摊铺机履带脱轨原因分析及处理方法

通过对履带行走装置的接地比压、接地平面核心域以及导向轮与张紧机构的结构和力学分析,得出造成摊铺机履带脱轨的影响因素,根据理论分析结果对履带行走装置结构进行改进,使摊铺机的行驶稳定性得到提高.     

基于有限元法的某稀土矿区地下水污染预测模拟

本文在查明矿区水文地质条件及水质现状的基础上,采用有限元法,对母液集取率为85%与溪沟边水质达标时两种条件下开采过程及开采结束后可能产生的地下水污染进行模拟,以评价不同情景下矿区地下水可能的污染程度。模拟结果表明:在所有开采阶段,稀土矿区附近区域污染物离子以SO24-和NH4+为主,母液回收率85%的工况下水质超标严重,第7年达到最大污染程度;溪沟边地下水水质达Ⅲ类标准时的单井每天的母液泄漏量应小于0.025m3/d,评价区每天的母液泄漏总量约为8.25m3。松散岩类和全风化层地下水易受污染,但其恢复能力较强,下部岩层不容易受到污染,但污染后很难恢复。     

基于Holt指数平滑模型的地下水水质预测

地下水水质预测是地下水污染防治研究工作的重要组成部分。本文介绍了Holt指数平滑模型的基本原理及平滑参数的确定方法,在此基础上,以阿拉善腰坝绿洲地下水水质预测为实例对地下水HCO3-、Cl-、SO42-和TDS进行了预测,并与灰色模型预测结果进行了对比。结果表明2006年HCO3-、Cl-、SO42-和TDS浓度值将分别达到198．260、77．290、114．850和508mg／L。应查清地下水各种污染源及各污染源对地下水水质的影响程度,以便采取有效措施,遏制地下水水质进-步恶化。Holt指数平滑模型统-考虑了所有已有时间序列资料对预测值的影响,提高了预测精唐．适用于已有较长时间序列资料前提下的预测。     

高填路基沉降预测的两种方法对比研究

基于路基沉降实测资料,采用双曲线和泊松曲线模型对某高填路基的沉降变形进行了预测分析。实测资料和分析对比结果表明:双曲线模型简单易行,可对高填路基进行沉降预测(尤其是对中期的沉降预测),并得到较为满意的结果;泊松曲线模型的预测数据在沉降观测全过程中与实测数据吻合较好,因此更适合高填路基的全过程沉降预测。     

神经网络模型在滑坡位移预测中的应用

在时间序列的思想上建立了人工神经网络模型对滑坡位移进行预测,采用40 d的数据作为样本训练的数据,采用40 d～43 d的数据对预测效果进行检验。结果表明,滑坡位移预测误差在4%以内,故本文建立的方法具有一定的实用性,是较为合理的。     

稳定型橡胶改性沥青混合料动态模量预估

测试了8种混合料类别、12种级配组成的稳定型橡胶改性沥青混合料的动态模量,分析了稳定型橡胶改性沥青混合料的动态力学性能特点.针对Witczak模型对稳定型橡胶改性沥青混合料动态模量预测效果不理想的问题,采用Levenberg-Marquardt非线性回归方法修正了Witczak模型.结果表明:稳定型橡胶改性沥青混合料具有良好的动态力学性能;修正后的Witczak模型可以较好地预测稳定型橡胶改性沥青混合料的动态模量.     

大跨度悬臂浇筑连续梁桥应力预测研究

随着桥梁事业的飞速发展,桥梁监控工作成了不可或缺的一部分,为了探索悬臂施工中连续梁桥的应力变化规律、控制桥梁的未来态势,文章介绍了大跨度连续梁桥应力监控的重要性以及应力预测现状,同时以安徽歙县南源口大桥为例,并利用空间有限元软件Midas/Civil建立计算模型;从关联度的角度出发提出了应力预测的新方法,预测桥梁应力随施工进程的发展变化;分析了应力影响因素提高应力测试准确性,应力预测结果与实测结果吻合较为良好,个别结果出现一定偏差,但误差都控制在一定范围以内,满足规范要求,说明该方法在连续梁桥的施工监控中具有一定的实际应用价值;通过与灰色理论预测法的比较,表明了该方法确实可以得到发展应用。     

基于Simulink的结构动力响应预测仿真

基于Matlab/Simulink下神经网络工具箱功能进行在地震作用下的结构振动响应预测仿真。利用RBF神经网络对实时地震数据进行动力响应预测,能有效的解决在振动控制中所存在的时滞效应以及测量系统的噪声干扰等问题。通过对计算模型顶层以及标准层的结构动力响应预测结果以及实际结构动力响应结果的对照,证实了使用Simulink下的神经网络功能进行结构响应预测的准确性,并为后续仿真阶段对响应数据采用序列最优控制法进行计算,获得系统控制力奠定基础。     

中国“北斗”将落地泰国

中国“北斗”系统明年年初即将在泰国落地使用。迈出进入东盟的第一步。泰国科技部地理空间技术局．中国武汉信息技术外包服务与研究中心联合宣布了这一消息。泰国地理空间技术局局长阿诺德说,以“北斗”卫星遥感技术为基础的灾害预测系统建设将列入泰国政府经济发展建设规划,主要服务于泰国农业灾害预警,并辐射交通、电力、环境等多个领域。     

自密实混凝土流动性神经网络预测模型比较研究

在对不同配合比自密实混凝土的流动性试验研究的基础上,利用MATLAB神经网络工具箱,构建出自密实混凝土流动性预测的人工神经网络模型,并比较分析了几种不同模型和算法的优劣.