采用受扰轨迹和独立分量分析技术识别同调机群的方法

针对大区电网互联运行中出现振荡失步时,需要正确划分同调机群以解列电网的问题,提出采用独立分量分析技术(independent component analysis,ICA)对故障后的发电机受扰轨迹进行特征提取,来识别系统中同调机群的方法。与现有方法相比,这种方法不需要获得系统元件模型和参数,而是直接球化广域测量系统(wide area measurement systems,WAMS)提供的发电机电角速度信号,再利用最大负熵准则进行独立分量分析得到特征矩阵,将高维数的多机受扰轨迹数据变换到低维空间,通过模式识别得到分群结果。8机36节点系统和西北750 kV电网规划系统算例表明,该方法能有效消除噪音和坏数据的影响,准确识别出同调机群。     

配电线路故障定位的实用方法

通过分析多种现有的配电网故障定位方法,针对单相接地故障确定出将配电网故障定位理论转为实际应用的合适方法,并提出线路拓扑特征波的概念。该方法分2步进行,首先利用C型行波法对故障线路进行高采样率的离线录波,并采用自适应滤波法与数值差分法进行有效的数据处理,从而计算故障距离;再通过对录波的峰值扫描以及伪特征的排除提取线路拓扑特征波,从而确定故障分支。故障测距与故障分支结果相结合达到精确定位。经现场试验验证,证明了该方法的正确性及在配电网故障定位中有良好的应用前景。     

配电网离线故障定位方法研究与实现

分析了配电网单相接地故障定位中接地过渡电阻和线路分布电容对注入信号的影响,由此确定了线路的定位模型,并进一步分析了接地过渡电阻、线路分布电容与定位可靠性之间的函数关系,得出以下结论:定位可靠性随过渡电阻的增大而降低,随注入信号频率的增大而降低,随线路结构的复杂而降低。进一步提出交直流综合的定位方法以及电阻 — 长度积的定义,用电阻 — 长度积作为选用交流或直流方法的依据,并通过现场试验对交直流综合方法的有效性进行了验证。     

变电站智能控制及通用软件的研究

安全和可靠是变电站运行最重要的任务，这就要求有正确的操作票，以及及时准确的判 断故障和处理故障。本文主要从两方面进行了研究：一个是利用人工智能编写倒闸操作票; 另一个是当有故障发生时，能自动准确判断和处理故障。实现变电站操作和控制的智能化将 使变电站的安全运行上一个新台阶。