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工业技术 | 354篇 |
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1981年 | 2篇 |
1979年 | 2篇 |
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Duffing振子信号检测方法用于配电网单相故障接地保护 总被引:4,自引:4,他引:4
Duffing振子信号检测技术利用混沌系统的分岔特性来检测外界信号,将待测信号作为Duffing方程周期策动力的摄动,利用初值敏感性可以获得很高的测量灵敏度和良好的抗噪性能。基于Duffing振子信号检测技术提出一种新型的单相接地故障选线方法。故障后故障线路和非故障线路零序电流将使Duffing振子系统分别处于大周期或混沌状态,据此可以选出故障线路,从而将选线问题转化为待测故障信号从无到有的敏感检测问题,简化了选线过程,抗噪性能好,提高了接地保护的灵敏度。文中给出了该方法的具体实现步骤。采用虚拟仪器技术,开发了基于混沌选线方法的小电流接地系统单相接地故障选线仪。实验室物理模拟实验和现场录波数据分析结果证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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中性点非有效接地系统单相接地选线技术分析 总被引:66,自引:11,他引:66
中国的6kV~66kV配电网广泛采用中性点非有效接地方式,而中性点非有效接地系统单相接地故障选线问题长期以来没有得到很好的解决。针对这一现状完整地归纳了现有的各种选线技术,在阐述选线原理的同时分析了它们的适用条件,并结合现场故障录波数据分析各种选线技术的实际应用效果。分析结果表明,利用故障零序稳态信号进行连续选线的效果要优于其他方法。为了提高选线准确性,提出应充分发挥选线技术之间的互补性,将多种选线技术进行智能化融合。在此基础上,提出选线装置应进一步向准确故障定位的方向发展。 相似文献
35.
针对继电保护整定计算应用的特点,运用组件化的设计思想,提出了基于组件技术的继电保护整定计算软件的构架方案和体系结构,并用COM技术开发实现了继电保护整定计算组件和电力系统基础计算组件。在VB开发的图形用户界面和SQLServer数据库环境下,验证了组件对语言的独立性和对应用环境的适用性。 相似文献
36.
介绍了一个面向对象的电力系统调度操作票专家系统。为了实现源代码的重用并改善软件的性能,面向对象的继承性被用于构造软件的类体系,且类的构造是基于操作对象的功能和操作方式,而不是以往的设备或间隔分类。基于面向对象的分析和设计技术,设计了适合电力系统调度操作的网络拓扑、知识库和推理机制,从而生成了一个实用的电力系统调度操作票专家系统。 相似文献
37.
谐振接地电网预随调补偿方式及其实现 总被引:5,自引:0,他引:5
目前,越来越多的中压电网采用谐振接地方式以更加有效地熄灭接地电弧,采用这种接地方式的关键技术是消弧线圈补偿方式和消弧线圈的选择。文中提出了一种预调和随调相结合的补偿方式(简称预随调式),解决了预调式和随调式单独运用时存在的熄灭瞬时接地电弧难的问题。在这种补偿方式下,消弧线圈在正常运行时置于15%过补偿点附近,故障时再快速调整消弧线圈到全补偿点处。针对这种补偿方式,设计了一种主从式消弧线圈方案,它以自动调匝式消弧线圈为主体,串联辅以晶闸管电子开关投切的N个细调线圈,它们的电感值采用二进制组合,可构成2N个补偿值。该新型补偿方式及主从式消弧线圈可靠性在EMTP仿真实验并口10 kV高压物理模拟实验中得到了验证。 相似文献
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为了满足自适应滤波的准确性和时变噪声鲁棒性的要求,将具有递推特性的Kalman滤波理论引入到自适应滤波中,针对Kalman自适应滤波可能出现的由于计算舍入误差所引起的发散和时变噪声统计问题,提出了具有时变噪声统计的平方根Kalman自适应滤波。目前,应用平方根Kalman自适应滤波的自适应光学电流互感器(OCT)经过了严格的检测,稳态精度达到0.2级,暂态情况下的非周期分量电流的最大峰值瞬时值误差小于±1%。自适应OCT已经在河北省保定市某变电站挂网运行25个月。 相似文献
39.
CIM模型与关系模型的一种映射方法的探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
以兰州电网智能决策支持系统为背景,以实现电力软件系统的互操作为目的,分析了公共信息模型(CIM)模型和电力系统的特征,提出了基于IEC61970标准的CIM模型与关系型数据库之间的一种映射方法,解决了面向对象模型与关系型模型灵活对应的问题:CIM模型的丰富完善并不会影响映射过程和映射效果。该映射方法尽可能地采用设立外键的方法,在不影响数据库性能的情况下建立必要的关系表,确保映射的关系型数据库能够完全表达CIM模型的各种关系;其中表名对应类名,域名对应本身属性,外键、专门的关系表、表中的属性对应泛化、聚合、简单关联关系。采用RationalRose和UML来描述映射的过程。该方法使得软件系统的数据库表完全遵循IEC61970标准,具有良好的兼容性;只要外部系统的接口能够遵循IEC61970标准,就可以同软件系统进行交互。 相似文献
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将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法。新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度。精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性。算法约束条件处理采用了不可行解启发性修复方法,保证了全部优化结果都被严格限定在了满足约束条件的解空间内。基于图论的深度优先搜索方法用于系统可观性分析。将新的自适应遗传算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。该算法已在某省 相似文献