 ,并将其应用到最近邻分类器(KNN)中,导出了一种新的高光谱图像分类算法。该算法利用高光谱图像的物理特性,通过引入空间窗口和光谱因子这两个参数来挖掘出图像中的空间信息与光谱信息,利用空间近邻点对中心像元进行重构。在最大限度减少图像冗余信息的基础上,增大了同类像元间的相似性以及异类像元间的差异性,获得了更为有效的鉴别特征,从而更好地实现了数据间的相似性度量。基于Indian Pines和PaviaU高光谱数据集进行了实验,结果表明:将提出的WSSD-KNN算法应用于高光谱图像分类时,其分类精度高于其他算法,总体分类精度分别达到了91.72%和96.56%。由于算法较好地融合了图像中的空间-光谱信息,提取出了更为有效的鉴别特征,故不仅有效地改善了高光谱数据的地物分类精度,而且可在训练样本较少时,保持较高的识别率。     

基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法.利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化.在训练好的RBF神经网络模...