混合动力汽车燃油经济性模型预测控制策略

为了实现对混合动力汽车实时的燃油经济性控制,提出了改进的马尔可夫模型预测控制方法。建立了混合动力汽车关键部件模型,从克服阻力和速度跟踪两个方面建立了车辆需求转矩模型,从而建立了混合动力汽车仿真模型;使用多步马尔可夫模型预测车辆状态;在模型预测控制目标函数中引入电量参考值,当电量大于参考值时使用模型预测最优控制策略,当电量低于参考值时,在目标函数中引入电量惩罚项,使用改进的模型预测控制策略。经仿真验证,在新欧洲行驶工况下,马尔可夫模型预测控制比恒值预测控制的油耗减少了4.27%,比规则能量管理策略减少了4.99%;在中国城市工况下,马尔科夫模型预测控制比恒值预测控制的油耗减少了8.32%,比规则能量管理策略减少了13.16%。     

辉县部分景区地质灾害危险性评估及防治措施研究

为了给辉县景区减灾防灾提供地质依据,根据实际工程概况,研究了辉县部分景区地质灾害危险性预测评估及防治措施,预测评估了工程建设中、建设后可能引发或加剧地质灾害危险性,建设工程自身可能遭受已存在地质灾害危险性;评估了地质灾害危险性综合分区以及根据地质灾害危险性、防治难度和防治效益,对评估区适宜性作出评价,提出了防治地质灾害的措施和建议。     

小型特种精细化工过程自动化和信息化研究发展趋势探讨

针对采取小批量间歇性批次生产方式、工艺介质腐蚀性强、危险性大的小型特种精细化工生产工艺研究试验过程自动化、信息化程度不高，导致工艺研究试验中获取数据较少、过程机理研究不够透彻、人工操作多、安全风险高、研究试验消耗大及效率不高等问题，综述了期待通过智能控制、在线分析、模拟仿真和虚拟制造、工况监测及预测性维护以及信息管理和生产调度等关键技术的研究和应用，提高小型特种精细化工生产工艺过程的自动化和信息化程度，实现小型特种精细化工生产工艺过程的数字化、虚拟化和智能化，降低生产安全风险和试验消耗，提高小型特种精细化工生产工艺研究试验的成功率和效率，达到小型特种精细化工生产工艺过程的数字化设计和精准生产的目标。     

基于双应力加速寿命试验的关节轴承寿命预测与可靠性分析

自润滑关节轴承寿命主要是由衬垫的磨损性能决定的,但衬垫的磨损一般是非线性的,使得寿命难以预测。采用同时改变载荷和摆频2种应力的方法进行加速寿命试验,建立以pv值、磨损量退化数据为输入参数,寿命值为输出参数的灰色神经网络预测模型。经验证该预测模型对关节轴承寿命预测的最大误差仅为7.33%,平均误差仅为3.892%。对不同加速应力下自润滑关节轴承可靠性进行评估,结果表明,关节轴承的可靠性在L_(10)(可靠度为90%时的寿命)之前下降趋势缓慢,然后迅速下降,pv值越大可靠性下降越迅速;随着pv值的增大,关节轴承寿命近似呈指数下降,经验证可用逆幂率加速模型反映二者关系。     

基于FEFLOW的某深埋长隧洞典型段涌水量预测

涌突水危害是在隧洞建设过程中最为棘手的问题之一。建立隧洞涌水量预测计算模型,成功预测隧洞涌水位置和涌水能力有助于优化隧洞施工方案,并能减少施工事故。该文以某深埋长隧洞为例,基于有限元数值模拟软件FEFLOW,结合隧洞穿越段地下水含水介质特性、岩体水文地质结构、地下水流动系统特征,建立了地下水流数值模型,进行了模型识别。验证期模拟及实测的地下水位拟合良好。利用模型计算了某深埋长隧洞典型段的涌水量。最后比较分析了数值法、解析法以及水均衡法计算结果的差异,三者计算结果趋于一致,验证了数值模拟计算方法的可行性。     

改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

缓冲套对停止器挡杆防撞性能影响的测试与分析

对停止器挡杆的碰撞力进行了计算,在此基础上,对缓冲套对停止器挡杆防撞性能的影响进行测试与有限元分析。通过测试与分析确认,带聚氨酯缓冲套的停止器挡杆,碰撞力小,碰撞时间短,强度满足要求,且挡杆中铜套的变形小。在不考虑其它因素的前提下,优先选用带聚氨酯缓冲套的停止器挡杆。     

气井油管CO_2腐蚀预测及防腐对策研究

本文以气井油管CO_2腐蚀为研究对象,从腐蚀机理、腐蚀影响因素、腐蚀度预测与防腐措施等方面进行研究,用定量数学模型确定了腐蚀速率计算公式,并提出了具体的防腐蚀对策。     

子午流注法取穴治疗失眠研究述评

在运用子午流注法取穴治疗失眠的文献中,虽然研究结果均提示其治疗失眠疗效显著,但纵观现有研究不难发现其中也存在如下问题:(1)对照组设置方面:现有研究主要选择传统辨证取穴或西药为对照组,然而辨证取穴不统一,药物使用种类及剂量亦有较大差异。(2)临床病例的纳入标准及排除标准设置方面:现有研究多参照美国睡眠医学会发布的睡眠障碍国际指南制定,然而多数未严格排除睡眠相关其他疾病(睡眠呼吸暂停、快速动眼睡眠行为障碍等)以及精神类疾病(中重度焦虑、抑郁等),从而可能对研究结果的准确性造成影响。(3)疗效评价指标选择方面:现有研究多以国家中医药管理局制定的《中药新药治疗失眠的临床研究指导原则》为标准,选用有效率作为主要评价指标,评价工具则多选用匹兹堡睡眠治疗指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)等主观评价工具,而缺乏应用客观疗效评价工具对受试者睡眠改善情况进行准确评估,如采用多导睡眠监测(Polysomnography,PSG)等客观评价睡眠变化,并排除失眠相关其他疾病对研究可能产生的影响,疗效评估的准确性有待提高。(4)疗效评定时间设置方面:现有研究多选择治疗前、治疗后两个时间点进行数据评估分析,集中分析子午流注法取穴对患者失眠干预效果的即时效应,而对于干预的长期效应及安全性缺乏有效的评估。在今后的研究中,要以现代时间生物学、时间医学中的病理生理节律研究为基础,借鉴其标准化的研究方法,深入挖掘传统子午流注学说的合理内涵,寻求符合客观规律并宜推广的择时选穴方法,同时探索简便的取穴推算方法,以更好地为失眠患者提供服务。