改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

建筑工程土建施工现场管理的优化策略

通过分析建筑工程土建施工现场管理中存在的问题,从完善现场管理制度、加强工程原材料监管、提升现场管理人员素质等方面,提出相关的管理优化策略,以提高土建施工现场的管理水平。     

基于改进RRT*的移动机器人路径规划算法

RRT~*算法在路径规划过程中确保了其概率完备性和渐进最优性,但仍存在收敛速度慢且产生大而密集的采样空间等问题。为此,在RRT~*的基础上提出一种新的离线路径规划算法。在开始采样前快速瞄准目标区域,生成包含起始点与目标点的有界连通性区域。采用人工势场法优化采样过程,减少计算量,在势场合力的作用下有界区域内执行目标偏差采样,调整采样区域,在较短时间内生成较优路径。实验结果表明,当生成的路径成本相同时,该算法所需的迭代次数和执行时间远小于RRT~*算法,算法效率更高。     

分层产出状态测试诊断及配产技术研究

针对大庆油田外围新区块油层薄、层数多、渗透率低、单层产量低,无法进行产液剖面测试,采用常规技术已不能确定主力油层,以及对老区块油田注水无效循环场的识别还无法定量描述等问题,研制出一种油井分层产出状态测试诊断及配产工艺管柱。该工艺管柱通过测出单层产量、含水、静压、流压、表皮系数、温度等数据,来确定各层段产油、产水情况,描述出井组或区块的压力场和注水循环场,合理分层采油。同时利用原管柱还可进行单层配产或对高含水层的封堵。     

某科技馆大跨度过廊结构选型设计

某科技馆通过大跨度过廊把两个主体混凝土框架结构连成统一建筑整体。大跨度过廊由于其一部分功能兼作常设展厅,为保证人走在上面的舒适度采用混凝土楼盖,这区别传统的钢板楼盖的天桥过廊。因此,通过对这种科技馆大跨度的过廊采用全钢结构整体方案和连体预应力网格结构方案进行比较,采用MIDAS设计软件对两种方案进行多遇地震反应谱分析及罕遇地震作用下的静力弹塑性(Pushover)分析,针对层间位移角、塑性角分布等对结构性能评估,并综合考虑施工可行性及投资。     

关于物联网Zigbee组网中安全层AES-128加密算法优化的研究

网络信息技术的广泛应用是全球经济时代的一个重要特征。Zigbee属于一种全新的网络数据通信技术, Zigbee的产生由电子工业化发展程度而决定。对于无线通信而言,数据传输是主要的需求,针对这一情况,Zigbee能够实现成本低、容量大、安全性高的主要使用目标。由于Zigbee的优势明显,目前已经被应用到多个领域。AES加密算法的实现包括密钥扩展过程和加密过程。本文从二方面阐述了物联网Zigbee组网中安全层AES-128加密算法优化的研究。     

基于单目视觉的星球车车轮沉陷量和滑转率实时检测

松软地形下,星球车车轮会发生滑转和沉陷,实时检测沉陷量和滑转率在星球车仿真、车轮协调控制以及土壤参数辨识等方面具有重要意义。提出基于单目视觉的车轮沉陷量和滑转率的实时检测方法,对车轮感兴趣区域进行边缘检测并将轮壤交界拟合为直线,得出沉陷量;对车轮图像进行霍夫圆检测和标志物角点检测,得出车轮转动像素距离,并使用光流法从地面图像中得出车轮移动像素距离,由车轮转动和移动像素距离计算滑转率。仅利用一个单目摄像头,实时检测车轮滑转率和沉陷量两个重要参数,且在数据处理过程中无需转化为实际距离,计算量小,精度高。通过单轮测试台进行典型车轮和典型工况试验,对比视觉方法和测试台的检测结果,验证提出方法的有效性。结果表明,车轮滑转率测量相对误差不超过3%,车轮沉陷量测量误差不超过3 mm。     

北戴河海产品中副溶血弧菌的毒力、耐药性和遗传特征

为了解北戴河地区水产品中副溶血弧菌的毒力基因携带现况、耐药性和遗传特征,在2021年8月分析来自北戴河地区3家食堂和自采的26份海鲜样本,检出率为38.46%。对从中分离鉴定的10株副溶血弧菌通过PCR筛选4种主要毒力基因（tdh、trh、tlh、toxR）,利用BD自动微生物鉴定和药敏分析系统,并对分离株做二代测序,基于核心SNP位点构建系统发育树,耐药基因与毒力基因携带情况。结果表明,（菌株tlh、toxR基因携带率均为100%）,所有分离副溶血弧菌均不携带tdh基因或trh基因;抗生素氨曲南耐药率为100.00%、对氨苄西林中介耐药率为100.00%,对其余16种抗生素均敏感;10株分离株都含β-内酰胺类耐药基因CARB-18,这与其耐药表型相对应;一株分离株含有毒力基因mexE,其在同类研究中少有报道;共鉴别出9种不同的序列类型;食堂分离的部分菌株与当地海洋生物分离株同源性较高,部分菌株与纳入分析的国外菌株同源性较高。上述分析提示,当地副溶血弧菌对人类健康构成潜在威胁,其来源复杂,具有高度遗传多样性,可能存在国外副溶血弧菌污染源,需加强监测。     

合成四乙基氢氧化铵新工艺的研究

为解决国内传统方法生产四乙基氢氧化铵(TEAH)存在的产量不足、产品纯度差以及环境污染严重等问题,对TEAH的生产工艺进行了研究与优化,提出了一条新的合成路线。首先采用氮气加压法合成四乙基氯化铵(TEAC)中间体,然后通过电解制得TEAH。实验结果表明,合成TEAC最佳的工艺条件为:乙腈、氯乙烷、三乙胺摩尔比是1.9∶1.4∶1,反应物和溶剂填充量控制在58%附近,温度为140℃,反应时间为6 h,反应前通入氮气加压反应釜到0.4 MPa,最终合成TEAC的收率为98.55%。通过TEAC电解制备TEAH最佳工艺为:在电流密度为1 200 A/m~2,电解液温度为80℃,阳极室中TEAC浓度控制在3 mol/L,阴极室中TEAH初始浓度为1 mol/L,电解能耗最低,即生产每吨25%TEAH的能耗为427.58 kWh,此时的电流效率为81.81%。新工艺制备过程中,合成TEAC的收率和纯度都很高,而且TEAC电解转化为TEAH不会产生过多的含季铵化合物的废水,对环境的污染很小。     

中航资本大厦超高层结构设计

中航资本大厦建筑高度约220m,地上43层,是一座超高层5A甲级写字楼,为高度超限、平面及竖向不规则结构。采用钢管混凝土柱+型钢混凝土核心筒+环臂桁架+型钢楼面梁+现浇混凝土楼板结构体。首先介绍结构体系、地基基础等设计要点,重点介绍穿层柱、墙体拉应力等设计问题的解决方法。根据工程抗震超限情况提出了抗震性能化设计目标和方法。小震、中震整体计算、罕遇地震下弹塑性分析结果表明,工程的性能化设计目标合理,结构设计安全可靠。