磷对化学沉积Ni－P非晶态镀层晶化过程的影响

通过示差扫描热分析（ＤＳＣ）、Ｘ射线衍射（ＸＲＤ）和硬度测试研究了不同磷含量的Ｍ－Ｐ合金镀层的晶化过程。结果表明，随着镀层晶化的进行，硬度提高。当热处理温度达４２０℃时，镀层全部转化为晶态结构，主要为弥散分布的Ｎｉ３Ｐ产相，硬度大到峰值，高磷镀层的硬度高于低磷镀层。但在镀态，则低磷镀层的硬度高于高磷镀层。     

基于轻量化网络的光学遥感图像飞机目标检测

光学遥感图像飞机检测是遥感分析的重要研究方向。现有检测方法难以达到满意的效果,传统检测方法由于手工特征建模困难,易受背景干扰,导致其鲁棒性普遍偏低;而以复杂度提升为代价来提高检测性能的深度学习目标检测方法无法在资源受限下的星载平台得到广泛应用。针对上述问题,本论文提出一种具有轻量化多尺度特点的深度学习飞机目标检测方法。在多尺度目标检测框架（SSD）基础上,利用密集连接结构和双卷积通道构成具有特征重复利用、计算效率高等特点的基础骨干网络,之后连接一个由残差模块和反卷积构成的多尺度特征融合检测模块,以提高飞机小目标的检测性能。实验结果表明,在多种复杂机场场景中,本文的方法与当前经典的深度学习目标方法相比,在保持较高目标检测精度的同时,又能具有较低的计算复杂度。      

多目标实时跟踪可编程片上系统的软件优化

针对传统DSP+FPGA设计方案结构复杂、功耗高、体积大、抗干扰性差等问题,应用可编程片上(SOPC)技术建立了多目标实时跟踪系统并提出了基于NIOS II核及其数据链路特征的软件优化方法,对系统采用的迭代投影跟踪算法和通信制导控制算法进行了优化.研究了算法结构优化,链路配置优化,代码优化,自定义指令和C2H技术,并将...     

基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构

把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构。该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构;另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的。     

基于MMPN和可调节链接强度的图像融合

多小波系统可以同时具备正交性、紧支撑、对称性等特性,PCNN是具备生物视觉背景的第三代神经网络,用于图像处理有先天的优势.本文综合利用多小波和PCNN的优点,提出了基于PCNN脉冲数匹配度MMPN的图像融合算法.该算法中,各个神经元的链接强度依符合人类视觉特性的多小波域图像对比度而自适应地取值.实验表明,该算法可以更有效地提高融合图像的熵、标准差和质量测度,性能良好.     

可测速的智能超声波液位仪

利用一对超声波传感器，一个安置在封闭罐外的底部，用来测量罐内液体的液位，一个安置在罐外的侧壁上，用来测定罐内液体中超声波的传播速度，这样对任何液体且不论温度如何变化，都能准确测出超声波在液体中的传播速度，并根据这一速度准确测出液位的高度。由于是直接测速方式，提高了测量精度，避免了采用热敏电阻测温补偿方式带来的滞后现象。     

真空式电咖啡壶故障一则

故障现象:使用真空式电咖啡壶煮制咖啡时,下壶的水无法输送到上壶。故障原因:真空式电咖啡壶是利用上、下壶之间的气压差来工作的。接通电源以后,电热元件将下壶水煮     

激光回波的目标检测算法

目标检测的阈值法经常用于检测目标的回波信号。它的性能取决于信噪比,当信噪比大于6.7时,能够检测出目标。为了提高信噪比,经常采用匹配滤波器。如果系统是窄带系统,噪声为色噪声,无法使用匹配滤波器,不能提高信噪比。激光回波信号的几何特征不同于噪声。提出了一种利用这种几何特征检测目标的算法。当信噪比大于2时,该算法能够检测出目标。该算法已经实际应用。     

充油电缆在线监测系统建设及运用

介绍了鲁布革水力发电厂220kV充油电缆在线监测系统的组成和特点,说明了监测充油电缆相关参数的意义;展示了充油电缆屏蔽层绝缘电阻、泄漏电流、油温油压及电缆表面温度的测量情况,另外阐述了系统在建设、使用过程中的注意事项。