电气类毕业设计过程改革与探索

分析了传统的毕业设计指导模式,在加强引导、严格管理、全面培养观念的引导下,对电气类毕业设计选题、指导方式以及评估体系等方面进行了改革探索。实践表明,充分调动了学生毕业设计的主观能动性,培养了学生的创新能力,提高了毕业论文的质量,获得了较好的效果。     

基于低速器件的高速数据采集技术及其在System View上的仿真

针对测量信号带宽受到Nyquist采样定理的制约,采用了随机等效采样算法对该问题进行了分析和讨论.给出了随机等效排序方法以及一次等效采样结束的判断方法.利用System View软件对随机等效算法进行了仿真,并给出了实时采样波形图和随机等效采样的波形图.仿真结果验证了随机等效采样算法的可行性,用随机等效采样算法实现重构...     

基于光纤锥成像的织物疵点检测

给出了一种基于光纤锥的织物疵点高分辨率检测方法,将光纤锥小端与电荷耦合器件（CCD）敏感面直接耦合,大端与织物接触成像,可获得织物微米级的高分辨率图像,给出了系统空间分辨率计算公式,具有结构简单、分辨率高、成本低等特点。此外,提出了一种基于快速傅立叶变换的织物疵点图像分割算法,通过计算子图像的傅立叶幅值谱方差描述疵点特征,用双线性插值恢复原始图像大小,经阈值化处理可获得疵点分割结果,实例表明了该算法的有效性。     

浅谈FWD与贝克曼梁弯沉检测方法

通过对落锤式弯沉仪法(FWD)与贝克曼梁法(BBD)进行对比分析,结果表明,FWD法在精度、稳定性和检测效率方面优于贝克曼梁式弯沉仪法。     

基于卡尔曼滤波器的PID控制仿真研究

针对工业过程中常见的二阶滞后对象的PID参数调节问题,采用KALMAN滤波器同常规PID控制相结合的方法对系统进行仿真研究。结果表明:同没有加卡尔曼滤波器的常规PID控制相比,卡尔曼滤波器很好的抑制了白噪声的污染,控制效果明显改善。     

基于遗传算法的PID参数寻优

针对工业过程中常见的二阶大滞后对象的PID参数调节问题,采用具有全局优化能力的遗传算法对PID参数调节和优化,并同单纯形算法作了比较。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性     

相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究

为研究具有不同先验记忆群体的再认记忆脑功能网络差异,引入相位转移熵方法,分析36名中国医学生与37名中国非医学生执行图片再认任务时的脑功能网络。将脑电信号经希尔伯特变换转为瞬时相位数据,使用相空间分箱和实验折叠相结合的方法计算出边际熵和联合熵项,根据相位转移熵定义计算导联之间的相位转移熵,以导联为网络节点,将相位转移熵作为网络的边,并结合复杂网络方法对网络进行分析。结果发现,在20~30?Hz频率范围内,医学生的节点出强度、入强度、局部效率和全局效率（[P]<0.05）低于非医学生;在额叶部位,医学生的网络枢纽强度均小于非医学生;在左颞叶和右枕叶之间,医学生的大脑信息流向与非医学生相反。相比传统方法,脑网络能够挖掘出更丰富的差异信息。该结果为再认记忆的脑网络研究提供支持。     

基于混合特征选择算法的抑郁症分类方法

使用尽可能少的特征进行快速而准确地诊断抑郁病症在临床应用中十分重要,然而单一传统特征选择算法仅保留特征的一种特性而忽略其他特性。针对这种情况,提出以混合特征算法联合遗传算法来选择分类特征集。利用信号间的相位锁定构建了五个频段下两组被试的脑功能连接矩阵,并根据t检验的结果,将具有显著差异(p<0.05)的连接值作为特征。面对高维特征,提出使用基于互信息的二次规划特征选择和费舍尔分数对所有特征分别进行排序,并将二者的前100个特征进行交集或者并集的包装处理。通过遗传算法进一步选择最优子集进行分类。实验结果表明,该分类法不仅将特征数目降维了90%以上,还拥有最高的分类精度,达到96.8%。     

模糊自整定PID控制器在再热汽温控制中的应用研究

针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化。仿真结果表明:与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性。     

密度K-means算法在认知重评脑功能连接中的应用

为考察大脑在处理加工不同效价的情绪图片时其脑功能区域的联系与差异,提出一种能更精确地提取出相对激活较弱的功能连接区域的方法.首先提出一种基于密度思想的K-means算法并应用于脑功能连接分析,提取具有功能连接的脑组织结构模式;然后引入聚合指数指标客观评判激活脑区定位的准确度,并与独立成分分析方法的处理结果进行对比;最后从体素的激活强度和激活脑区的定位精度等方面入手,论证了基于密度思想的K-means算法在脑功能连接分析上的优势.实验结果表明,情绪刺激加工的过程中,脑区较为明显的激活区主要分布在前额叶、扣带回及下丘脑附近,为后续临床观察及诊断提供了一种较为可靠的方法和思路.