基于自适应多特征融合的均值迁移红外目标跟踪

针对采用单一特征跟踪鲁棒性不高的问题,该文提出一种自适应多特征融合均值迁移红外目标跟踪算法。为了增强对目标的表征能力,对局部均值对比度算法进行改进,利用局部均值对比度和灰度特征表征目标。在特征融合中引入特征不确定度量方法,自适应调整不同特征对跟踪结果的贡献,有效地提高均值迁移算法的鲁棒性。为了进一步提高对尺度变化目标的跟踪性能,采取尺度算子更新跟踪窗的大小。实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。     

基于目标与背景相异位移配准的非均匀校正算法

本文针对场景图像中目标和背景存在着不同运动的情况,提出了一种基于图像分离和配准技术的校正算法,新算法通过傅里叶变换相位相关方法,估计出目标与背景的两种运动位移,然后通过计算匹配像素点的平均绝对误差将目标和背景进行标识区分,建立关于目标和背景位移量的误差平方和方程组,求解得到亚像素位移量,改进了原有的代数校正方法,分别根据目标和背景的位移顺序校正,并通过剔除无匹配点的双线性插值方法对新算法进行完善。计算机模拟图像序列与实际红外图像序列的实验结果表明,该算法比目前常用的代数校正算法具有更好的适应性,具有较高的实用价值。     

利用FPGA和DSP结合实现雷达多目标实时检测

在高速并行流水信号处理中,ASIC(FPGA)+DSP+RAM是目前国际流行的一种方式,尤其是FPGA+DSP+RAM更适合中国的国情.本文利用FPGA的算术逻辑单元与外部存储器相结合,解决了线路板面积有限与雷达数据处理需要大量存储空间的矛盾;利用FPGA的并行流水特点解决了雷达数据的实时处理与有限的DSP处理速度之间的矛盾; 而FPGA处理结果的航迹相关、FPGA运行模式的控制和与上位机之间的通信与数据交换等工作利用DSP完成,从而达到系统的最佳配置.目前系统已通过验收,各项指标达到了设计的要求.     

基于DSP的多制式数字电视字幕卡硬件设计

基于DSP设计了一款多制式数字电视字幕卡,充分利用TI公司新一代媒体处理器DM642丰富的外设接口和其高性能CPU,配合SDI编解码芯片CLC031和CLC030,实现标准清晰度或高清晰度电视信号与来自PCI接口的PC机视频数据混合,结构紧凑,实用性强,可广泛应用于数字电视制作系统、非线性编辑等系统中.     

基于UGNX的航空发动机叶片造型方法研究

对航空发动机的关键元部件之一——涡轮叶片进行了三维空间造型方法的研究。基于UGNX的自由曲面造型功能，采用双三次B样条拟合方式建立了叶片型面的空间样条曲线模型，由此来构造叶片空间型面。同时对叶片曲面造型中的几个关键问题从数学上进行了分析和探讨，验证了其造型方法的可行性，这为后续叶片加工精度分析和误差补偿提供了理论依据。     

高分辨中远程激光测距机的数字信号处理研究

文中采用500MHz 模数转换器解决了激光窄回波脉冲信号的数字化问题,解决了高速 ADC 转化的技术和实现问题。在数据处理部分,采用高速DSP ( TMS320C6XXX) 芯片,为采用恒虚警率检测、目标相关匹配、信号积累等复杂数字处理算法建立了硬件平台。经过测试,采用高速数字化和高速数字信号处理的激光测距机的性能有很大的改善,最小可检测信噪比降低为3 ,拓宽检测范围为1. 3 倍。     

基于DSP和FPGA的热像仪电子处理单元全数字化设计

针对基于SPRITE探测器的中国二类通用组件热像仪（CTICM-II）电子处理单元的缺点，采用DSP和FPGA设计全数字化热像仪电子处理单元。在得到高分辨率图像的同时，实现了传感器的实时非均匀性校正，显示动态范围压缩，对比度增强等功能。     

基于FPGA和DSP的多用激光雷达信号处理器

介绍一种基于FPGA和DSP的多用激光信号处理器，通过对FPGA和DSP进行不同的编程，既可以用于激光成像系统，也可以用于激光测距系统。详细地介绍了其硬件组成以及应用于不同系统时FPGA和DSP内部的编程实现。     

选择性激光烧结聚苯乙烯粉末成形温度场的数值模拟研究

本文以聚苯乙烯材料为例，对SLS成形三维瞬态温度场的分布变化进行数值模拟计算。计算模型中，考虑了材料的热物性参数随温度变化的情况和激光光强分布不均匀的因素。计算结果表明：烧结过程可以分为两个阶段：第一阶段是光照期的热量输入加热阶段，在该阶段内，光照表面的温度迅速升高，使材料处于过热状态，甚至超过材料的分解点，这一阶段完成粉末表面的致密化，但粉床内部的致密效果不是特别明显；第二阶段是光照结束之后的热量传输阶段，在该阶段内，表面材料吸收的热量向四周扩散，一部分通过对流和辐射换热方式散失到周围环境中，另一部分通过热传导的方式向粉床内部传输，促进粉床内部的烧结，这一阶段粉床内部的致密程度显著提高。     

模型参考模糊神经网络控制器的开发

给出一种用模糊神经网络控制器作调节器，用模糊逻辑和BP算法的结合作自适应机构的模型参考自适应模糊神经网络控制器。为一类缺乏精确数学模型的被控对象提供了一种有效的自适应控制方法。仿真验证了该方法的合理性。