生活用纸质量监控与异常分析方法的研究

某生活用纸制造企业以单变量标杆值来检测产品质量合格与否,未考虑各变量之间的相关性,该种检测方法必将导致误判率提高。如今国内外已将统计过程控制模型应用在质量监控中,但是生活用纸包含多种质量变量,仅对某一单独变量进行监控显然不够。基于此本课题提出多变量统计过程控制模型,该模型在单变量统计过程控制(SPC)基础上从整体角度对产品质量进行监控。并将该模型运用在江门某生活用纸制造企业的产品质量监控与分析上,找出质量异常的产品,并结合综合变量贡献率来分析异常原因。最后通过引入10组故障点验证模型的准确度,结果表明,本课题研究方法有效可行。     

基于多故障分类的Hex-Rotor无人飞行器的执行单元故障检测与自重构

为了实现对Hex-Rotor无人飞行器执行单元故障的快速准确检测,提高飞行器的安全性和可靠性,提出基于多故障分类的执行单元故障检测与自重构算法.在对执行单元故障进行分类的基础上,建立执行单元升力故障模型,构建基于扩展卡尔曼滤波算法的故障观测器组,实现故障的检测与隔离.利用故障观测器的输出信号,对不同故障进行相应的自重构,设计基于多故障分类的自重构控制算法.通过理论分析、数值仿真和实际飞行,验证了提出算法的有效性.结果表明,利用该算法能够快速、准确地完成故障检测与隔离,在故障条件下保证飞行器姿态控制的稳定性.     

一种基于核SMOTE的非平衡数据集分类方法

 本文提出一种基于核SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)的分类方法来处理支持向量机(SVM)在非平衡数据集上的分类问题.其核心思想是首先在特征空间中采用核SMOTE方法对少数类样本进行上采样,然后通过输入空间和特征空间的距离关系寻找所合成样本在输入空间的原像,最后再采用SVM对其进行训练.实验表明,核SMOTE方法所合成的样本质量高于SMOTE算法,从而有效提高SVM在非平衡数据集上的分类效果.     

化工机械设备事故分析

随着我国经济水平不断提升,工业生产速度也迅速发展,各种化工机械设备的数量也日益增加,在各种工业生产中广泛使用。很多化工机械设备出现的老化问题导致化工机械伤害事故的频率逐年增加,对化工企业的发展造成了一定的影响。另外,由于化工设备的多样性,所以化工机械伤害的形式也不尽相同。减少化工机械设备事故发生的数量,有效保护化工工人的人身安全,成为化工企业急需解决的问题。主要对化工机械设备的事故原因进行了分析。     

变电站工程中因软基引起的结构沉降问题研究

分析了变电站工程中因软基引起的结构沉降问题，提出了解决办法。     

用MID-K和MIT检测三高气田的油套管损伤

MID-K和MIT测井资料组合对油套管损伤、壁厚及内径变化具有较高的检测能力,其配套软件WIVA及MITpro可绘制出油套管三维成像图及横截面图,直观反映油套管结垢、腐蚀、穿孔、断裂的位置与状况.介绍了M1T和MID-K的仪器技术指标;结合三高气田3口井的测井资料,用MID-K测井资料识别外层套管的节箍;用MIT多臂井径测井资料识别油管内壁的腐蚀与结垢;用MID-K及MIT多臂井径测井资料结合识别套管内壁损伤变形.     

基于ICA的特征提取实验研究及特征独立性评价

在Adams环境下设计了悬臂梁激振仿真系统并在实验室搭建了悬臂梁激振系统,通过对系统多种方式的激振,采集了梁上各测点振动信号.使用MSNR,GOSA和JADE这3种ICA算法分别对信号进行处理;对记录的一组振动信号进行加噪处理;用独立性评价指数衡量了ICA分离模态频率的可靠性.实验结果表明:ICA算法能够有效地提取系统结构模态;3种ICA算法的效果随加噪程度的增大而变差.研究为解决具体工程问题提供了参考.     

微软ActiveMovie技术纵览

ActiveMovie是一种基于Windows的高质量视频媒体回放技术体系结构,它提供了一套接口灵活,并可为多媒体著作工具厂商易于扩展的命令集。对于Internet和Intranet网应用的开发者来说,应用ActiveMovie技术可以很容易地实现多种常用媒体类型回放。 作为微软多媒体服务优化工具集的一部分,ActiveMovie技术提供了一套完整的软件开发工具包,即ActiveMovie SDK(目前版本为1.0)。游戏开发者、光盘著作人员以及Internet网络开发人员将是ActiveMovie技术的最大受益者。     

压花锚头和扁锚锚具在箱式桥梁板中的应用

压花锚头和扁锚锚具，作为一类张拉槽口小、施工操作便利的钢绞线后张法预应力锚固体系，应用于黄（石）黄（梅）高速公路梅子湖大桥的箱式预应力桥梁板，获得理想的效果。１箱式桥梁板概况单梁长度２０ｍ（实际制作长度１９９５０ｍｍ），截面外形尺寸１．６ｍ×０．９ｍ...     

模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用，详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘，并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数，从而达到改善入侵检测系统性能的目的。