基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究EI北大核心CSCD

近年来,基于深度学习的脑功能连接分类方法已成为一个研究热点.为了进一步提高脑功能连接的分类准确率,获得与疾病相关的鉴别性特征,本文提出了一种基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法.该方法首先使用栈式自编码器从脑功能连接中提取从低层次到高层次的深度特征;然后利用原型学习在自编码器的各隐层中提取表示样本类别信息的距离特征;最后采用深度特征融合策略将这些距离特征融合,并将该融合特征用于脑功能连接的类别标签预测.在ABIDE数据集上的实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法不仅具有较高的分类准确率,而且能够更加准确地定位与疾病相关的脑区.     

基于PCA的离散小波自回归情感识别

针对情感识别进行研究,提出基于主成分分析法（PCA）过滤小波变换结合自回归模型提取的信号特征方法,并基于梯度提升分类树以实现情感分类.将特征提取的重点放在脑电信号变化情况以及小波分量变化情况作为脑电信号特征.采用Koelstra等提出的分析人类情绪状态的多模态标准数据库DEAP,提取8种正负情绪代表各个脑区的14个通道脑电数据.结果表明,算法对8种情感两两分类识别平均准确率为95.76%,最高准确率为98.75%,可为情感识别提供帮助.     

脑激活任务区分度的分析及应用研究

大脑在执行不同类型任务时激活模式各不相同,变化很大,各个脑区的变化程度也不同。据此,提出任务区分度计算这一全新的方法。用相似性度量对任务态功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）分析,衡量大脑在执行不同条件时各个脑区激活模式的区分程度,揭示大脑各个区域对任务的表征能力。实验对正常人和狂躁症患者记忆提取任务的fMRI数据进行分析,使用皮尔逊相关分析、余弦相似度分析和欧几里德距离计算3种常用的相似性度量方法,并计算各个脑区的任务区分度。结果表明区分度较高的脑区参与记忆、注意和视觉信息等功能,表明了该方法的准确性和科学性。狂躁症患者在负责记忆和注意等脑区的任务区分度较正常人低,表明患者脑功能受损。此外,研究还发现基于皮尔逊相关分析的区分度计算表现较好。通过与SVM方法的对比证明了该方法在区分不同任务的激活模式时的优越性。综上,基于相似性度量的脑激活任务区分度的方法能够适用于任务态fMRI分析及其相应的脑功能分析。     

基于超网络的基因和脑影像关联分析*

基因影像学现有研究大多只重视脑部感兴趣区域的特征提取,而针对脑区与脑区之间相互关联这种连接性特征的研究工作相对较少.最近的研究显示使用结构化的网络模型量化脑区之间的复杂连接可以更好地反映大脑的综合特性.因此,文中提出基于超网络的稀疏多任务典型相关分析算法.首先使用稀疏表示的方法从功能核磁共振图像(fMRI)的时间序列中建立超网络,然后从超网络中提取3种聚类系数作为脑影像特征,最后采用稀疏多任务典型相关分析求得基因与3种影像特征之间的关联.在ADNI数据集上的实验证明文中算法不仅有助于提高基因与影像之间关联分析的能力,还可以发现一些与疾病密切相关的遗传风险因素.     

基于动态功能性脑网络的情感分析

人脑活动是在秒级与毫秒级动态变化的,因此采用静态连接方式构建的功能性脑网络,会造成部分与时间相关有效特征的缺失.该文旨在研究情绪变化期间不同大脑区域之间相互作用的时空变化,提出了一个系统的分析框架.该框架包括相关性度量,脑状态分割,代表性时间片段提取以及动态网络构建和分析.首先,利用皮尔逊相关系数量化不同脑区之间的功能...     

改进的块差值无损鲁棒图像水印算法

为了解决目前基于块差值无损鲁棒水印算法的不足,提出了一种基于Huffman编码和K-means聚类的改进算法.对嵌入过程中产生的水印负载,利用Huffman编码进一步减少其大小,提高水印嵌入容量;对水印提取过程中,可能发生的1-bit区域和0-bit区域重合的问题,利用K-means聚类算法提高水印提取精确度.实验结果表明,与现有相关算法相比,文种算法在水印嵌入容量和鲁棒性上具有明显优势.     

一种基于先验信息的脑功能网络提取方法*

目的 脑功能网络的提取在脑科学研究中具有重要意义,本文提出一种基于先验信息的脑功能网络提取方法。方法该方法首先基于先验信息得到初始的目标和背景种子点,然后基于图论将整个脑图像构建图,最后利用半监督聚类技术提取脑功能网络。基于不同信噪比的模拟数据,本文对提出方法、基于种子点的方法、独立成分分析方法、以及两种聚类方法（归一化最小化割和K均值方法）进行比较。基于真实脑静息态功能核磁共振数据,本文使用提出方法对默认模式网络进行提取。结果 基于模拟数据的实验结果表明提出算法相对于传统的方法可以得到更为准确且鲁棒的脑功能网络。基于静息态功能核磁共振数据得到的默认模式网络在一些重要脑区具有高的稳定性,且不同地点采集数据得到的结果具有较强的一致性。结论 提出方法是一种有效的脑功能网络提取方法。     

基于改进的K-means法的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像中道路提取存在的特征利用问题,提出一种基于改进的K-means算法的道路提取方法。首先根据遥感影像的具体场景进行相应的预处理;在此基础上,利用改进的K-means算法融合道路的光谱特征和纹理特征对图像进行分类,得到初始道路区域;然后利用道路的几何特征滤除非道路区域;最后采用数学形态学方法完善道路信息,得到最终结果。实验结果表明,该方法能实现复杂场景中道路提取,并拥有较好的效果。     

基于稀疏低秩张量分解的情绪脑电多域特征提取与分类

基于脑电信号(Electroencephalogram, EEG)的情绪分析和识别研究一直是脑科学领域的热点, 本文利用复Morlet小波变换构建脑电张量, 结合其低秩、稀疏的特点, 提出一种EEG多域特征提取方法——稀疏正则的低秩逼近Tucker分解算法(Sparse Regulation for Low-rank approach Tucker decomposition, SLraTucker).该算法提取样本所特有的多域特征——核心张量和样本共有的因子矩阵, 对情绪脑电进行分类和分析, 克服了传统Tucker分解计算效率低, 易导致维度爆炸的缺陷. 实验结果表明, 在MODMA数据集中, 以核心张量作为多域特征进行EEG样本分类, 对不同的情绪刺激下, 抑郁症患者（MDD）的平均识别率为88.9%, 且运算效率较传统Tucker分解提高约16倍. 本文利用表征空间特征的因子矩阵对活跃脑区进行分析, 实现对脑区空间层面动态变化的对比,发现了MDD患者与正常对照组在效价与唤醒度的敏感度上的差异. 本文提出的SLraTucker分解算法能够有效提取EEG的多域特征, 为情绪脑电的分析与诊断提供了新的方法和思路.     

基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法

为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法.该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取.实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域.     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.     

Explanation and prediction: an architecture for default and abductive reasoning

Although there are many arguments that logic is an appropriate tool for artificial intelligence, there has been a perceived problem with the monotonicity of classical logic. This paper elaborates on the idea that reasoning should be viewed as theory formation where logic tells us the consequences of our assumptions. The two activities of predicting what is expected to be true and explaining observations are considered in a simple theory formation framework. Properties of each activity are discussed, along with a number of proposals as to what should be predicted or accepted as reasonable explanations. An architecture is proposed to combine explanation and prediction into one coherent framework. Algorithms used to implement the system as well as examples from a running implementation are given.     

Call for papers Special issue on Modeling and control technologies for civil,energy,and power systems

正The control of civil,energy,and power systems presents significant new challenges for modeling and control theory.The purpose of this special issue is to provide a forum for researchers and practical engineers to discuss the recent advances in modeling and control technology development for civil,energy,and power systems.Prospective authors are invited to submit their original contributions with the focus on theory or applications of modeling,control     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate and promote academic exchange between Chinese and foreign scientists everywhere.     

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