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31.
目的:获得以阿魏酸为底物产生香兰素的菌株及最佳发酵工艺条件。方法:以高温大曲为样品,筛选能以阿魏酸为底物产香兰素的菌株,进一步利用摇瓶发酵试验对高产菌株进行单因素试验和正交优化,确定发酵产香兰素的最佳工艺。结果:通过分离筛选得到的高产菌株B2-12经16S rDNA鉴定为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)。通过单因素和正交试验优化确定菌株B2-12以阿魏酸为底物转化香兰素的最佳条件为装液量44%、pH 10、43 ℃、摇床转速160 r/min、发酵4 d,发酵液中的香兰素质量浓度达到(34.5±0.16) mg/L。结论:菌株B2-12能以阿魏酸为底物产生香兰素,具有应用潜力。 相似文献
32.
在氮气保护下,硼酸与甘油反应合成硼酸二甘油酯,在对甲苯磺酸催化下再与薄荷基甲酸进行酯化反应,最后通过酸性水解得到单薄荷基甲酸甘油酯,总收率为79.46%,经IR,1H NMR及MS谱鉴定了目标物的结构。对单薄荷基甲酸甘油酯进行了味觉感官评价、热裂解(Py-GC/MS)、热重分析(TGA)、卷烟主流烟气转移率等研究。结果表明:①热失重曲线显示初始失重温度为150℃,失重约90%;二次失重温度为280℃,失重约10%;②热裂解分析表明大部分目标产物未发生裂解;③利用内标标准曲线法测定单薄荷基甲酸甘油酯向卷烟主流烟气的转移率为61.02%;④单薄荷基甲酸甘油酯味觉凉感阈值为1.0μg/mL。 相似文献
33.
34.
基于有限元分析的集成电路瞬态热模拟 总被引:1,自引:1,他引:0
结合EDA软件Cadence及目前常用的有限元分析软件ANSYS模拟了芯片的瞬态热效应.将从电路仿真软件中得到的电学参数作为ANSYS软件的载荷,加载到从ANSYS中建立的热模型上,对芯片的瞬态工作状态进行了热仿真,模拟芯片工作时的瞬态温度分布.针对一个简单集成电路进行芯片级的瞬态热分析,通过调整热载荷脉冲时间得到了此电路的热时间常数;模拟了同一频率不同占空比下电路的热响应情况;模拟了相同时间、相同占空比、不同频率下电路的热响应情况. 相似文献
35.
近几年来,我队担负陕北煤田远景调查,采用大口径合金钻进,效率低,质量差,事故多,成本高,劳动强度大。在省局探矿处的支持和队领导的重视下,于84年进行了S75绳索取心工艺的试验、推广工 相似文献
36.
高产四甲基吡嗪微生物的筛选、鉴定及发酵条件优化 总被引:1,自引:0,他引:1
该研究以高温大曲为材料,采用传统培养分离及高效液相色谱(HPLC)法分离筛选高产四甲基吡嗪的菌株,通过分子生物学技术对其进行菌种鉴定,并通过单因素试验和响应面法对其产四甲基吡嗪的发酵工艺进行优化。结果表明,分离筛选获得一株高产四甲基吡嗪的菌株,编号为1-13,经鉴定其为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens),其产四甲基吡嗪的最优发酵条件为初始pH值7.0、发酵温度39.0 ℃、铵盐添加量50.0 g/L(发酵第6天时添加)。在此优化条件下发酵10 d,四甲基吡嗪产量可达(166.19±2.79) mg/L,较优化前(112.26 mg/L)提高48%。 相似文献
37.
为研究不同风格类型卷烟中性香味成分的差异性,采用同时蒸馏萃取法和气相色谱质谱联用技术对9种不同风格类型卷烟中性香味成分进行测定,并通过方差分析、主成分分析和聚类分析对4种类型香味成分进行分析。由方差分析结果可知,针对类胡萝卜素降解产物、棕色化反应产物、芳香族氨基酸裂解产物的总量在I风格卷烟之间没有显著性差异,并且I风格卷烟棕色化反应产物与其他品类卷烟均存在显著性差异;由主成分分析可知,4大类中性香味成分简化为5个主成分,通过计算中性香味成分在5个主成分上的权重,得出不同风格类型卷烟之间差异主要体现在氧化异佛尔酮、6-甲基-5-庚烯-2-醇、β-大马酮和苯乙醛的含量变化;由聚类分析可知,可将不同风格卷烟分为9类,相同风格卷烟能够被分为一类,不同风格卷烟分类效果良好,表明中性香味成分能够用来区分不同风格的卷烟,方法可以为中式卷烟品类构建以及风格特征剖析提供依据。 相似文献
38.
针对视频检测算法中选取合适的图像语义特征提取算法的困难和检测计算效率不高的问题,该文提出了一种基于狄利克雷多项式共轭隐马尔科夫模型的视频异常行为检测算法,首先提出了狄利克雷多项式共轭模型用于抽取视频的底层特征的语义特征,接着将该模型与隐马尔可夫模型相结合进行视频异常行为的检测。通过校园人群流动和交通灯车辆流动实验证明,该方法具有较高的计算效率和检测性能。 相似文献
39.
针对室外环境下光照亮度变化、阴影和树木遮挡等问题,对利用隐马尔可夫模型进行视频异常事件检测的影响,提出基于独立分量分析(ICA)和HP(Hodrick-Prescott)滤波器的隐马尔可夫模型视频异常事件检测方法。该方法首先利用ICA构造正常视频的特征子空间,将图像序列投影到特征子空间上得到投影序列,实现数据降维;然后利用HP滤波器滤除投影序列中环境变化引起的趋势分量;最终克服不利的环境因素,有效改善隐马尔可夫模型的视频异常事件检测性能。机动车辆禁行路段视频的检测实验表明,该方法能够在复杂的室外环境下较好地检测出异常事件。 相似文献
40.