里氏硬度计测量结果的不确定度评定

本文根据JJG747-1999《里氏硬度计检定规程》要求,结合实际检定工作,应用测量不确定度理论,分析了里氏硬度计示值误差的测量结果不确定度来源,并给出了不确定度评定方法和报告。     

防喷溅取样器的研制与应用

油井取样,是采油工的日常工作,也是采油工感到"头疼"的工作,因为油井取样时会产生喷溅,特别是产气量大的油井,喷溅现象尤为严重,既造成了环境污染,又给工作带来了很大的不便,为了解决取样喷溅问题,风城油田研制了防喷溅取样器,取得了国家实用新型专利,专利号ZL200920106994.X。     

热连轧机位移传感器结构的试验模态分析

辊缝位移传感器是轧机压下控制系统(Automatic gauge control,AGC)的关键元件,也是轧机AGC控制系统的反馈环节之一。辊缝位移反馈信号受传感器结构动态特性的强烈影响,传感器结构设计不合理甚至危及轧制过程的稳定性。模态参数可以完整地描述结构的动态特性,在结构动态设计和结构动力学修改阶段,必须进行有效的动态特性分析。采用单点激励、多点加速度响应拾振,对热连轧机辊缝位移传感器的外壳和位移传递杆结构进行了振动测试。以试验模态分析理论为基础,使用最小二乘复指数法(Least square complex exponent, LSCE),提取传感器结构的模态参数。分析结果表明,传感器外壳的垂直振动模态频率与热连轧机架的垂直振动模态频率接近,会对轧机工作机座的振动形成耦合,其动态特性对轧制过程的稳定性有严重危害。这些分析结果对建立轧机压下控制系统仿真模型以及进行结构动力学修改都具有重要意义。     

基于并行处理的序贯最小优化算法

以对称多处理机为硬件基础,采用并行计算的方式对序贯最小优化算法进行改进.实验表明,改进后的算法能够在不影响结果分类器分类精度的前提下,极大地提高支持向量机的训练速度,并且,样本数量越大、维度越高,采用并行算法的训练效率的提高就越显著.     

基于改进YOLO v5的机床刀具识别方法

针对目前机床刀具分类应用较少、预处理复杂、目标检测适用范围小且识别精度不高的问题,提出基于改进的YOLO v5机床刀具图像识别算法,利用卷积神经网络在特征提取层加入CBAM注意力模块,可以更清晰地提取图像特征,在特征融合层加入CARAFE上采样模块,使刀具的表面特征恢复更好,可以减少特征融合时部分特征的丢失。实验结果表明,改进后的算法使机床刀具等小目标检测精度和检测速度明显提升,且改进后的模型平均精度为96.8%,比YOLO v4模型提高了14.96%,比YOLO v5模型提高了2%。本方法能对不同刀具进行识别,为工业制造中机械零件的识别提供了新的算法支持。     

防爆胶轮车动态特性研究

为掌握防爆胶轮车的动态特性,了解其动态应力、应变情况,应用多体系统动力学以及有限元法对其动态特性进行了研究．基于ADAMS建立了胶轮车的虚拟样机模型, 利用多体动力学仿真得到胶轮车在矩形坑路谱下各部件与车架铰接点的动态载荷曲线;基于ANSYS建立了胶轮车车架的有限元模型,并将动力学仿真得到的随机激励峰值加载到典型工况约束下的有限元分析模型,从而计算得到车架的动态应力分布, 并找出了应力集中的位置．动态分析结果可用于评价车架的动载峰值应力、应变,并对车架的轻量化改进设计具有一定的指导意义．     

某矿用防爆胶轮车车架的动态仿真分析及结构优化设计

为改善某矿用防爆胶轮车的性能,优化胶轮车车架的结构,采用ADAMS软件对其进行虚拟样机实验,提取搓板路面工况下随机激励的峰值,进而通过有限元法对车架进行动态应力仿真分析,并对车架结构进行优化设计,在满足结构强度要求的情况下,车架质量减轻12%。     

小尺寸传火孔直径图像精确测量技术研究

目的研究适用于某弹体药筒传火孔的检测系统及精确测量技术。方法搭建典型的机器视觉硬件系统和专用台架;采用Canny算子和Otsu算法定位像素级边缘,沿其梯度方向运用多项式拟合,以精确定位小孔边缘轮廓,并据此编制软件系统;分别多次测量同一和多个小孔做对比试验。结果该系统的检测精度能够达到5μm,具有较高的重复性,且测量过程不受主观因素的影响。结论系统能够满足±0.01mm的检验精度指标,所采用的图像测量技术可用于小尺寸孔径的精确测量。     

基于机器视觉的尼龙齿轮检测研究

针对综合验光仪中的尼龙齿轮的工业检测精度和效率要求,应用一种新的齿轮实际分度圆直径获取方法,设计基于视觉技术的尼龙齿轮检测系统。利用CCD相机采集齿轮图像,通过Halcon软件对图像进行预处理,以计算分度圆直径作为基准圆,然后往大、往小每隔0.1个像素生成一个新的圆,共计51个圆,由此计算出每个圆上的齿厚和齿槽宽,获得每组数据的方差,将所有圆的方差建立数组,方差最小的圆即为实际分度圆。从而获得实际分度圆直径。齿轮实际分度圆直径获取方法具备较好的准确率和稳定性。设计的基于视觉技术的齿轮检测系统能够满足工业的生产需求。     

碘氧化铋硅藻泥净化室内空气甲醛性能研究

以碘氧化铋和硅藻土为原料,采用直接超声水解负载合成的方法制备了负载碘氧化铋硅藻泥和功能性活性组分。同时模拟研究在室内环境条件下,采用该活性组分硅藻泥对室内空气中甲醛的吸附光催化净化效果进行了检验。实验结果表明,在室温和相对湿度为75%的条件下,制备的样品对甲醛有较好的净化效果,7 h对甲醛的净化率达到53. 17%,且衰减率只有8%。