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为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要。将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取。结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01)。结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势。 相似文献
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基于EGI公司64导脑电采集系统,采集了16位青少年抑郁症患者和16位正常人静息态下闭眼4分钟的脑电数据。运用频谱不对称分析法(Spectral Asymmetry Index,SASI)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)算法提取脑电时域和频域特征。针对提取的特征的导联,一方面,选择最佳电极Pz作为分类的导联,另一方面,通过遗传算法对所有导联进行筛选,将筛选后的导联特征用于分类。使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在单导联和多导联的情况下,对抑郁症患者和正常人进行分类,结果发现,单导联下,使用SVM分类器对抑郁组和对照组的SASI和DFA结果进行分类,分类精度分别为45.5%和51.5%,使用遗传算法的分类精度分别为78.1%和90.6%,SASI算法的计算实时性优于DFA算法,DFA算法的准确性优于SASI算法。该研究为抑郁症的计算机辅助诊断提供了理论依据。 相似文献
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视觉导向机器人是光机电一体化的典型产品,融合了众多先进技术,是自动化专业学生创新能力培养的良好载体.本文首先从专业课程关联度、学生兴趣激励以及专业实践教学提升三个方面论述视觉导向机器人与自动化专业学生创新能力培养结合的必然性;在此基础上,以软硬结合、四级驱动的理念来构建常州大学自动化专业视觉导向机器人创新能力培养平台,并分析其中各环节在创新能力培养中所起的作用;最后展示了基于该平台进行创新能力培养探索实践的阶段性成果. 相似文献
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针对工业过程中再热汽温等一类大迟延惯性时变对象,采用模糊自整定PID控制器对PID参数调节和优化,该方法将模糊技术与PID控制综合起来,实现了PID控制的智能化.仿真结果表明与常规PID控制器相比,模糊自整定PID控制器具有很强的适应性、鲁棒性和抗干扰性. 相似文献
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为了探讨在静息状态下2型糖尿病引发的视网膜病变的脑部活动情况,对21名性别、年龄、文化程度相近的2型糖尿病视网膜病变(type 2 diabetes mellitus retinopathy,T2DR)患者和与之对应的16名正常志愿者(normal control,NC)在静息态下进行脑部扫描.分别用低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)的脑功能磁共振成像方法(functional magnetic resonance imaging,fMRI)处理所得的fMRI数据,对ALFF和ReHo两种方法所得的数据分别进行双样本T-检验,两种方法结合起来比较正常人和病人的脑功能活动之间的差异,并对结果进行分析.经过双样本T-检验之后的结果显示(与NC组相比):ALFF显著增高的脑区有右侧舌回、枕叶和楔叶(p<0.001,体素值>30),ALFF显著降低的脑区有右侧小脑后叶、小脑前叶、缘叶、海马旁回、梭状回、颞上回、顶下小叶、角回;ReHo显著增高的脑区有右侧舌回和枕叶,ReHo显著降低的脑区有左侧后扣带回、缘叶、右侧顶下小叶、颞上回、海马、枕叶.结论显示2型糖尿病视网膜病变患者静息态脑功能存在明显异常,ALFF和ReHo的联合运用可以有助于2型糖尿病视网膜病变患者的脑功能状况的研究. 相似文献
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中国企业海外投资,尤其是矿产领域投资所面临的风险始终存在,主要有政治、法律、财务和战略决策风险等。承担起社会责任、寻求专业机构支持等举措,可有效规避这些风险,有助中国企业的海外投资项目顺利进行。 相似文献
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1引言市政道路工程具有质量要求高市政公用设施使用频率高施工场地长且狭窄工期紧;地下管线交错且作业面复杂等特点。如果盲目施工会造成重大的经济损失和对社会产生严重影响。因此我们必须加强工程质量形成阶段的质量控制和管理。 相似文献
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